MediaPipe機器學習跨平臺框架實戰
馬健健
- 出版商: 清華大學
- 出版日期: 2024-01-01
- 售價: $654
- 貴賓價: 9.5 折 $621
- 語言: 簡體中文
- ISBN: 7302651027
- ISBN-13: 9787302651024
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Machine Learning
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商品描述
《MediaPipe機器學習跨平臺框架實戰》以實際項目為線索，帶領讀者探索MediaPipe在不同場景中的應用，使讀者既能瞭解理論知識，又能通過實踐掌握技能。全書共9章，第1章介紹MediaPipe基礎；第2章重點探討MediaPipe的控制流、同步機制以及GPU的使用；第3章介紹MediaPipe中的Facemesh，探討其在增強現實、AR濾鏡和視頻會議軟件中的應用；第4章將MediaPipe與游戲控制相結合，介紹如何在體感游戲中應用MediaPipe技術；第5章以AR激光劍效果、火箭發射小游戲、空中作圖等為例，展示MediaPipe在視覺特效方面的應用；第6章介紹如何使用MediaPipe實現手語識別應用；第7章展示如何通過MediaPipe打造虛擬智能健身教練；第8章通過案例介紹MediaPipe與Unity在游戲與虛擬現實領域整合應用的強大潛力；第9章展望MediaPipe的未來，為讀者提供了對這一技術的更深層次的認識和思考。 《MediaPipe機器學習跨平臺框架實戰》內容新穎，案例豐富，代碼翔實，不僅適合對機器學習感興趣的程序員、廣大編程愛好者，還適合在校學生、創業者或者普通用戶學習與參考。
目錄大綱
目 錄
第 1 章 MediaPipe基礎1
1.1 MediaPipe——站在巨人的肩膀上1
1.1.1 MediaPipe簡介1
1.1.2 MediaPipe可以做什麽2
1.1.3 MediaPipe和實時流媒體數據3
1.1.4 MediaPipe和TensorFlow 5
1.1.5 MediaPipe和OpenCV6
1.2 為什麽選擇MediaPipe7
1.3 主流推理框架的對比7
1.4 小結8
第 2 章 MediaPipe上手第一步9
2.1 MediaPipe的安裝9
2.1.1 在CentOS下安裝10
2.1.2 在Windows下安裝11
2.1.3 使用Docker安裝12
2.2 MediaPipe的基礎架構介紹15
2.2.1 基礎架構組件的構成及
特點15
2.2.2 MediaPipe技術棧介紹16
2.3 控制流和同步加速機制介紹26
2.3.1 控制流27
2.3.2 同步機制28
2.4 GPU的使用28
2.5 小結31
第 3 章 MediaPipe Facemesh33
3.1 Facemesh簡介33
3.1.1 用於增強現實34
3.1.2 用於AR濾鏡34
3.1.3 用於視頻會議軟件35
3.1.4 基於MediaPipe的美顏應用36
3.2 實現虛擬化身（一）36
3.2.1 構建工作環境36
3.2.2 構建流程 38
3.2.3 獲取面部關鍵點39
3.3 實現虛擬化身（二）53
3.3.1 構建開發環境53
3.3.2 構建虛擬化身特效55
3.4 實現美顏特性65
3.5 虛擬背景的Python實現68
3.6 虛擬背景的Android實現 71
3.6.1 構建開發環境72
3.6.2 視頻背景特效的實現80
3.7 小結99
第 4 章 MediaPipe與游戲控制100
4.1 體感游戲簡介100
4.2 體感游戲與MediaPipe的姿態估計（Pose Estimation）102
4.3 MediaPipe姿態檢測102
4.4 游戲人物控制機制105
4.5 控制水平和豎直方向的移動105
4.5.1 控制水平方向的移動105
4.5.2 控制豎直方向的移動107
4.6 控制鍵盤或鼠標的移動109
4.7 小結 110
第 5 章 MediaPipe視覺特效實現111
5.1 識別眼睛EAR活動111
5.1.1 EAR介紹112
5.1.2 EAR判定疲勞的流程113
5.1.3 MediPipe監測EAR114
5.2 AR激光劍效果118
5.2.1 游戲策劃119
5.2.2 準備和設計圖片資源120
5.2.3 編寫腳本120
5.2.4 測試和預覽效果131
5.3 火箭發射小游戲131
5.4 空中作圖149
5.4.1 空中作圖的歷史149
5.4.2 應用流程的設計149
5.4.3 菜單的設計149
5.4.4 選擇和繪畫手勢的判斷150
5.4.5 繪畫邏輯的實現152
5.4.6 測試和預覽效果154
5.5 小結 155
第 6 章 MediaPipe手語識別實戰156
6.1 手語識別介紹156
6.1.1 手語簡介156
6.1.2 手語識別的歷史157
6.2 MediaPipe手語識別的實現步驟157
6.3 小結 183
第 7 章 MediaPipe智能健身教練實戰184
7.1 智能健身概述184
7.2 MediaPipe健康教練的實現185
7.3 小結199
第 8 章 MediaPipe和Unity200
8.1 MediaPipe Unity插件簡介200
8.2 MediaPipe Unity插件的安裝方法201
8.3 MediaPipe Unity插件的使用方法206
8.4 案例介紹214
8.5 小結230
第 9 章 MediaPipe的前景和展望231
9.1 實時識別、移動設備加速AI技術的落地，助力廉價AR/VR設備（ARCore/VRCHAT）231
9.2 MediaPipe助力元宇宙發展232
9.3 面臨的挑戰233
9.4 小結233
