動手學AI繪畫：Midjourney從入門到實踐

譚肖肖，江南大學設計學碩士，先後獲得亞洲學年獎金獎、紫金獎二等獎等設計界知名獎項，擁有扎實的設計理論基礎和豐富的實戰經驗。曾供職於互聯網、新能源、芯片等領域大廠，當前作為AIGC自媒體從業者，主要從事AIGC前沿資訊分析、Midjourney操作應用等知識分享。    
 
鄒鎮洪，畢業於北京航空航天大學數學專業，曾受邀訪問美國加州大學洛杉磯分校數學系，曾擔任清華大學車輛與運載學院科研助理。目前從事計算機視覺算法相關工作，在Information Fusion、IEEE TNNLS等期刊上發表多篇計算機視覺論文，已獲得多項美國視覺感知專利。擁有多年人工智能相關的科研和工作經驗。

目錄

 

第1章  認識AI作圖

1.1　揭秘AI作圖 / 002

1.1.1　AI作圖爆發的前夕 / 002

1.1.2　里程碑式的2022年 / 005

1.1.3　AI作圖的成熟與落地 / 006

1.2　AI作圖工具大盤點 / 007

1.2.1　Midjourney / 008

1.2.2　Stable Diffusion / 009

1.2.3　DALL·E 2 / 010

1.2.4　對比不同AI作圖工具 / 010

1.2.5　為何選擇Midjourney / 012

1.3　AI作圖的商業化道路 / 013

1.3.1　常見的AI作圖商業化方式 / 013

1.3.2　直接商業化：如何售賣AI作品 / 014

1.3.3　間接商業化：借助AI實現降本增效 / 017

1.3.4　其他商業化方式 / 020

1.3.5　AI作圖的法律問題 / 021

1.4　高效的AI作圖工作流 / 023

1.4.1　什麽是AI作圖工作流 / 023

1.4.2　面向商業設計的工作流 / 025

1.4.3　如何打造高效的工作流 / 027

1.5　本章小結 / 028

 

第2章  開啟Midjourney之旅

2.1　進入Midjourney / 030

2.1.1　什麽是Discord / 030

2.1.2　註冊賬號 / 031

2.1.3　Discord界面介紹 / 032

2.1.4　進入Midjourney社區 / 033

2.1.5　作品集與畫廊 / 034

2.2　個人界面詳解 / 035

2.2.1　創建個人服務器 / 035

2.2.2　如何邀請繪圖機器人 / 036

2.2.3　訂閱服務與權益“/subscribe” / 037

2.2.4　查閱用戶信息“/info” / 039

2.2.5　熟悉基礎設置“/settings” / 040

2.2.6　官方問答入口“/ask” / 042

2.3　擁有你的第一幅AI作品 / 042

2.3.1　輸入繪圖密鑰“/imagine” / 043

2.3.2　填寫提示詞 / 043

2.3.3　U＆V＆循環按鈕 / 044

2.3.4　保存圖片 / 045

2.3.5　圖片評價 / 046

2.4　常用繪圖模型介紹 / 046

2.4.1　Midjourney模型的歷次迭代 / 046

2.4.2　超強二次元模型Niji·journey / 048

2.4.3　超強換臉模型Insight Face Swap / 051

2.4.4　常用模型優勢與適合場景 / 052

2.5　本章小結 / 053

 

