人工智能新時代：核心技術與行業賦能

目錄

第1章　認知覺醒：你真的瞭解人工智能嗎 / 002

1.1　人工智能概述 / 003

1.1.1　思考：人工智能是什麽 / 003

1.1.2　探索人工智能的現狀 / 005

1.1.3　人工智能的成熟度如何 / 008

1.2　人工智能的三起兩落 / 008

1.2.1　第一次起落分析 / 009

1.2.2　第二次起落分析 / 009

1.2.3　第三次興起分析 / 010

1.3　人工智能價值分析 / 012

1.3.1　感受人工智能的商業價值 / 012

1.3.2　人工智能離不開資本助力 / 013

1.3.3　全球主要國家對人工智能的態度 / 014

1.3.4　如何看待人工智能威脅論 / 015

1.4　人工智能面臨的機遇與挑戰 / 016

1.4.1　機遇一：新基建帶來新發展 / 016

1.4.2　機遇二：創造更多新崗位 / 018

1.4.3　挑戰之規避法律問題 / 019

1.4.4　百度AI：發布全球首個航天大模型 / 021

1.5　戰略規劃：企業如何入局人工智能 / 023

1.5.1　準備階段：低風險開啟創業之路 / 023

1.5.2　決策階段：選好核心發展要素 / 025

1.5.3　成長階段：抓住人工智能紅利 / 026

1.5.4　穩定階段：人工智能落地“四步走” / 027

1.6　解密ChatGPT / 029

1.6.1　ChatGPT的技術架構 / 029

1.6.2　ChatGPT的未來發展方向 / 031

1.6.3　ChatGPT助力AIGC發展 / 032

1.7　AIGC：人工智能未來新賽道 / 034

1.7.1　AIGC的商業價值與潛在價值 / 034

1.7.2　AIGC對不同行業的影響 / 035

1.7.3　AIGC引發生產力變革 / 037

第2章　發展藍圖：引領人工智能前進方向 / 039

2.1　人工智能的現代化發展思路 / 040

2.1.1　兼顧統籌謀劃與協同創新 / 040

2.1.2　專註研究核心技術，搶占發展制高點 / 041

2.1.3　人工智能產業圖譜 / 042

2.1.4　泛在智能大行其道 / 043

2.2　人工智能與安全治理 / 044

2.2.1　人工智能的潛在風險與防範措施 / 044

2.2.2　保護數據隱私，杜絕泄露事件 / 046

2.2.3　建立可信任的人工智能體系 / 047

2.3　關註人工智能背後的倫理問題 / 049

2.3.1　未來，人機關系將如何發展 / 049

2.3.2　人類與機器之檻：“電子化的人格” / 050

2.3.3　AI背景下的就業新思考 / 051

第3章　技術支撐：人工智能必備關鍵技術 / 054

3.1　電腦視覺 / 055

3.1.1　電腦視覺概述 / 055

3.1.2　電腦視覺的發展歷程 / 056

3.1.3　打造“視覺+”智能體系  / 057

3.1.4　電腦視覺賦能京東無人零售店 / 058

3.2　NLP：自然語言處理 / 059

3.2.1　NLP概述 / 059

3.2.2　有監督的NLP / 060

3.2.3　自監督的NLP / 060

3.2.4　NLP技術助力商業銀行實現業務升級 / 061

