教育通用人工智能大模型標準體系研究報告

目錄

1緒論1

1.1研究背景 1

1.1.1國外教育通用人工智能大模型研究現狀2

1.1.2國內教育通用人工智能大模型研究現狀6

1.1.3教育通用人工智能大模型的機遇與挑戰11

1.2研究目標及意義13

1.3研究過程14

1.3.1梳理分析國內外相關標準14

1.3.2調研分析國內應用需求16

1.3.3分析大模型教育應用的功能要求16

1.3.4確立標準專題組組織架構16

2國外通用人工智能大模型發展現狀17

2.1OpenAI ChatGPT17

2.1.1大模型簡介17

2.1.2技術框架與參數17

2.1.3產品與服務功能19

2.1.4大模型特色20

2.1.5教育場景與案例20

2.2Google Gemini21

2.2.1大模型簡介21

2.2.2技術框架與參數22

2.2.3產品與服務功能23

2.2.4大模型特色24

2.2.5教育場景與案例24

2.3Anthropic Claude26

2.3.1大模型簡介26

2.3.2技術框架與參數26

2.3.3產品與服務功能26

2.3.4大模型特色26

2.3.5教育場景與案例27

2.4Meta AI LLaMA27

2.4.1大模型簡介27

2.4.2技術框架與參數28

2.4.3產品與服務功能29

2.4.4大模型特色29

2.4.5教育場景與案例29

2.5英偉達MegatronTuring29

2.5.1大模型簡介29

2.5.2技術框架與參數29

2.5.3產品與服務功能30

2.5.4大模型特色30

2.5.5教育場景與案例30

2.6Stanford Alpaca30

2.6.1大模型簡介30

2.6.2技術框架與參數30

2.6.3產品與服務功能31

2.6.4大模型特色31

2.6.5教育場景與案例31

2.7BigScience BLOOM31

2.7.1大模型簡介31

2.7.2技術框架與參數31

2.7.3產品與服務功能32

2.7.4大模型特色32

2.7.5教育場景與案例32

2.8Eleuther AI GPTNeo(X)32

2.8.1大模型簡介32

2.8.2技術框架與參數33

2.8.3產品與服務功能33

2.8.4大模型特色33

2.8.5教育場景與案例33

2.9Aleph Alpha Luminous33

2.9.1大模型簡介33

2.9.2技術框架與參數34

2.9.3產品與服務功能34

2.9.4大模型特色34

2.9.5教育場景與案例34

2.10DeepMind Sparrow34

2.10.1大模型簡介34

2.10.2技術框架與參數35

2.10.3產品與服務功能35

2.10.4大模型特色35

2.10.5教育場景與案例35

2.11AI21 Jurassic36

2.11.1大模型簡介36

2.11.2技術框架與參數36

2.11.3產品與服務功能36

2.11.4大模型特色36

2.11.5教育場景與案例36

2.12Naver HyperCLOVA37

2.12.1大模型簡介37

2.12.2技術框架與參數37

2.12.3產品與服務功能37

2.12.4大模型特色37

2.12.5教育場景與案例37

2.13亞馬遜Titan大模型37

2.13.1大模型簡介37

2.13.2技術框架與參數37

2.13.3產品與服務功能38

2.13.4大模型特色38

2.13.5教育場景與案例38

2.14總結38

3國內通用人工智能大模型發展現狀40

3.1阿裡雲公司通義大模型40

3.1.1大模型簡介40

3.1.2技術框架與參數40

3.1.3產品與服務功能41

3.1.4大模型特色41

3.1.5教育場景與案例41

3.2北京百度網訊科技有限公司文心大模型41

3.2.1大模型簡介41

3.2.2技術框架與參數42

3.2.3產品與服務功能44

3.2.4大模型特色44

3.2.5教育場景與案例45

3.3北京世紀好未來教育科技有限公司MathGPT大模型47

3.3.1大模型簡介47

3.3.2技術框架與參數47

3.3.3產品與服務功能47

3.3.4大模型特色48

3.3.5教育場景與案例48

3.4復旦大學MOSS大模型48

3.4.1大模型簡介48

3.4.2技術框架與參數49