第3章  開Midjourney 基礎操作

3.1　如何讓AI聽懂你的提示詞 / 056

3.1.1　Midjourney咒語的組成部分 / 056

3.1.2　提示詞的特性 / 057

3.1.3　提示詞撰寫的五大誤區 / 058

3.1.4　提示詞的萬能公式 / 060

3.2　Prompt後綴參數的魔力 / 062

3.2.1　調節圖片比例“--ar” / 062

3.2.2　控制出圖的差異化“--chaos” / 063

3.2.3　調整圖片細節質量“--quality” / 064

3.2.4　調節圖片風格化“--stylize” / 064

3.2.5　反向描述詞“--no” / 065

3.2.6　中途停止“--stop” / 066

3.2.7　重復生圖“--repeat” / 067

3.2.8　生成無縫貼圖“--tile” / 067

3.2.9　圖片連貫性操作“--seed” / 067

3.3　嘗試高級提示方法 / 069

3.3.1　利用“Remix”模式局部修改作品 / 069

3.3.2　排列提示 / 071

3.3.3　使用權重切分符精細調控 / 073

3.3.4　常見報錯及應對方法 / 075

3.4　拓展圖像功能 / 076

3.4.1　Zoom Out / 076

3.4.2　Pan  / 077

3.4.3　拓展圖像實現角色一致性 / 078

3.5　本章小結 / 080

 

第4章  Midjourney 進階操作

4.1　圖生文反推關鍵詞 / 082

4.1.1　圖生文操作詳解“/describe” / 082

4.1.2　如何拆解文字找到核心關鍵詞 / 084

4.2　如何實現圖生圖把控圖片風格 / 087

4.2.1　墊圖操作詳解 / 087

4.2.2　讓圖像更像墊圖 / 089

4.2.3　常見運用場景 / 091

4.2.4　案例講解：電商換裝 / 094

4.3　如何實現“1+1=1”的圖像融合 / 096

4.3.1　什麽是圖像融合 / 096

4.3.2　圖像融合操作詳解“/blend” / 096

4.3.3　圖像融合的局限性 / 098

4.3.4　常見運用場景 / 099

4.3.5　案例講解：人景合一 / 100

4.4　如何實現人像換臉 / 102

4.4.1　Insight Face Swap操作詳解 / 102

4.4.2　常見運用場景 / 104

4.4.3　案例講解：定製個人寫真 / 104

4.5　本章小結 / 106

 

 

 

第5章   Midjourney 與其他工具組合應用

5.1　讓語言模型成為AI繪圖的好助手 / 108

5.1.1　瞭解語言模型的基本用法 / 108

5.1.2　訓練語言模型成為你的提示詞助手 / 109

5.1.3　用語言模型批量生成提示詞 / 115

5.2　Upscale讓AI圖像更清晰 / 116

5.2.1　AI作圖的分辨率限制 / 117

5.2.2　提升圖像分辨率的工具介紹 / 118

5.2.3　Midjourney結合Upscayl的應用 / 120

5.2.4　通過矢量圖放大獲得超清效果 / 121

5.3　根據AI圖像生成視頻 / 122

5.3.1　圖像轉視頻的簡介 / 122

5.3.2　案例演示 / 123

5.4　其他常用的相關輔助工具 / 124

5.4.1　基於Clipdrop的AI繪圖操作 / 124

5.4.2　基於Vega AI平臺的繪圖操作 / 127

5.4.3　提示詞工具網站 / 128

5.5　本章小結 / 131

 

 

 

第6章  Midjourney 面向品牌IP 創作的應用實踐

6.1　Midjourney與品牌IP創作簡介 / 134

6.1.1　Midjourney與品牌IP創作的關系 / 134

6.1.2　Midjourney對設計工作流的變革 / 134

6.2　運用Midjourney創作品牌Logo / 135

6.2.1　分析需求確認品牌Logo特性 / 136

6.2.2　撰寫提示詞並生成Logo / 136

6.2.3　Logo後期優化排版 / 139

6.2.4　樣機樣式展示 / 140

6.3　運用Midjourney創作品牌IP形象 / 141

6.3.1　分析需求確定IP風格 / 141

6.3.2　撰寫提示詞並生成設計圖 / 142

6.3.3　後期優化AI出圖 / 144

6.3.4　保持IP一致性的品牌海報設計 / 145

6.4　運用Midjourney創作品牌表情包系列 / 147

6.4.1　分析表情包創作需求 / 147

6.4.2　撰寫提示詞並生成設計圖 / 148

6.4.3　後期優化AI出圖 / 149

6.4.4　使用排版工具加入文字 / 151

6.5　運用Midjourney創作品牌故事繪本 / 151

6.5.1　確認品牌需求與繪本要點 / 151

6.5.2　結合語言模型生成繪本故事 / 152

6.5.3　生成人物素材 / 153

6.5.4　生成故事場景 / 154

6.5.5　後期合成優化排版 / 155

6.6　本章小結 / 157

 