3.3　智能語音語義 / 062

3.3.1　智能語音語義現狀分析 / 062

3.3.2　基礎技術：語音合成+語音識別 / 063

3.3.3　智能語音語義的垂直應用 / 065

3.3.4　AI時代下的機器翻譯  / 065

3.4　機器學習 / 066

3.4.1　機器學習概述 / 066

3.4.2　機器學習系統開發的步驟 / 067

3.5　知識圖譜 / 071

3.5.1　知識圖譜概述 / 071

3.5.2　知識圖譜的構建流程 / 072

3.5.3　知識圖譜的行業應用 / 075

3.6　人工智能芯片 / 077

3.6.1　人工智能芯片概述 / 077

3.6.2　落地路徑：AIoT的人機交互 / 078

3.6.3　英偉達借助超強算力芯片佈局人工智能 / 080

第4章　大數據賦能：讓人工智能價值倍增 / 081

4.1　大數據概述 / 082

4.1.1　思考：什麽是大數據 / 082

4.1.2　盤點大數據的應用場景 / 083

4.1.3　大數據與人工智能相輔相成 / 086

4.2　人工智能與大數據的“化學反應” / 087

4.2.1　大數據提高算法訓練的速度 / 087

4.2.2　借助大數據完善決策體系 / 088

4.2.3　人工智能拓展大數據的應用邊界 / 089

4.3　AI時代，企業要擁抱大數據 / 090

4.3.1　大數據讓機器更懂人心 / 091

4.3.2　如何高效利用大數據 / 092

4.3.3　阿裡巴巴：聊天機器人助力銷售額激增 / 093

第5章　物聯網賦能：AIoT攜手共創未來 / 094

5.1　物聯網概述 / 095

5.1.1　物聯網的定義與價值 / 095

5.1.2　萬物互聯已經實現了嗎 / 096

5.1.3　物聯網的技術架構 / 097

5.2　當人工智能遇到物聯網 / 099

5.2.1　人工智能+物聯網=強大創新能力 / 099

5.2.2　物聯網是邁向普適計算的關鍵一步 / 101

5.2.3　人工智能廣泛應用於物聯網設備 / 102

5.3　“人工智能+物聯網”案例分析 / 103

5.3.1　智慧交通平臺 / 103

5.3.2　自動駕駛汽車 / 104

5.3.3　可穿戴設備 / 106

第6章　區塊鏈賦能：與人工智能相互成就 / 107

6.1　區塊鏈概述 / 108

6.1.1　區塊鏈的本質是分佈式賬本 / 108

6.1.2　區塊鏈是如何運作的 / 109

6.1.3　如何理解區塊鏈的去中心化 / 110

6.2　人工智能助力區塊鏈發展 / 112

6.2.1　控制並降低區塊鏈的能耗 / 112

6.2.2　進一步加強區塊鏈的安全性 / 113

6.2.3　管理區塊鏈的自治組織 / 114

6.3　區塊鏈助力人工智能發展 / 115

6.3.1　幫助人工智能解決數據孤島問題 / 115

6.3.2　訓練數據和模型變身知識產權 / 116

6.3.3　區塊鏈智能商店：SingularityNET / 117

第7章智能交通：技術迭代變革出行方式 / 120

7.1　智能交通的使命 / 121

7.1.1　技術創新助力智能交通產業發展 / 121

7.1.2　智能交通與碳中和：助力國家“雙碳”

