SPSS統計學原理與實證研究應用精解

目    錄

第1章  SPSS入門知識 1

1.1  SPSS簡介 1

1.2  SPSS的功能特色 2

1.3  調查問捲獲取數據的流行操作 2

1.4  依托統計學處理數據的應用場景 3

1.5  SPSS與Stata、Python的對比 3

1.5.1  Stata與計量經濟學 3

1.5.2  SPSS與統計學、機器學習 4

1.5.3  Python與機器學習 5

1.6  SPSS軟件的安裝要求、啟動與關閉 6

1.6.1  SPSS軟件的安裝要求 6

1.6.2  SPSS軟件的啟動 6

1.6.3  SPSS軟件的關閉 10

1.6.4  SPSS軟件常用窗口 10

1.7  SPSS選項設置 12

1.7.1  “常規”選項卡 12

1.7.2  “語言”選項卡 13

1.7.3  “查看器”選項卡 13

1.7.4  “數據”選項卡 14

1.7.5  “貨幣”選項卡 14

1.7.6  “輸出”選項卡 15

1.7.7  “圖表”選項卡 15

1.7.8  “透視表”選項卡 16

1.8  SPSS運行環境設置 17

1.8.1  SPSS狀態欄的顯示和隱藏 17

1.8.2  SPSS網格線的顯示與隱藏 17

1.8.3  SPSS菜單的增加與刪除 17

1.8.4  SPSS中字體的設置 18

1.9  數據編輯器的基本操作 19

1.9.1  數據編輯器的變量視圖操作 20

1.9.2  數據編輯器的數據視圖操作 23

1.10  SPSS幫助系統 25

1.10.1  主題網頁幫助 25

1.10.2  PDF格式的幫助文檔 26

1.10.3  各種對話框中的“幫助”按鈕 27

1.11  本章習題 28

第2章  統計學知識精要回顧 30

2.1  統計學常用的基本概念 31

2.1.1  總體、樣本與統計推斷 31

2.1.2  頻率與概率 31

2.1.3  條件概率、獨立事件與全概率公式 31

2.1.4  概率函數與概率密度函數 32

2.2  概率分佈 32

2.2.1  離散型概率分佈 32

2.2.2  連續型概率分佈 34

2.3  統計量 38

2.3.1  集中趨勢統計量 38

2.3.2  離散趨勢統計量 39

2.3.3  分佈趨勢統計量 41

2.4  大數定律與中心極限定理 41

2.4.1  大數定律 41

2.4.2  中心極限定理 42

2.5  參數估計 43

2.5.1  點估計 43

2.5.2  區間估計 44

2.5.3  參數估計的無偏性、有效性以及一致性 44

2.6  假設檢驗 45

2.6.1  假設檢驗概述 45

2.6.2  T檢驗、Z檢驗和F檢驗 47

2.6.3  參數檢驗和非參數檢驗 48

2.6.4  模型設定檢驗 50

2.7  貝葉斯統計 51

2.7.1  貝葉斯方法的基本原理 51

2.7.2  貝葉斯定理 52

2.8  本章習題 54

第3章  實證研究與調查問捲設計 57

3.1  實證研究的概念 57

3.2  實證研究的步驟 58

3.2.1  提出研究問題 58

3.2.2  查閱參考文獻 59

3.2.3  設計研究框架 60

3.2.4  提出理論假設 61

3.2.5  收集數據 62

3.2.6  選取恰當的統計分析方法開展實證分析 63

3.2.7  寫出研究結論並提出對策建議 67

3.2.8  穩健性檢驗專題 68

3.3  李克特量表 72

3.4  實證研究量表設計示例 73

3.4.1  進行概念界定 73

3.4.2  明確量表依據 74

3.4.3  設計調查問捲 76

3.5  調查問捲的製作 81

3.5.1  調查問捲的概念 81

3.5.2  調查問捲的製作步驟 81

3.5.3  製作調查問捲時需要註意的問題 82

3.5.4  調查問捲樣例 84

3.5.5  將調查問捲獲取的數據導入SPSS 85

3.6  本章習題 88

第4章  數據加工處理 89

4.1  變量和樣本觀測值基本操作 90

4.1.1  變量和觀測值的移動、復制和刪除 90

4.1.2  在現有數據文件中增加新的變量 90

4.1.3  在現有數據文件中增加新的樣本觀測值 90

4.1.4  查看文件和變量信息 91

4.2  根據已存在的變量建立新變量 92

4.2.1  通過變量計算生成新變量 92

4.2.2  通過對樣本觀測值計數生成新的變量 95

4.2.3  量表得分或分類變量重新編碼操作 99

4.2.4  連續變量編碼為分類變量 104

4.2.5  變量取值的求等級 110

4.2.6  生成虛擬變量 112

4.3  數據讀取 113

4.3.1  SPSS數據文件的打開與保存 113

4.3.2  SPSS支持的其他格式的數據文件 114

4.3.3  讀取Stata數據文件 115

