人工智能基礎教程

李新、杜少傑

  • 出版商: 清華大學
  • 出版日期: 2025-07-01
  • 售價: $294
  • 語言: 簡體中文
  • ISBN: 7302685126
  • ISBN-13: 9787302685128
  • 相關分類: 人工智慧
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商品描述

"《人工智能基礎教程》圍繞人工智能展開,系統地介紹了人工智能概述、生成式AI、AI與辦公、AI搜索以及AI輔助編程等內容。本書通過豐富的任務案例(如體驗大模型功能、借助AI處理辦公文檔、AI搜索大學體育活動設計的相關文獻等)幫助讀者在實踐中掌握相關技能,並深入講解了機器學習、強化學習等技術原理,以及大語言模型、AI輔助編程等前沿應用。 《人工智能基礎教程》既可作為高等職業院校信息技術、人工智能通識課教材,也可作為人工智能技術應用相關專業的基礎課教材,幫助學生了解人工智能領域的基本理論知識,提升其在AI技術方面的應用能力與實踐水平。 "

作者簡介

李新,女,濱州職業學院教授,喀什職業技術學院副院長。主持國家教學成果獎二等獎1項;主持省級教學成果獎特等獎1項、二等獎2項;主持及主講省級精品課程3門;主持省級課題2項;主編“十二五”職業教育國家規劃教材2部,參編教材多部;發表論文多篇。被評為濱州市有突出貢獻的中青年專家。

目錄大綱

目錄

 

 

 

模塊1人工智能概述

 

任務11辨析常見應用的智能性

 

知識點人工智能的特點

 

一、 人工智能

 

二、 人工智能的應用現狀

 

三、 人工智能帶來的影響

 

任務12擬合商品數量與總價的對應關系

 

知識點監督學習

 

一、 什麼是監督學習

 

二、 監督學習的常用算法

 

三、 監督學習的實際應用

 

任務13根據借閱數據對讀者分類

 

知識點非監督學習

 

一、 什麼是非監督學習

 

二、 非監督學習的常用算法

 

三、 非監督學習的實際應用

 

任務14模擬五子棋AI玩家訓練過程

 

知識點強化學習

 

一、 什麼是強化學習

 

二、 QLearning算法

 

三、 強化學習的實際應用

 

任務15分析路標識別的實現過程

 

知識點人工智能系統的工作流程

 

一、 人工智能系統的工作流程

 

二、 人工智能的三大基石

 

模塊2生成式AI

 

任務21體驗通義千問的問答和寫作功能

 

知識點大語言模型及其主要功能

 

一、 大語言模型

 

二、 大模型的主要功能

 

任務22比較DeepSeek、豆包等大模型的性能

 

知識點國內主流大模型及其性能

 

一、 國內主流大模型

 

二、 面對大模型的正確態度

 

任務23AI生成祝福圖片

 

知識點AI圖片生成

 

一、 AI 圖片生成的概念

 

二、 常用的AI生圖工具

 

三、 AI圖片生成的提示詞

 

任務24AI圖片換背景

 

知識點AI圖片處理

 

一、 AI圖片處理工具

 

二、 AI圖片處理能實現的功能

 

三、 AI圖片處理示例

 

模塊3AI與辦公

 

任務31排版“我愛母親河”征文稿

 

知識點借助大模型解決排版問題

 

一、 文檔排版元素

 

二、 WPS文檔窗口

 

三、 高效交流排版問題

 

任務32AI排版“飲食與健康”

 

知識點WPS文檔AI

 

一、 文檔閱讀

 

二、 內容生成

 

三、 AI排版

 

任務33AI輔助處理“成績表”

 

知識點AI處理表格

 

一、 WPS表格的AI功能

 

二、 AI功能使用建議

 

任務34使用AI制作“上海景點介紹”PPT

 

知識點AI制作演示文稿

 

一、 演示文稿基本要素

 

二、 使用AI生成演示文稿

 

三、 AI生成演示文稿的特點

 

任務35完善“創業大賽項目說明”初稿

 

知識點為演示文稿增加動態效果

 

一、 對象的動畫效果

 

二、 切換效果

 

模塊4AI搜索

 

任務41搜索“人工智能訓練師報名條件”

 

知識點AI搜索網頁信息

 

一、 信息檢索

 

二、 網頁檢索

 

三、 AI搜索網頁信息

 

任務42搜索勵誌圖片

 

知識點AI搜索圖片

 

一、 網絡圖片資源

 

二、 AI搜索圖片

 

任務43搜索大學體育活動設計的相關文獻

 

知識點AI搜索文獻

 

一、 文獻及其主要類型

 

二、 學術論文特征項

 

三、 AI檢索文獻

 

任務44搜索“高等數學”復習資料

 

知識點AI搜索文檔

 

一、 電子文檔檢索

 

二、 AI搜索文檔

 

模塊5AI輔助編程

 

任務51錄入並運行“五角星繪制”程序

 

知識點IDLE開發環境與AI代碼生成

 

一、 IDLE開發環境

 

二、 使用大模型生成的程序代碼

 

任務52識別“五角星繪制”程序中的代碼元素

 

知識點代碼組成元素

 

一、 Python代碼組成元素

 

二、 AI編碼的特點

 

任務53使用窗體式交互繪制五角星

 

知識點窗體中的控件與窗體程序生成

 

一、 窗體中的控件

 

二、 使用大模型生成窗體式程序

 

任務54體驗命令行交互的“五角星繪制”程序

 

知識點命令行交互使用的函數

 

一、 函數

 

二、 input()函數

 

三、 print()函數

 

任務55分析“小學生計算練習器”中的數值運算

 

知識點數值型數據及其處理函數

 

一、 數值型數據及其運算符

 

二、 與數值處理有關的內置函數

 

三、 math模塊及其函數

 

任務56分析“送餐信息確認”程序中的字符處理

 

知識點字符串型數據

 

一、 字符串型數據定義和表示方法

 

二、 字符串運算符

 

三、 字符串處理函數

 

任務57分析程序中的決策邏輯

 

知識點程序的分支

 

一、 布爾型數據

 

二、 分支語句

 

任務58分析程序中的循環機制

 

知識點循環語句

 

一、 for循環語句

 

二、 break 和 continue關鍵字

 

三、 While循環語句

 

四、 AI循環語句錯誤示例

 

參考文獻