戰略 / 122

7.2　智能交通五大領域 / 124

7.2.1　MaaS（出行即服務） / 124

7.2.2　智能信控 / 125

7.2.3　智慧停車 / 126

7.2.4　自動駕駛　  / 128

7.2.5　車路協同 / 130

第8章智慧農業：助推鄉村振興 / 131

8.1　人工智能+農業=智慧農業 / 132

8.1.1　智能設備貫穿農作物生長全過程 / 132

8.1.2　打造數字化、自動化育種體系 / 133

8.1.3　識別並解決病蟲害，減少浪費 / 134

8.1.4　進一步加強畜牧管理 / 134

8.2　AI時代的農業鏈變革 / 135

8.2.1　打通上中下游，構建全產業鏈 / 135

8.2.2　創新農業園區形態 / 138

8.2.3　“品牌+標準+規模”三維融合 / 139

8.3　無人農場：智慧農業新興產物 / 140

8.3.1　無人農場有哪些優勢 / 140

8.3.2　智能監控處理不確定性事件 / 141

8.3.3　耕、種、管、收的大規模自動化 / 142

8.3.4　四川無人農場：從會種田到“慧種田” / 144

第9章智慧醫療：推動醫療轉型升級 / 145

9.1　日漸火爆的智慧醫療 / 146

9.1.1　“刷臉”就醫 / 146

9.1.2　智能問診 / 147

9.1.3　醫療影像輔助診斷 / 148

9.1.4　疾病風險預測 / 149

9.1.5　體感游戲式康復訓練 / 150

9.1.6　人工智能與蛋白折疊革命 / 151

9.1.7　ChatGPT+醫療 / 152

9.2　智慧醫療的三大優勢 / 153

9.2.1　醫療機構更高效 / 153

9.2.2　疾病預測更準確 / 154

9.2.3　個體治療更精準 / 155

9.3　智慧醫療案例分析 / 157

9.3.1　Smart Specs智能眼鏡：提升視障人士視力

水平 / 157

9.3.2　谷歌算法：精準預測糖尿病性視網膜

病變 / 159

9.3.3　Deep Care：輔助基層醫生的影像診斷 / 160

第10章智能製造：適應生產力高要求 / 162

10.1　智能製造成為新風口 / 163

10.1.1　智能製造現狀分析 / 163

10.1.2　數字經濟與智能製造 / 164

10.1.3　資本強勢入局智能製造 / 166

10.1.4　海爾如何成為智能製造引領者 / 167

10.2　智能製造背後的核心技術 / 168

10.2.1　人工智能：智能機器助力生產 / 168

10.2.2　數字孿生：超越現實的“智造”技術 / 169

10.2.3　大數據：從解決到避免問題 / 170

10.2.4　物聯網：催生數字化車間 / 171

10.2.5　雲計算：變革IT要素 / 172

10.3　智能製造落地場景盤點 / 173

10.3.1　產品智能化：精準定位用戶需求 / 173

10.3.2　生產智能化：全方位變革生產流程 / 174

10.3.3　物流智能化：倉儲機器人引領智慧物流

 發展 / 175

10.3.4　服務數智化：打通製造與服務邊界 / 176

10.3.5　全面數字化的西門子安貝格工廠 / 177

10.3.6　京東物流：引進新型運輸解決方案 / 178

第11章智能教育：引爆教育新生態 / 180

11.1　智能教育的發展模式 / 181

11.1.1　智能測評：實時跟蹤與反饋 / 181

11.1.2　教育機器人：師生“好搭檔” / 182

11.1.3　知識圖譜：實現精準教育 / 183

11.2　如何適應智能教育潮流 / 184

11.2.1　打通線上教育與線下教育 / 184

11.2.2　虛擬課堂與現實課堂齊發力 / 186

11.2.3　在校園內引入智能設備 / 188

11.2.4　引入AIGC：促進教育發展 / 190

11.3　人工智能在教育領域的應用案例 / 191

11.3.1　閱面科技：一體化智慧校園解決方案 / 191

11.3.2　松鼠AI：實現個性化、智能化教學 / 193

第12章智能金融：打造現代化金融模式 / 194

12.1　人工智能如何賦能金融領域 / 195

12.1.1　金融大數據處理能力提升 / 195

12.1.2　服務模式趨於主動化、個性化 / 195

12.1.3　實現手機智能支付 / 196

12.1.4　ChatGPT推動金融行業智能化發展 / 197

12.2　智能金融的主要表現形式 / 198

12.2.1　多模式融合的在線智能客服 / 198

12.2.2　金融預測、反欺詐 / 200

12.2.3　融資授信決策與借貸決策 / 201

12.2.4　認證客戶身份與安防 / 203

12.3　人工智能在金融領域的應用 / 204

12.3.1　今始科技：打造智能化金融安全解決

 方案 / 204

12.3.2　讀秒：加速信貸決策 / 205

12.3.3　Wealthfront：便捷的智能投資顧問 / 206

第13章智能文娛：深入挖掘文娛紅利 / 208

13.1　AI時代的智能文娛 / 209

13.1.1　文娛領域迎來“黃金時代” / 209

13.1.2　催生智能文娛新經濟 / 211

13.1.3　智能媒體展現無限可能 / 211

13.1.4　封面新聞：推出“30秒”頻道 / 212

13.2　智能文娛背後的技術支撐 / 213

13.2.1　創新編程 / 213

13.2.2　沉浸式視聽體驗 / 215

13.2.3　交互式創意空間 / 217

13.2.4　智能傳感技術 / 218

13.2.5　AIGC技術推動智能文娛發展 / 219

13.3　人工智能影響文娛產業 / 225

13.3.1　人工智能對當下文娛產業的負面影響 / 225

13.3.2　人工智能影響文娛產業的30種方式 / 226

13.3.3　泛娛樂化的游戲是什麽樣子 / 229

參考文獻 / 230