MATLAB/Simulink入門經典教程
徐國保主編 劉雯景 趙桂艷 陳鋒軍 黃江編著
買這商品的人也買了...
-
$351機器學習實戰 -
$294C# 並發編程經典實例 -
$414Java 多線程編程核心技術 (Java Multi-thread Programming) -
$588數值與非數值分析VC++類庫(附光盤) -
$414實戰 Java 高並發程序設計 -
王者歸來:Python 在大數據科學計算上的最佳實作$860$731 -
動力學, 10/e (Beer: Vector Mechanics for Enginners : Dynamics, 10/e)$710$674 -
$177Java 多線程編程實戰指南 (設計模式篇) -
Python GUI 程式設計:PyQt5 實戰$690$538 -
網站擷取|使用 Python, 2/e (Web Scraping with Python: Collecting More Data from the Modern Web, 2/e)$580$458 -
$594實戰 Python 網絡爬蟲 -
用 Python 實作強化學習|使用 TensorFlow 與 OpenAI Gym (Hands-On Reinforcement Learning with Python)$520$442 -
$453深入理解神經網絡 : 從邏輯回歸到 CNN -
$458MATLAB 2020 從入門到精通 MATLAB 視頻教程實戰案例版 -
$179智能優化算法及其 MATLAB 實例, 3/e -
核心開發者親授!PyTorch 深度學習攻略 (Deep Learning with Pytorch)$1,000$790 -
$606ANSYS Workbench 熱力學分析實例演練 (2020版) -
ADAMS 2020 虛擬樣機技術從入門到精通$654$621 -
機器學習的統計基礎 : 深度學習背後的核心技術$680$612 -
$351汽車電子系統設計與模擬 -
Keras 大神歸位:深度學習全面進化!用 Python 實作 CNN、RNN、GRU、LSTM、GAN、VAE、Transformer$1,200$948 -
線性代數論 (修訂二版)$640$608 -
材料力學, 2/e$650$585 -
靜力學, 5/e$400$360 -
$601MATLAB/Simulink 系統模擬, 2/e
簡體書拿來曬2本75折 詳見活動內容 »
-
VIP 95折
編譯原理, 2/e (Compilers : Principles, Techniques, and Tools, 2/e)$534$507 -
VIP 95折
深度學習之 TensorFlow:入門、原理與進階實戰$594$564 -
85折
$402Essential C++ (簡體中文版) -
VIP 95折
TCP/IP 詳解 (捲1):協議 (TCP/IP Illustrated, Volume 1 : The Protocols, 2/e)$774$735 -
85折
$402Go 並發編程實戰, 2/e -
VIP 95折
機器人學導論, 4/e (Introduction to Robotics: Mechanics and Control, 4/e)$474$450 -
85折
$402深入淺出 Vue.js -
85折
$351實用機器學習 (Real-world Machine Learning) -
85折
$504深度探索 C++ 對像模型 (Inside the C++ Object Model) -
85折
$300區塊鏈項目開發指南 -
85折
$402原子教你玩 STM32 (庫函數版第2版) -
85折
$402Spring Security 實戰 -
85折
$611嵌入式 Linux 基礎教程, 2/e (Embedded Linux Primer: A Practical Real-World Approach, 2/e) -
85折
$504MySQL 技術內幕-InnoDB 存儲引擎, 2/e -
85折
$448PADS 9.5 實戰攻略與高速 PCB 設計 -
85折
$244基於 Bootstrap 和 Knockout.js 的 ASP.NET MVC 開發實戰 (ASP.Net MVC 5 with Bootstrap and Knockout.Js: Building Dynamic, Responsive Web Applications) -
85折
$265深入淺出 USB 系統開發 : 基於 ARM Cortex-M3 -
85折
$402Redis 設計與實現 -
VIP 95折
FPGA 原理和結構$354$336 -
VIP 95折
TCP/IP 網絡編程$474$450 -
75折
$445數據分析與機器學習(基於R語言) -
85折
$652深度學習推薦系統 2.0 -
75折
$400移動通信系統架構設計 -
VIP 95折
