數據資產管理——體系、方法與實踐

目錄

第1章數據資產管理概述——背景與概念

1.1概述

1.1.1什麽是數據

1.1.2數據成為資源和資產

1.1.3數據成為生產要素

1.2數據資產管理的定義與內涵

1.2.1數據資產管理的概念

1.2.2數據資產管理的內涵

1.2.3數據資產管理的演變

1.2.4數據資產管理的難點

1.3數據資產管理關註的焦點

1.3.1數據價值難以有效發揮的原因

1.3.2數據資產管理面臨的主要挑戰

1.3.3數據資產管理發揮價值的路徑

1.3.4相關要素成為多方關註的議題

1.4數據資產化的戰略意義

1.4.1緊跟數字經濟發展趨勢

1.4.2發揮數據要素引領作用

1.4.3構建數據價值釋放體系

1.5小結

第2章數據資產管理體系——內容與方法

2.1數據治理框架

2.1.1國際標準化組織(ISO)

2.1.2國際數據管理協會(DAMA)

2.1.3國際數據治理研究所(DGI)

2.1.4數據管理能力成熟度評估模型(DCMM)

2.1.5對相關概念與體系架構的討論

2.1.6以價值為驅動的數據資產框架

2.2數據戰略

2.2.1數據戰略規劃

2.2.2數據戰略實施

2.2.3數據戰略評估

2.3保障機制

2.3.1數據治理組織

2.3.2數據制度建設

2.3.3數據合規建設

2.4數據資源化

2.4.1數據模型管理

2.4.2數據標準管理

2.4.3元數據管理

2.4.4主數據管理

2.4.5數據質量管理

2.4.6數據安全管理

2.4.7數據資源目錄

2.5數據資產化

2.5.1數據資產盤點

2.5.2數據資產開發

2.5.3數據價值挖掘

2.5.4數據資產確權

2.5.5數據資產評估

2.5.6數據資產應用

2.6數據資產運營

2.7小結

第3章數據資產管理技術——產品與工具

3.1數據資產管理技術

3.1.1數據採集技術

3.1.2數據存儲技術

3.1.3數據建模技術

3.1.4數據處理技術

3.1.5數據服務技術

3.1.6數據挖掘技術

3.1.7數據可視化技術

3.1.8數據治理技術

3.1.9數據要素流通技術

3.2數據資產管理工具和產品

3.2.1元數據管理工具

3.2.2數據標準管理工具

3.2.3數據安全管理

3.2.4數據質量管理工具

3.2.5主數據管理工具

3.2.6數據建模與管理工具

3.2.7數據集成與開發工具

3.2.8指標建模與管理工具

3.2.9標簽開發與管理工具

3.2.10數據可視化與商業智能工具

3.2.11數據科學平臺

3.2.12數據沙箱工具

3.2.13數據要素流通平臺

3.3數據資產管理應用場景

3.4小結

第4章數據資產管理實踐——路徑與案例

4.1實施方法的選擇

4.1.1頂層設計法

4.1.2技術推動法

4.1.3應用牽引法

4.1.4標準先行法

4.1.5監管驅動法

4.1.6質量管控法

4.1.7利益驅動法

4.1.8場景驅動法

4.2數據資產管理實施路徑

4.2.1統籌規劃

4.2.2管理實施

4.2.3稽核檢查

4.2.4資產運營

4.3數據資產管理應用案例

4.3.1製造業的數據資產

4.3.2金融業的數據資產

4.3.3零售業的數據資產

4.3.4地產業的數據資產

4.3.5文化領域的數據資產

4.3.6智慧城市的數據空間

4.3.7軍工研究所的數據治理

4.3.8某有色金屬集團的數據治理

4.4小結

第5章數據資產管理未來——發展與展望

5.1數據資產管理技術發展趨勢

5.1.1數據管理理念從被動響應轉化為主動賦能

5.1.2組織形態由兼職向專業化和復合型升級

5.1.3管理方式由分散向敏捷協同一體化轉變

5.1.4技術架構升級為面向雲的數據編織

5.1.5管理手段向自動化和智能化轉變

5.1.6運營模式由單體向多元化轉變

5.1.7數據安全兼顧合規與發展

5.1.8數據要素向生態匯聚發展

5.2數據資產管理重點實踐方向

5.2.1明確責權利標準，有效推進管理

5.2.2合理引進技術，提升治理能力

5.2.3著眼業務應用，釋放數據價值

5.2.4加強數據合規，註重風險管控

5.2.5持續迭代完善，形成良性閉環

5.2.6技術管理驅動，交易安全有序

5.2.7多源數據融合，應用逐步拓展

5.2.8創新要素規範，加速交易進程

5.3數據資產管理助力數字經濟發展

5.3.1數字經濟影響經濟發展格局

5.3.2數字經濟重塑全球競爭態勢

5.3.3數字經濟促進金融周期下半場調整

5.4小結

參考文獻