AI繪畫——Stable Diffusion應用基礎(微課視頻版)

馮赫，李白羽，楊浩婕，李渤旭

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  • 出版商: 清華大學
  • 出版日期: 2025-03-01
  • 定價: $299
  • 售價: 8.5 折 $254
  • 語言: 簡體中文
  • ISBN: 7302679398
  • ISBN-13: 9787302679394

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商品描述

"本書系統講述了Stable Diffusion圖像生成技術。本書從基礎理論出發，詳細講解了軟件的安裝和使用方法，並深入講解了其在各藝術領域的應用案例，包括繪畫創作、概念設計、游戲美術、建築設計以及攝影藝術等。書中還包含50個微課視頻教程，提供了一種更加直觀和交互式的學習體驗。 全書共分3部分： 第1部分為基礎知識（第1~2章），詳細介紹人工智能在藝術創作中的應用以及AI生成圖像技術的發展脈絡；第2部分為功能應用（第3~5章），詳細介紹Stable Diffusion的各種功能以及應用；第3部分為實際案例（第6~9章），引導讀者通過具體案例學習將AI技術應用於不同領域的創作，每一章都通過實踐案例展現AI繪畫技術的多樣性和靈活性。 本書既可作為高等院校相關專業的教學用書，又可作為藝術設計愛好者的學慣用書，還可以作為社會各類AI繪畫培訓班的**教材。"

目錄大綱

目錄

第1章認識AI繪畫1

1.1AI在藝術中的應用1

1.2人工智能生成圖像技術的歷史進程3

1.3AI繪畫工具介紹5

1.4本章小結8

第2章Stable Diffusion的部署與模型安裝9

2.1本地部署Stable Diffusion9

2.1.1Stable Diffusion的配置推薦 9

2.1.2Stable Diffusion的安裝流程 9

2.1.3Stable Diffusion的分支介紹12

2.2Stable Diffusion的雲端部署平臺介紹12

2.2.1阿裡雲部署Stable Diffusion12

2.2.2騰訊雲部署Stable Diffusion13

2.3下載與安裝Stable Diffusion模型13

2.3.1大模型的安裝與應用15

2.3.2LoRA模型的安裝與應用15

2.3.3VAE模型的安裝與應用17

2.4本章小結17

第3章Stable Diffusion的界面18

3.1功能選項 18

3.2採樣方法26

3.3迭代步數26

3.4生成批次與每批數量27

3.5輸出分辨率27

3.6種子的概念28

3.7高清修復功能28

3.8生成圖像的保存、下載、轉繪以及後期處理28

3.9提示詞控制區29

3.10腳本31

3.10.1提示詞矩陣功能 32

3.10.2從文本框或文件加載提示詞功能 33

3.10.3X/Y/Z圖表功能 34

3.10.4Ultimate SD upscale圖像放大功能35

3.11綜合實踐： 人物場景案例37

3.12本章小結39

第4章文生圖功能40

4.1提示詞的類型與編寫方法40

4.1.1正向提示詞40

4.1.2反向提示詞41

4.1.3提示詞的編寫邏輯與方法42

4.2提示詞的策略與技巧44

4.2.1風格特徵44

4.2.2主題描述45

4.2.3畫面構成48

4.3提示詞的權重與格式49

4.4綜合實踐： 咖啡館女孩案例51

4.5本章小結52

第5章圖生圖功能53

5.1圖生圖的常用參數53

5.1.1重繪幅度53

5.1.2縮放模式55

5.1.3蒙版56

5.2圖生圖的常用功能介紹58

5.2.1圖生圖58

5.2.2繪圖60

5.2.3局部重繪61

5.2.4局部重繪（手塗蒙版）62

5.2.5局部重繪（上傳蒙版）功能64

5.2.6批量處理67

5.3綜合實踐： 服裝模特案例69

5.4本章小結70

第6章Stable Diffusion創作繪畫風格作品71

6.1Stable Diffusion創作國畫風格作品71

6.1.1國畫人物案例71

6.1.2國畫風景案例72

6.2Stable Diffusion創作油畫風格作品73

6.2.1油畫人物案例73

6.2.2油畫風景案例74

6.3Stable Diffusion創作水彩風格作品75

6.3.1水彩人物案例75

6.3.2水彩風景案例76

6.4Stable Diffusion創作線稿作品79

6.5Stable Diffusion創作插畫作品80

6.5.1寫實插畫案例80

6.5.2平面插畫案例81

6.6本章小結82

第7章Stable Diffusion的常用插件83

7.1下載與安裝Stable Diffusion插件83

7.2人臉修復插件的功能84

7.3ControlNet插件的類型和功能86

7.3.1Canny(硬邊緣)86

7.3.2Depth(深度)87

7.3.3NormalMap(法線貼圖) 90

7.3.4OpenPose(姿態)92

7.3.5MLSD(直線)97

7.3.6Lineart(線稿) 101

7.3.7SoftEdge(軟邊緣)106

7.3.8Scribble(塗鴉)109

7.3.9Segmentation(語義分割) 113

7.3.10Shuffle(隨機洗牌)116

7.3.11Tile(分塊) 117

7.3.12Inpaint(局部重繪)119

7.3.13IPAdapter121

7.3.14Reference(參考)127

7.3.15T2IAdapter128

7.3.16Recolor(重新上色)132

7.3.17InstructP2P133

7.3.18Revision135

7.3.19綜合實踐： 海報設計案例136

7.3.20綜合實踐： 節日插圖設計案例137

7.4自動翻譯插件的安裝與功能141

7.5Inpaint Anything插件的安裝與功能142

7.6ReActor插件的安裝與功能151

7.7本章小結159

第8章Stable Diffusion在設計領域的應用160

8.1Stable Diffusion創作概念設計作品160

8.1.1AI輔助影視概念分鏡設計案例160

8.1.2AI輔助概念設計跑車案例166

8.2Stable Diffusion創造游戲美術設計作品170

8.2.1游戲角色原畫AI輔助創作案例170

8.2.2游戲場景原畫AI輔助創作案例173

8.2.3游戲圖標創作案例175

8.3Stable Diffusion創作建築設計作品175

8.3.1AI輔助建築外觀設計案例175

8.3.2AI輔助室內空間設計案例183

8.4Stable Diffusion創作包裝設計作品186

8.4.1AI輔助生成化妝品包裝背景案例186

8.4.2AI輔助生成香水包裝案例188

8.5本章小結190

第9章Stable Diffusion生成攝影作品191

9.1Stable Diffusion生成人像191

9.1.1特寫鏡頭人像案例191

9.1.2中鏡頭人像攝影案例192

9.1.3AI肖像攝影案例193

9.1.4膠片風格人像攝影案例195

9.1.5綜合實踐： AI人像攝影案例196

9.2Stable Diffusion生成動物200

9.2.1寵物貓攝影案例200

9.2.2寵物狗攝影案例201

9.3Stable Diffusion生成風景攝影作品202

9.4Stable Diffusion生成靜物203

9.4.1食物攝影案例203

9.4.2水果攝影案例205

9.5本章小結206

參考文獻207

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