企業級DevOps實戰
吳光科，郭靜偉，徐金剛
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商品描述
《企業級DevOps實戰》從實用的角度出發，詳細介紹了DevOps相關的理論與應用知識，包括Zookeeper服務及MQ服務、Ceph企業級分佈式存儲實戰、Hadoop分佈式存儲企業實戰、Mesh及Service Istio服務治理、企業級DevOps應用實戰、部署流水線與DevOps主流工具。 《企業級DevOps實戰》免費提供與書中內容相關的視頻課程講解，以指導讀者深入地進行學習，詳見前言中的說明。 《企業級DevOps實戰》既可作為高等學校電腦相關專業的教材，也可作為系統管理員、網絡管理員、Linux運維工程師及網站開發、測試、設計人員等的參考用書。
目錄大綱
第 1 章 Zookeeper 服務及 MQ 服務 1
1.1 Zookeeper 概念1
1.2 Zookeeper 用途1
1.3 Zookeeper 集群角色 .2
1.4 Zookeeper 應用場景 .3
1.4.1 數據的發布/訂閱系統3
1.4.2 命名服務 .3
1.4.3 Master 選舉 .3
1.4.4 分佈式鎖 .3
1.4.5 其他 .4
1.5 Zookeeper 單實例實戰 .4
1.6 Zookeeper 分佈式集群實戰 .5
1.6.1 Zookeeper 分佈式集群 .5
1.6.2 Zookeeper 分佈式集群節點設置 .6
1.6.3 Zookeeper 分佈式集群部署實戰 .7
1.7 Zookeeper Web 平臺實戰 .10
1.8 MQ 概念 14
1.9 MQ 簡介 15
1.10 MQ 應用解耦應用場景16
1.11 MQ 異步消息應用場景17
1.12 MQ 流量削峰應用場景18
1.13 RabbitMQ 概念剖析 .18
1.14 RabbitMQ 安裝實戰 .19
1.15 RabbitMQ 管理配置 .20
1.16 RabbitMQ 消息測試 .22
1.16.1 安裝 Python 依賴組件23
1.16.2 部署 Pika 程序模塊24
1.16.3 編寫 RabbitMQ 發送消息腳本 24
1.16.4 編寫 RabbitMQ 接收消息腳本 25
1.16.5 測試 RabbitMQ 消息發送和接收 25
VI 企業級 DevOps 實戰
1.17 Kafka 概念剖析.27
1.17.1 Zookeeper 簡介27
1.17.2 Kafka 簡介.27
1.18 Kafka 消息隊列優點.28
1.19 消息傳遞模式分類.29
1.20 常見的 MQ 系統 .31
1.21 Kafka 單機版實戰.32
1.21.1 Kafka 環境準備.33
1.21.2 Zookeeper 服務實戰 .33
1.21.3 Kafka 服務實戰.34
1.21.4 Kafka 案例實戰.35
1.21.5 Kafka 消息測試案例.36
1.21.6 Kafka Web 管理實戰 37
1.22 Kafka 分佈式集群實戰 40
1.22.1 Kafka 節點的 hosts 文件設置 40
1.22.2 Kafka 分佈式環境準備 41
1.22.3 Kafka 分佈式服務實戰 41
1.23 Kafka 常見故障排錯.43
第 2 章 Ceph企業級分佈式存儲實戰 45
2.1 Ceph 概念簡介45
2.2 Ceph 工作原理46
2.3 Ceph 優點簡介49
2.4 Ceph 必備組件50
2.5 Ceph 環境準備51
2.6 hosts 及防火牆設置52
2.7 Ceph 網絡源管理52
2.8 Ceph-deploy 管理工具 .53
2.9 Ceph 軟件安裝54
2.10 部署 Monitor（監控）54
2.11 創建 OSD 存儲節點 .55
2.12 激活 OSD 存儲節點 .56
2.13 檢查 OSD 狀態57
2.14 部署 MDS 服務 .58
2.15 查看 Ceph 集群狀態.58
2.16 Ceph 創建存儲池59
2.17 創建文件系統.59
目錄 VII
2.18 Ceph 集群管理命令60
2.19 添加 Ceph 節點.62
2.20 刪除節點.66
2.21 CephFS 企業應用案例 .67
2.22 Ceph RBD 企業應用案例.69
2.23 Ceph 部署常見故障排錯一 .70
2.24 Ceph 部署常見故障排錯二 .71
2.25 LNMP+Discuz+Ceph 案例實戰 72