4.3.4  讀取Excel數據文件 116

4.3.5  讀取文本數據文件 119

4.4  數據查找 123

4.4.1  按照觀測值序號查找單元格 123

4.4.2  按照變量值查找數據 124

4.5  數據行列轉置 125

4.6  數據排序 126

4.6.1  對數據按照變量進行排序 126

4.6.2  對數據按照樣本觀測值進行排序 127

4.7  數據加權處理 128

4.8  數據合並 130

4.8.1  按照樣本觀測值合並數據文件 130

4.8.2  按照變量合並數據文件 132

4.9  數據分解 135

4.10  數據匯總 136

4.11  數據結構重組 138

4.11.1  數據重組方式的選擇 139

4.11.2  由變量組到樣本觀測值組的重組 140

4.11.3  由樣本觀測值組到變量組的重組 142

4.12  數據缺失值處理 144

4.13  本章習題 146

第5章  統計分析報表製作 147

5.1  在線分析處理報告 147

5.1.1  統計學原理 147

5.1.2  SPSS操作 147

5.1.3  運行結果精解與分析 150

5.2  個案摘要報告 151

5.2.1  統計學原理 151

5.2.2  SPSS操作 151

5.2.3  運行結果精解與分析 152

5.3  按行顯示的摘要報告 153

5.3.1  統計學原理 153

5.3.2  SPSS操作 153

5.3.3  運行結果精解與分析 157

5.4  按列顯示的摘要報告 158

5.4.1  統計學原理 158

5.4.2  SPSS操作 158

5.4.3  運行結果精解與分析 159

5.5  本章習題 160

第6章  統計圖形繪制 162

6.1  3種典型的圖形繪制方法 163

6.1.1  圖表構建器 163

6.1.2  圖形畫板模板選擇器 165

6.1.3  舊對話框 168

6.2  條形圖 170

6.2.1  條形圖的類型 171

6.2.2  簡單條形圖的繪制 171

6.2.3  分類條形圖的繪制 177

6.2.4  分段條形圖的繪制 178

6.3  直方圖 179

6.4  箱圖 180

6.4.1  箱圖的類型 181

6.4.2  簡單箱圖的繪制 181

6.4.3  簇狀箱圖的繪制 181

6.5  散點圖 183

6.5.1  散點圖的類型 183

6.5.2  簡單散點圖的繪制 183

6.5.3  重疊散點圖的繪制 184

6.5.4  矩陣散點圖的繪制 185

6.5.5  三維散點圖的繪制 186

6.6  折線圖 187

6.6.1  折線圖的類型 187

6.6.2  繪制簡單折線圖 187

6.6.3  繪制多線折線圖 188

6.6.4  繪制垂線折線圖 189

6.7  面積圖 189

6.7.1  面積圖的類型 190

6.7.2  簡單面積圖繪制的試驗操作 190

6.7.3  堆積面積圖的繪制 190

6.8  餅圖 191

6.9  誤差條形圖 192

6.9.1  誤差條形圖的類型 192

6.9.2  簡單誤差條形圖的繪制 192

6.9.3  簇狀誤差條形圖的繪制 193

6.10  雙軸線圖 194

6.11  時間序列趨勢圖 195

6.11.1  普通時間序列趨勢圖 195

6.11.2  自相關序列圖和偏相關序列圖的繪制 196

6.11.3  互相關序列圖 197

6.12  高低圖 198

6.13  本章習題 198

第7章  描述統計分析 201

7.1  頻率分析 201

7.1.1  統計學原理 201

7.1.2  SPSS操作 202

7.1.3  運行結果精解與分析 205

7.2  描述分析 206

7.2.1  統計學原理 206

7.2.2  SPSS操作 206

7.2.3  運行結果精解與分析 207

7.3  探索分析 208

7.3.1  統計學原理 208

7.3.2  SPSS操作 208

7.3.3  運行結果精解與分析 212

7.4  交叉表分析 216

7.4.1  統計學原理 216

7.4.2  SPSS操作 216

7.4.3  運行結果精解與分析 220

7.5  本章習題 223

第8章  均值比較、T檢驗、單因素方差分析 224

8.1  平均值分析 224

8.1.1  統計學原理 224

8.1.2  SPSS操作 225

8.1.3  運行結果精解與分析 227

8.2  單樣本T檢驗 228

8.2.1  統計學原理 228

8.2.2  SPSS操作 228

8.2.3  運行結果精解與分析 230

8.3  獨立樣本T檢驗 231

8.3.1  統計學原理 231

8.3.2  SPSS操作 231

8.3.3  運行結果精解與分析 233

