數字化供應鏈：技術賦能與產業應用

 

目錄

 

第1章　供應鏈數字化產業變革 002

1.1　數字化浪潮席捲全球 003

1.1.1　供應鏈數字化轉型面臨的困境 003

1.1.2　數字化供應鏈VS傳統供應鏈 004

1.1.3　供應鏈變革給企業帶來價值 006

1.2　供應鏈數字化創新模式 008

1.2.1　服務滲透型供應鏈 008

1.2.2　交易平臺聚合型供應鏈 009

1.2.3　生態型供應鏈 010

1.2.4　百勝中國：以負責任供應鏈領跑餐飲行業 012

第2章　供應鏈數字化轉型戰略與趨勢 014

2.1　升級思維模式，復盤經典戰略 015

2.1.1　四大戰略規劃意識 015

2.1.2　兩大經典戰略模式 016

2.2　推動戰略落地的必要條件 018

2.2.1　必備工具：供應鏈新模型DCM 018

2.2.2　由CEO領導執行團隊 020

2.2.3　讓創新和冒險成為文化 022

2.2.4　科爾尼：先進的供應鏈數字化戰略 023

2.3　供應鏈數字化未來趨勢 024

2.3.1　供應鏈數字化帶來“四新” 024

2.3.2　未來，供應鏈數字化的三大關鍵詞 026

2.3.3　企業如何順應趨勢 027

 

第3章　物聯網：物物相連，供應鏈物流智能化 030

3.1　智能物流：技術落地+全流程優化 031

3.1.1　EPC/RFID物品識別技術 031

3.1.2　EMCP物聯網雲平臺 033

3.1.3　構建無縫化、可視化供應鏈 034

3.1.4　重藥集團：醫藥供應鏈物聯網平臺 037

3.2　物聯網應用存在挑戰 039

3.2.1　培訓供應鏈員工，提升工作技能 039

3.2.2　制定數據治理策略，挖掘大數據池價值 042

3.2.3　網絡安全不容忽視 043

第4章　人工智能：智能+算法，供應鏈平臺數智化 046

4.1　AI+邊緣計算：構建供應鏈智能化平臺 047

4.1.1　人工智能驅動：雲端智能與邊緣智能 047

4.1.2　深度學習能力：供應鏈平臺升級 048

4.1.3　分析與模擬能力：信息共享與多環節預測 049

4.2　AI+智能化平臺：塑造供應鏈生態化組織 052

4.2.1　縱橫合作：跨部門+跨企業+跨行業 052

4.2.2　服務集成化，流程自動化 054

4.2.3　谷歌：數字孿生供應鏈 056

4.3　AI+生態化組織：強化供應鏈競爭優勢 058

4.3.1　智能互聯：各類主體共創價值 058

4.3.2　可持續發展：促進供應鏈綠色轉型 060

4.3.3　以動態求穩定：打造彈性供應鏈 061

第5章　大數據：數據剖析，供應鏈運營精細化 064

5.1　大數據賦能信息化工具 065

5.1.1　WMS4.0：提升倉儲工作效率 065

5.1.2　CRM系統：全渠道、精細化運營 067

5.1.3　沃爾瑪：大數據分析覆蓋供應鏈各組織 070

5.2　全面滲透：大數據技術賦能多個運營環節 071

5.2.1　營銷優化：以用戶需求為導向 071

5.2.2　運輸網絡：實現靈活多變的動態運輸 073

5.2.3　績效管理：助力企業降本增效 074

5.2.4　可口可樂：大數據優化供應鏈績效 076

第6章　區塊鏈：信息溯源，供應鏈數據安全化 078

6.1 “區塊鏈+供應鏈”意味著什麽 079

6.1.1　多主體共享信息：共同維護數據安全 079

6.1.2　產品溯源：杜絕假貨流通 080

6.1.3　智能合約：提升企業信譽 082

6.2　“區塊鏈+供應鏈”經典案例 084

6.2.1　京東：區塊鏈賦能產品一鍵溯源 084

6.2.2　沃爾瑪+IBM：優化食品供應鏈 085

6.2.3　騰訊“微企鏈”：供應鏈金融服務平臺 086

 