3.4.3產品與服務功能49

3.4.4大模型特色49

3.4.5教育場景與案例49

3.5華東師範大學EduChat大模型50

3.5.1大模型簡介50

3.5.2技術框架與參數51

3.5.3產品與服務功能51

3.5.4大模型特色51

3.5.5教育場景與案例51

3.6華為技術有限公司盤古大模型54

3.6.1大模型簡介54

3.6.2技術框架與參數55

3.6.3產品與服務功能55

3.6.4大模型特色55

3.6.5教育場景與案例56

3.7科大訊飛股份有限公司訊飛星火大模型56

3.7.1大模型簡介56

3.7.2技術框架與參數56

3.7.3產品與服務功能56

3.7.4大模型特色56

3.7.5教育場景與案例56

3.8上海交通大學、思必馳科技股份有限公司東風大模型58

3.8.1大模型簡介58

3.8.2技術框架與參數58

3.8.3產品與服務功能59

3.8.4大模型特色59

3.8.5教育場景與案例59

3.9商湯科技公司日日新大模型59

3.9.1大模型簡介59

3.9.2技術框架與參數59

3.9.3產品與服務功能60

3.9.4大模型特色60

3.9.5教育場景與案例61

3.10網易有道信息技術（北京）有限公司子曰大模型62

3.10.1大模型簡介62

3.10.2技術框架與參數62

3.10.3產品與服務功能62

3.10.4大模型特色63

3.10.5教育場景與案例63

3.11西安交通大學“智察”大模型63

3.11.1大模型簡介63

3.11.2技術框架與參數63

3.11.3產品與服務功能64

3.11.4大模型特色64

3.11.5教育場景與案例64

3.12新華三技術有限公司百業靈犀大模型66

3.12.1大模型簡介66

3.12.2技術框架與參數66

3.12.3產品與服務功能66

3.12.4大模型特色67

3.12.5教育場景與案例67

3.13智譜清言ChatGLM大模型69

3.13.1大模型簡介69

3.13.2技術框架與參數69

3.13.3產品與服務功能70

3.13.4大模型特色70

3.14總結70

3.14.1總體特徵70

3.14.2教育應用模式71

4新型架構發展及AI Agent趨勢72

4.1小模型、輕量級模型是一種重要的發展方向72

4.2AI Agent基本發展脈絡73

4.2.1AutoGPT74

4.2.2斯坦福小鎮78

4.2.3AutoGen80

4.2.4Semantic Kernel82

5教育通用人工智能大模型標準用例86

5.1教案生成86

5.2教學知識點提取90

5.3教學參考資料92

5.4疑難解答94

5.5心理輔導98

5.6作業/試捲批改99

5.7出測試題/答案101

5.8標題與大綱102

5.9教學質量評估104

5.10總結106

6教育通用人工智能大模型標準體系107

6.1總體框架107

6.1.1接口規範108

6.1.2監管規範108

6.1.3運行維護規範108

6.1.4安全、倫理與隱私規範108

6.2信息模型108

6.2.1模型框架109

6.2.2大模型層109

6.2.3應用層110

6.2.4外部工具池110

6.2.5外部智能體111

6.2.6大模型接口層111

6.3數據規範111

6.3.1數據集構建原則111

6.3.2數據分類框架112

6.3.3數據集112

6.3.4元數據分類113

6.4測評規範113

6.4.1測評框架113

6.4.2測評指標114

6.4.3測評維度114

6.4.4測評數據集114

6.4.5測評方法114

6.5教學應用要求115

7教育通用人工智能大模型標準體系的建設方案116

7.1指導思想116

7.2建設階段規劃116

7.2.1體系預研階段116

7.2.2體系規劃階段116

7.2.3標準制定階段117

7.2.4試用驗證階段117

7.2.5培訓貫標階段117

7.2.6應用推廣階段118

7.3工作機制及原則118

附錄120

附錄A國內公司（單位）的大模型匯總簡表120

附錄B國外公司（單位）的大模型匯總簡表124

附錄C教育通用人工智能大模型標準化工作127

附錄D目前教育通用人工智能大模型標準專題組成員單位名單128

參考文獻129