第 3 章 Hadoop 分佈式存儲企業實戰 . 78
3.1 Hadoop 概念剖析78
3.2 Hadoop 服務組件79
3.3 Hadoop 工作原理81
3.4 HDFS 分塊與副本機制83
3.5 HDFS 讀寫機制剖析 85
3.5.1 讀文件 .85
3.5.2 寫文件 .86
3.6 Hadoop 環境要求87
3.7 hosts 及防火牆設置88
3.8 配置節點免密鑰登錄.88
3.9 配置節點 Java 環境88
3.10 Hadoop 部署實戰89
3.11 node1 Hadoop 配置 .89
3.12 啟動 Hadoop 服務.91
3.13 Hadoop 集群驗證92
3.14 Hadoop Web 測試 .93
3.15 Hadoop 命令實戰95
3.16 Hadoop 節點擴容102
3.16.1 hosts 及防火牆設置102
3.16.2 配置節點免密鑰登錄.102
3.16.3 配置節點 Java 環境103
3.16.4 Hadoop 服務部署103
3.16.5 添加 Hadoop 新節點.103
3.16.6 刪除 Hadoop 節點.105
3.17 HBase 概念剖析 .108
3.18 HBase 應用場景 .110
3.18.1 搜索引擎應用.110
VIII 企業級 DevOps 實戰
3.18.2 捕獲增量數據.111
3.18.3 存儲監控參數.111
3.18.4 存儲用戶交互數據.111
3.18.5 存儲遙測數據.112
3.18.6 廣告效果和點擊流.112
3.19 HBase 分佈式集群實戰 .113
3.20 HBase 集群測試及故障排錯 .114
3.21 HMaster 及 RegionServer 剖析 .117
第 4 章 Service Mesh 及 Istio 服務治理 120
4.1 Service Mesh 概念剖析.120
4.2 Istio 應用場景 .125
4.3 如何接入 Istio .126
4.4 Istio 技術總結 .127
4.5 Istio 主要功能 .128
4.6 Istio 與 Kubernetes 結合.129
4.7 Istio 架構與組件 .130
4.8 為什麽使用 Istio .130
4.9 Istio 流量管理 .131
4.10 Istio 安全策略 .131
4.11 可觀察性.131
4.12 平臺支持.132
4.13 Envoy 概念 132
4.14 Mixer 概念.133
4.15 Pilot概念.133
4.16 Citadel 概念.134
4.17 Galley 概念134
4.18 Istio 部署實戰 .135
4.19 Demo 應用安裝.136
4.20 Demo 應用簡介.138
4.21 Demo 應用架構.139
4.22 Demo應用訪問.139
4.23 Kiali 儀表板部署 141
第 5 章 企業級 DevOps 應用實戰 144
5.1 DevOps 概念簡介 .144
5.2 為什麽選擇 DevOps .145
5.3 DevOps 優點149
目錄 IX
5.4 敏捷開發與 DevOps 的區別 150
5.4.1 敏捷開發的優點.150
5.4.2 敏捷開發核心原理.150
5.5 DevOps 實現工具 .151
5.6 DevOps 現狀152
5.7 軟件交付問題與改進.152
5.8 集成、交付、部署的區別.153
5.9 DevOps 最佳實戰 .154
5.10 Jenkins 持續集成落地156
5.11 Jenkins 持續集成組件156
5.12 Jenkins 平臺安裝部署156
5.13 Jenkins 相關概念159
5.14 Jenkins 平臺設置160
5.15 構建 Job 工程164
第 6 章 部署流水線與 DevOps 主流工具 167
6.1 部署流水線簡介.167
6.2 最基本的部署流水線.168
6.3 部署流水線的相關實踐.168
6.3.1 提交階段 .169
6.3.2 自動化驗收測試之門.169
6.3.3 發布準備 .170
6.3.4 自動部署與發布.170
6.3.5 變更的撤銷策略.170
6.3.6 實現一個部署流水線.170
6.3.7 度量 .171
6.4 部署流水線案例實戰一.171
6.5 部署流水線案例實戰二.175
6.6 部署流水線案例實戰三.176
6.7 部署流水線案例實戰四.177
6.8 部署流水線案例實戰五.179