8.4  成對樣本T檢驗 233

8.4.1  統計學原理 233

8.4.2  SPSS操作 234

8.4.3  運行結果精解與分析 235

8.5  單因素ANOVA檢驗 235

8.5.1  統計學原理 235

8.5.2  SPSS操作 236

8.5.3  運行結果精解與分析 239

8.6  本章習題 241

第9章  非參數檢驗 242

9.1  卡方檢驗 242

9.1.1  統計學原理 242

9.1.2  SPSS操作 243

9.1.3  運行結果精解與分析 244

9.2  二項檢驗 245

9.2.1  統計學原理 245

9.2.2  SPSS操作 245

9.2.3  運行結果精解與分析 246

9.3  游程檢驗 247

9.3.1  統計學原理 247

9.3.2  SPSS操作 247

9.3.3  運行結果精解與分析 248

9.4  單樣本K-S檢驗 249

9.4.1  統計學原理 249

9.4.2  SPSS操作 249

9.4.3  運行結果精解與分析 250

9.5  兩個獨立樣本檢驗 250

9.5.1  統計學原理 250

9.5.2  SPSS操作 250

9.5.3  運行結果精解與分析 252

9.6  兩個相關樣本檢驗 253

9.6.1  統計學原理 253

9.6.2  SPSS操作 253

9.6.3  運行結果精解與分析 254

9.7  K個獨立樣本檢驗 254

9.7.1  統計學原理 254

9.7.2  SPSS操作 255

9.7.3  運行結果精解與分析 256

9.8  K個相關樣本檢驗 256

9.8.1  統計學原理 256

9.8.2  SPSS操作 256

9.8.3  運行結果精解與分析 257

9.9  本章習題 258

第10章  多因素方差分析與多因變量分析 259

10.1  多因素方差分析 259

10.1.1  統計學原理 259

10.1.2  SPSS操作 260

10.1.3  運行結果精解與分析 266

10.2  多因變量分析 269

10.2.1  統計學原理 269

10.2.2  SPSS操作 270

10.2.3  運行結果精解與分析 273

10.3  本章習題 277

第11章  相關分析 278

11.1  雙變量相關分析 278

11.1.1  統計學原理 278

11.1.2  SPSS操作 279

11.1.3  運行結果精解與分析 281

11.2  偏相關分析 282

11.2.1  統計學原理 282

11.2.2  SPSS操作 282

11.2.3  運行結果精解與分析 284

11.3  距離相關分析 285

11.3.1  統計學原理 285

11.3.2  SPSS操作 285

11.3.3  運行結果精解與分析 290

11.4  本章習題 290

第12章  回歸分析 291

12.1  線性回歸分析 291

12.1.1  統計學原理 291

12.1.2  SPSS操作 292

12.1.3  運行結果精解與分析 298

12.2  加權最小二乘回歸分析 302

12.2.1  統計學原理 302

12.2.2  SPSS操作 302

12.2.3  運行結果精解與分析 304

12.3  曲線估算回歸分析 305

12.3.1  統計學原理 305

12.3.2  SPSS操作 305

12.3.3  運行結果精解與分析 308

12.4  二元Logistic回歸分析 310

12.4.1  統計學原理 310

12.4.2  SPSS操作 311

12.4.3  運行結果精解與分析 316

12.5  多元Logistic回歸分析 319

12.5.1  統計學原理 319

12.5.2  SPSS操作 319

12.5.3  運行結果精解與分析 326

12.6  有序回歸分析 328

12.6.1  統計學原理 328

12.6.2  SPSS操作 328

12.6.3  運行結果精解與分析 330

12.7  概率回歸分析 332

12.7.1  統計學原理 332

12.7.2  SPSS操作 333

12.7.3  運行結果精解與分析 335

12.7.4  知識點總結與練習題 338

12.8  非線性回歸分析 338

12.8.1  統計學原理 338

12.8.2  SPSS操作 339

12.8.3  運行結果精解與分析 344

12.9  最優標度回歸分析 345

12.9.1  統計學原理 345

12.9.2  SPSS操作 345

12.9.3  運行結果精解與分析 347

12.10  分位數回歸分析 349

12.10.1  統計學原理 349

12.10.2  SPSS操作 349

12.10.3  運行結果精解與分析 354

12.11  本章習題 356