自動駕駛汽車 BEV 感知算法$528$501 -
50折
$207區塊鏈技術進階與實戰
相關主題
商品描述
本書全面簡潔地介紹MATLAB/Simulink的基礎知識。全書以當今流行的MATLAB R2018a和Simulink 9.1為平臺,結合高等學校教師的豐富教學經驗和科學研究,詳細介紹MATLAB/Simulink的開發環境、程序設計和系統模擬。本書的特色是註重MATLAB/Simulink的基礎,兼顧數學應用;內容編排合理科學,由淺入深,循序漸進;內容翔實,例題新穎,例題豐富,便於高校不同專業的本科生學習和掌握MATLAB/Simulink。本書可以作為高等院校理工科各專業本科生或者研究生教學用書,也可以作為廣大科研工作者參考用書。
作者簡介
徐國保,博士,副教授,副系主任,畢業於北京科技大學,獲得博士學位,就職於廣東海洋大學,在University of Western Ontario 公派訪問學者一年。
主持和參與了國家自然基金和廣東省自然基金等13項科研項目;發表論文20餘篇,其中SCI 收錄3 篇,EI 收錄9篇;主編教材1部;獲得學校講課比賽一等獎,教學成果獎二等獎等16項獎勵。
長期從事MATLAB語言及應用課程的教學和研究。
目錄大綱
MATLAB/Simulink基礎篇
1章MATLAB語言概述
1.1MATLAB語言的發展
1.2MATLAB語言的特點
1.3MATLAB語言的環境
1.3.1MATLAB語言的安裝
1.3.2MATLAB語言的界面簡介
1.4MATLAB幫助
1.4.1help查詢幫助函數
1.4.2lookfor查詢幫助函數
1.4.3聯機幫助
1.5MATLAB數據類型
1.5.1常量和變量
1.5.2整數和浮點數
1.5.3複數
1.6MATLAB運算符
1.6.1算術運算符
1.6.2關係運算符
1.6.3邏輯運算符
1.6.4優先級
習題
2章MATLAB矩陣及其運算
2.1矩陣的創建
2.1.1直接輸入矩陣
2.1.2冒號生成矩陣
2.1.3利用函數生成矩陣
2.1.4利用文本文件生成矩陣
2.1.5利用M文件生成矩陣
2.1.6特殊矩陣的生成
2.2矩陣的修改
2.2.1矩陣部分替換
2.2.2矩陣部分刪除
2.2.3矩陣部分擴展
2.2.4矩陣結構變換
2.3矩陣的基本運算
2.3.1矩陣的加減運算
2.3.2矩陣的乘法運算
2.3.3矩陣的除法運算
2.3.4矩陣的乘方運算
2.3.5矩陣的點運算
2.4矩陣的分析
2.4.1方陣的行列式
2.4.2矩陣的秩和跡
2.4.3矩陣的逆和偽逆
2.4.4線性方程組的解
2.4.5矩陣的特徵值和特徵向量
2.4.6矩陣的分解
2.4.7矩陣的信息獲取函數
習題
3章MATLAB字符串和數組
3.1字符串
3.1.1字符串的創建
3.1.2字符串的作
3.1.3字符串轉換
3.2多維數組
3.2.1多維數組的創建
3.2.2多維數組的作
3.3結構數組
3.3.1結構數組的創建
3.3.2結構體內部數據的獲取
3.3.3結構體的作函數
3.4元胞數組
3.4.1元胞數組的創建
3.4.2元胞數組的作
習題
4章MATLAB程序結構和M文件
4.1程序結構
4.1.1順序結構
4.1.2選擇結構
4.1.3循環結構
4.1.4程序控制命令
4.2M文件
4.2.1M文件的分類和特點
4.2.2M文件的創建和打開
4.3M函數文件
4.3.1M函數文件的格式
4.3.2M函數文件的調用
4.3.3主函數和子函數
4.3.4函數的參數
4.3.5函數的變量
4.4程序調試
4.4.1命令窗口調試
4.4.2MATLAB菜單調試
4.4.3MATLAB調試函數
習題
5章MATLAB數值計算
5.1多項式
5.1.1多項式的創建
5.1.2多項式的值和根
5.1.3多項式的則運算
5.1.4多項式的微積分運算
5.1.5多項式的部分分式展開
5.2數據插值
5.2.1一維插值
5.2.2二維插值
5.2.3多維插值
5.3數據擬合
5.4數據統計
5.4.1矩陣元素的大值和小值
5.4.2矩陣元素的平均值和中值
5.4.3矩陣元素的排序
5.4.4矩陣元素求和與求積
5.4.5矩陣元素的累加和與累乘積
5.4.6標準方差和相關係數
5.5數值計算
5.5.1函數極值
5.5.2函數零點
5.5.3數值差分
5.5.4數值積分
5.5.5常微分方程求解
習題
6章MATLAB符號運算
6.1MATLAB符號運算的特點
6.2MATLAB符號對象的創建和使用
6.3符號多項式函數運算
6.3.1多項式函數的符號表達形式及相互轉換
6.3.2符號多項式的向量表示形式及其計算
6.3.3反函數和復合函數求解
6.4符號微積分運算
6.4.1函數的極限和級數運算
6.4.2符號微分運算
6.4.3符號積分運算
6.5符號方程求解
6.5.1符號代數方程求解
6.5.2符號常微分方程求解
6.5.3一維偏微分方程求解
習題
7章MATLAB數據可視化
7.1概述
7.2二維曲線的繪製
7.2.1繪圖基本函數
7.2.2線性圖格式設置
7.2.3圖形修飾