第7章　決策數字化轉型 090

7.1　走近人機協同的智能決策 091

7.1.1　智能決策賦能傳統供應鏈優化 091

7.1.2　以AI、大數據為核心的智能決策技術 092

7.1.3　智能決策提升供應鏈“大腦”的運轉效率 094

7.2　應對智能決策的三大挑戰 096

7.2.1　供應不足時，智能決策如何兼顧公平與效率 096

7.2.2　面對復雜供應場景，智能決策如何發揮優勢 097

7.2.3　智慧零售時代，智能決策如何優化零售供應鏈 098

7.3　智能決策下的供應鏈數字化管理 099

7.3.1　智能決策是供應鏈數字化的核心 099

7.3.2　智能決策提升供應鏈柔性 101

7.3.3　華為：供應鏈數字化的5個評估維度 102

7.3.4　聯想：供應鏈數字化計劃 104

第8章　採購數字化轉型 107

8.1　採購數字化轉型勢在必行 108

8.1.1　痛點分析：傳統採購弊端不容忽視 108

8.1.2　數字化演進：從採購1.0到採購4.0 110

8.1.3　數字化採購與傳統採購有何區別 112

8.2　數字化思維下的新型採購模式 114

8.2.1　共享採購：推動規模經濟形成 114

8.2.2　集中採購：簡化流程+控製成本 115

8.2.3　協作採購：兼顧內部與外部協作 116

8.3　SRM系統的重要性 117

8.3.1　SRM在供應鏈數字化中的定位 117

8.3.2　SRM重要模塊之一：尋源管理 119

8.3.3　SRM重要模塊之二：供方管理 120

8.3.4　SRM 重要模塊之三：協同管理 121

8.4　數字化採購經典案例匯總 124

8.4.1　小米：爭做數字化採購先行者 124

8.4.2　海爾：打造互聯網採購平臺 125

8.4.3　用友：通過採購雲平臺為企業賦能 127

第9章　生產與製造數字化轉型 129

9.1　信息化工具的短板 130

9.1.1　一直嘗試突破的ERP 130

9.1.2　MES與APS的現狀 132

9.2　數字化生產激發供應鏈活力 134

9.2.1　四層變革：應用層+操作層+技術層+感知層 134

9.2.2　規模化敏捷開發成為企業的核心任務 136

9.2.3　供應鏈數字化下的生產路徑升級 139

9.3　智能製造是大勢所趨 140

9.3.1　建設迎合數字化趨勢的工程體系 140

9.3.2　高效協作，建立高響應力組織 144

9.3.3　打造現代感與科技感兼具的智能工廠 145

9.3.4　智造單元必不可少 146

9.4　數字化如何為生產製造賦能 147

9.4.1　優質的產品與服務提升製造價值 147

9.4.2　驚喜，機器也可以成為“工人” 149

9.4.3　平衡供應與需求之間的關系 150

9.4.4　培養和運用“生態鏈思維” 152

第10章　倉儲數字化轉型 154

10.1　倉儲正在大步走向數字化時代 155

10.1.1　數字化倉儲在供應鏈中的作用 155

10.1.2　社區化倉儲解決供應鏈末端痛點 157

10.1.3　打造數字化倉庫的技術依托 159

10.2　數字化庫存擁抱新時代 161

10.2.1　供應鏈數字化環境下的庫存控制措施 161

10.2.2　供應商管理庫存VS聯合管理庫存 162

10.2.3　自動化庫存預測與智能補貨 164

10.3　那些不可忽視的數字化轉型先鋒 165

10.3.1　亞馬遜：牢牢抓住數字化倉儲的未來 165

10.3.2　京東：天狼智能倉儲系統的巨大魅力 167

10.3.3　孩子王：以補貨數字化提升供應鏈效率 169

第11章　物流數字化轉型 173

11.1　智能設計全程運輸方案 174

11.1.1　 解決傳統運輸問題 174

11.1.2　Forto：打造與眾不同的運輸管理系統 175

11.1.3　Flexport：積極整合技術與資源 176

11.2　物流透明化與實時追蹤 177

11.2.1　打造高能見度的物流系統 177

11.2.2　如何讓物流實現實時追蹤 179

11.2.3　德邦發展“互聯網+物流”，實現透明化 179

11.2.4　北國商城的物流升級之道 181

11.3　機器人流程自動化管理 184

11.3.1　什麽是機器人流程自動化 184

11.3.2　壹沓科技：智能機器人戰略 186

11.3.3　順豐與海康機器人攜手推進供應鏈數字化 187

第12章　貨物交付分析與延期預警 189

12.1　傳統供應鏈的交付痛點 190

12.1.1　交付流程煩瑣，準時交付率低 190

12.1.2　難以認定的違約責任 192

12.1.3　需求具有變化性 193

12.1.4　預測與響應能力較差 194

12.2　如何實現交付的數字化升級 194

12.2.1　引進貨物ETA分析系統 194

12.2.2　智能識別並預警延期風險 196

12.2.3　全渠道交付大行其道 197

12.3　“數字化+交付”的代表性案例 199

12.3.1　日化企業：以打造全渠道供應鏈實現訂單交付 199

12.3.2　運易通：註重物流履約質量 201

12.3.3　西門子：供應鏈數字化賦能交付周期縮短 202

第13章　供應鏈金融數字化轉型 205

13.1　供應鏈金融變革：深度數字化 206

13.1.1　數字化轉型：供應鏈金融的定義與場景 206

13.1.2　供應鏈金融數字化轉型的價值 207

13.1.3　供應鏈金融數字化需要哪些技術 208

13.1.4　微眾銀行：以數字金融服務助力現代化體系建設 209

13.1.5　網商銀行：以“大雁系統”升級數字金融 211

13.2　實現數字供應鏈金融的要點 211

13.2.1　挑戰與創新 211

13.2.2　規模與投入 212

13.2.3　收益與用戶體驗 213

13.2.4　預測與協同 213

13.2.5　組織與戰略 214

13.2.6　菜鳥：自主升級供應鏈金融服務 215