 

第7章  Midjourney 面向電商領域的應用實踐

7.1　電商運營海報快速生成 / 160

7.1.1　電商運營海報設計簡介 / 160

7.1.2　利用語言模型生成設計策略 / 161

7.1.3　總結需求梳理作圖思路 / 162

7.1.4　撰寫Prompt並迭代優化 / 162

7.1.5　同系列海報圖拓展變更比例 / 164

7.1.6　應用效果展示 / 165

7.2　電商直播間快速搭建 / 167

7.2.1　品牌產品需求梳理 / 167

7.2.2　直播間貼片拆解分析 / 168

7.2.3　後期排版優化 / 172

7.2.4　應用場景展示 / 173

7.3　無實物搞定電商產品攝影 / 174

7.3.1　品牌需求梳理 / 174

7.3.2　生成電商品牌調性圖 / 175

7.3.3　電商產品攝影圖要素分析製作  / 176

7.3.4　後期合成產品攝影圖 / 179

7.4　本章小結 / 181

 

第8章   Midjourney 面向概念設計提案的應用

8.1　服裝設計 / 184

8.1.1　家紡圖案設計 / 184

8.1.2　服裝創意設計 / 190

8.1.3　虛擬時裝秀 / 195

8.2　環境設計 / 200

8.2.1　室內設計 / 200

8.2.2　建築設計 / 206

8.2.3　展示設計 / 208

8.3　產品設計 / 209

8.3.1　產品手繪草圖 / 209

8.3.2　產品概念效果圖 / 212

8.3.3　產品落地效果圖 / 213

8.4　包裝設計 / 215

8.4.1　食品類包裝設計 / 215

8.4.2　日化用品包裝設計 / 217

8.4.3　禮盒包裝設計 / 217

8.5　游戲設計 / 218

8.5.1　角色設計 / 219

8.5.2　場景設計 / 221

8.5.3　道具設計 / 223

8.6　本章小結 / 224

 

第9章   Midjourney 面向素材生成的應用實踐

9.1　解鎖背景素材 / 226

9.1.1　極簡風背景素材 / 226

9.1.2　科技感背景素材 / 230

9.1.3　電商背景素材 / 234

9.1.4　常見應用場景 / 237

9.2　實現貼紙自由 / 239

9.2.1　貼紙人物素材 / 240

9.2.2　生成裝飾素材 / 241

9.2.3　常見應用場景 / 243

9.3　生成攝影特寫 / 244

9.3.1　生成人物形象 / 244

9.3.2　生成新鮮蔬果素材 / 247

9.3.3　生成烹飪美食素材 / 249

9.3.4　生成材質特寫 / 251

9.3.5　常見應用場景 / 253

9.4　搭建圖標素材庫 / 254

9.4.1　生成2D類icon素材 / 255

9.4.2　生成3D類icon素材 / 256

9.4.3　生成場景類圖標素材 / 258

9.4.4　常見應用場景 / 259

9.5　本章小結 / 260

 

第10章  AI 繪圖在實踐中的挑戰與期待

10.1　當前AI繪圖工具的局限性 / 262

10.1.1　AI繪圖技術的瓶頸 / 263

10.1.2　AI繪圖產品的不足 / 264

10.2　AI繪圖技術發展的下一步 / 266

10.2.1　AI繪圖技術的前沿發展趨勢 / 266

10.2.2　AI繪圖的國產化替代 / 268

10.3　人類創作會被AI取代嗎 / 269

10.3.1　AI繪圖動了誰的飯碗 / 269

10.3.2　從業者的應對之道 / 270

10.4　本章小結 / 271