第13章  因子分析、主成分分析與對應分析 357

13.1  因子分析 357

13.1.1  統計學原理 358

13.1.2  SPSS操作 359

13.1.3  運行結果精解與分析 364

13.2  主成分分析 372

13.2.1  統計學原理 372

13.2.2  SPSS操作 373

13.2.3  運行結果精解與分析 376

13.3  對應分析 376

13.3.1  統計學原理 376

13.3.2  SPSS操作 376

13.3.3  運行結果精解與分析 380

13.4  本章習題 383

第14章  調查問捲之信度分析與效度分析 384

14.1  信度分析 384

14.1.1  信度分析的統計學原理 384

14.1.2  SPSS操作 385

14.1.3  運行結果精解與分析 388

14.1.4  補充知識：共同方法偏差檢驗 390

14.2  效度分析 390

14.2.1  效度分析的統計學原理 390

14.2.2  SPSS操作 393

14.2.3  運行結果精解與分析 394

14.3  本章習題 396

第15章  實證研究之中介效應和調節效應 397

15.1  中介效應 397

15.1.1  統計學原理 397

15.1.2  SPSS操作 400

15.1.3  運行結果精解與分析 401

15.2  調節效應 402

15.2.1  統計學原理 402

15.2.2  自變量和調節變量都為連續變量的SPSS操作 405

15.2.3  自變量和調節變量都為分類變量的SPSS操作 409

15.2.4  自變量為連續變量且調節變量為分類變量的SPSS操作 410

15.2.5  自變量為分類變量且調節變量為連續變量的SPSS操作 411

15.3  PROCESS插件的安裝與使用 414

15.3.1  PROCESS插件介紹 414

15.3.2  PROCESS插件的安裝 415

15.3.3  PROCESS插件窗口介紹 416

15.4  使用PROCESS插件檢驗中介效應示例 420

15.5  使用PROCESS插件檢驗調節效應示例 422

15.6  本章習題 428

第16章  生存分析 429

16.1  壽命表分析 431

16.1.1  統計學原理 431

16.1.2  SPSS操作 432

16.1.3  運行結果精解與分析 434

16.2  Kaplan-Meier分析 438

16.2.1  統計學原理 438

16.2.2  SPSS操作 438

16.2.3  運行結果精解與分析 442

16.3  Cox回歸分析 446

16.3.1  統計學原理 446

16.3.2  SPSS操作 447

16.3.3  運行結果精解與分析 453

16.4  本章習題 456

第17章  聚類分析 457

17.1  二階聚類分析 458

17.1.1  統計學原理 458

17.1.2  SPSS操作 458

17.1.3  運行結果精解與分析 460

17.2  K均值聚類分析 461

17.2.1  統計學原理 461

17.2.2  SPSS操作 462

17.2.3  運行結果精解與分析 464

17.3  系統聚類分析 466

17.3.1  統計學原理 466

17.3.2  SPSS操作 466

17.3.3  運行結果精解與分析 469

17.4  本章習題 472

第18章  決策樹分析與判別分析 473

18.1  決策樹分析 473

18.1.1  統計學原理 473

18.1.2  SPSS操作 474

18.1.3  運行結果精解與分析 488

18.2  判別分析 497

18.2.1  統計學原理 497

18.2.2  SPSS操作 498

18.2.3  運行結果精解與分析 502

18.3  本章習題 506

第19章  多維標度分析 507

19.1  統計學原理 507

19.2  SPSS操作 508

19.3  運行結果精解與分析 511

19.4  本章習題 512

第20章  ROC曲線 513

20.1  統計學原理 513

20.1.1  ROC曲線 513

20.1.2  AUC值 514

20.1.3  SPSS中的ROC曲線 515

20.2  SPSS操作 515

20.3  運行結果精解與分析 517

20.4  通過“ROC分析”實現 518

20.5  本章習題 519

第21章  RFM分析 520

21.1  RFM分析的統計學原理 520

21.1.1  RFM分析的基本思想 520

21.1.2  RFM分類組合與客戶類型對應情況 521

21.1.3  不同類型客戶的特點及市場營銷策略 522

21.2  RFM分析SPSS操作 523

21.3  RFM分析運行結果精解與分析 530

21.4  本章習題 531