Python 數據可視化 (Data Visualization with Python: Your guide to understanding your data)
Mario Dobler，Tim Gobmann 李瀛宇譯
- 出版商: 清華大學
- 出版日期: 2020-06-01
- 定價: $594
- 售價: 8.5 折 $505
- 語言: 簡體中文
- 頁數: 275
- 裝訂: 平裝
- ISBN: 7302553483
- ISBN-13: 9787302553489
-
相關分類:
Python、Data-visualization
- 此書翻譯自: Data Visualization with Python: Your guide to understanding your data
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商品描述
本書詳細闡述了與Python數據可視化相關的基本解決方案，
主要包括數據可視化和數據探索的重要性、繪圖知識、Matplotlib、
利用Seaborn簡化可視化操作、繪製地理空間數據、基於Bokeh的交互式操作等內容。
此外，本書還提供了相應的示例、代碼，以幫助讀者進一步理解相關方案的實現過程。
本書適合作為高等院校計算機及相關專業的教材和教學參考書，
也可作為相關開發人員的自學教材和參考手冊。
目錄大綱
章數據可視化和數據探索的重要性
1.1簡介
1.1.1數據可視化簡介
1.1.2數據可視化的重要性
1.1.3數據整理
1.1.4可視化工具和庫
1.2統計學概述
1.2.1集中趨勢的度量
1.2 .2離散度測量
1.2.3相關性
1.2.4數據類型
1.2.5摘要統計信息
1.3 NumPy
1.3.1練習1：加載示例數據集併計算平均值
1.3.2操作1：使用NumPy計算平均值、中位數、方差和標準偏差
1.3.3基本的NumPy操作
1.3.4操作2：索引、切片、分割和迭代
1.3.5不錯NumPy操作
1.3.6操作3：過濾、排序、組合和重構
1.4 pandas
1.4 .1 pandas的優點
1.4.2 pandas的缺點
1.4.3練習2：加載示例數據集併計算平均值
1.4.4操作4：使用pandas計算平均值、中位數和給定數字的方差
1.4.5基本的pandas操作
1.4.6 Series
1.4.7操作5：基於pandas的索引、切片和迭代
1.4.8 pandas不錯操作
1.4.9操作6：過濾、排序和重構
1.5本章小結
第2章繪圖知識
2.1簡介
2.2比較圖
2.2.1線形圖
2.2.2柱狀圖
2.2.3雷達圖
2.2.4操作7：員工技能比較
2.3關係圖
2.3.1散點圖
2.3.2氣泡圖
2.3.3相關圖
2.3.4熱圖
2.3.5操作8：20年內道路交通事故統計
2.4合成圖
2.4.1餅圖
2.4.2堆疊式柱狀圖
2.4.3堆疊式面積圖
2.4.4操作9：智能手機銷售額
2.4.5維恩圖
2.5分佈圖
2.5.1直方圖
2.5.2密度圖
2.5.3箱形圖
2.5.4小提琴圖
2.5.5操作10：不同時間區間內列車的頻率
2.6地理圖
2.6.1點圖
2.6.2等值區域圖
2.6.3連接圖
2.7良好的設計規則
2.7.1一般的設計實踐
2.7.2操作11：確定理想的可視化操作
2.8本章小結
第3章Matplotlib
3.1簡介
3.2 Matplotlib中的圖表
3.3 pyplot基本知識
3.3.1創建Figure
3.3.2關閉Figure
3.3.3格式化字符串
3.3.4繪製機制
3.3.5利用pandas DataFrame繪製
3.3.6顯示Figure
3.3.7保存Figure
3.3.8創建簡單的可視化內容
3.4基本的文本和圖例功能
3.4.1標記
3.4.2標題
3.4.3文本
3.4.4標註
3.4.5圖例
3.4.6操作12：利用線形圖可視化股票的走勢
3.5基本圖表
3.5.1柱狀圖
3.5.2操作13：比較影片評分的柱狀圖
3.5.3餅圖
3.5.4創建耗水量餅圖
3.5.5堆疊式柱狀圖
3.5.6操作14 ：餐廳業績的可視化結果
3.5.7堆疊式面積圖
3.5.8操作15：利用堆疊式面積圖比較智能手機的銷售狀態
3.5.9直方圖
3.5.10箱形圖
3.5.11操作16：智商的直方圖和箱形圖
3.5.12散點圖
3.5.13操作17：利用散點圖可視化動物間的相關性
3.5.14氣泡圖
3.6佈局
3.6.1子圖
3.6. 2緊湊型子圖
3.6.3雷達圖
3.6.4與雷達圖協同工作
3.6.5 GridSpec
3.6.6操作18：基於邊緣直方圖創建散點圖
3.7圖像
3.7.1基本的圖像操作
3.7.2操作19 ：在網格中繪製多幅圖像
3.8編寫數學表達式
3.9本章小結
第4章利用Seaborn簡化可視化操作
4.1簡介
4.2控制Figure觀感
4.2.1圖形樣式
4.2.2移除軸向
4.2.3上下文
4.2.4操作20：利用箱形圖比較不同測試分組中的IQ值
4.3調色板
4.3.1分類調色板
4.3.2連續調色板
4.3.3離散調色板
4.3.4操作21：利用熱圖發現航班數據中的模式
4.4 Seaborn中的圖表
4.4.1柱狀圖
4.4.2操作22：電影評分比較
4.4.3核密度估算
4.4.4相互關係的可視化
4.4.5小提琴圖
4.4.6操作23：利用小提琴圖比較不同測試組中的IQ值
4.5 Seaborn中的多圖表
4.5.1 FacetGrid
4.5.2操作24 ：前30個YouTube頻道
4.6回歸圖
4.7 Squarify庫
4.8本章小結
第5章繪製地理空間數據
5.1簡介
5.1.1 Geoplotlib的設計原理
5.1.2地理空間可視化
5.1.3簡單地理空間數據的可視化
5.1.4操作27：繪製地圖上的地理空間數據
5.1.5採用GeoJSON數據的等值線圖
5.2圖塊提供商
5.3自定義層
5.4本章小結
第6章基於Bokeh的交互式操作
6.1簡介
6.1.1 Bokeh的基本概念
6.1.2 Bokeh中的接口
6.1.3輸出
6.1.4 Bokeh服務器
6.1.5演示
6.1.6集成
……
