基於股票大數據分析的 Python 入門實戰 (視頻教學版)

胡書敏

基於股票大數據分析的 Python 入門實戰 (視頻教學版) 預覽內頁
  • 出版商: 清華大學
  • 出版日期: 2020-06-01
  • 定價: $414
  • 售價: 8.5 折 $352
  • 語言: 簡體中文
  • 頁數: 274
  • 裝訂: 平裝
  • ISBN: 7302552177
  • ISBN-13: 9787302552178
  • 相關分類: Python

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商品描述

《基於股票大數據分析的Python入門實戰（視頻教學版）》針對Python零基礎的用戶，
主要講解大量的股票指標技術分析的範例，由淺入深地介紹了使用Python語言編程開發的應用“圖譜”。
《基於股票大數據分析的Python入門實戰（視頻教學版）》分為三篇：
基礎篇（第1-4章）：講述Python開發環境的搭建、基本語法、數據結構、
代碼的調試以及面向對象的編程思想；股票指標技術分析篇（第5-10章）：
分別講述使用網絡爬蟲技術獲取股票數據，使用Matplotlib可視化組件，
基於NumPy和Pandas庫進行大數據分析，
以股票的不同指標分析為範例的開發方法-MACD+Python數據庫編程，
KDJ+Python圖形用戶界面編程，RSI+Python郵件編程；
基於股票指標的交易策略之高級應用篇（第11-13章）：
以股票的BIAS指標分析為範例講述Django框架，
以股票的OBV指標分析為範例講述在Django中導入日誌和數據庫組件，
結合股票指標分析講述基於線性回歸和SVM（支持向量機）的機器學習的入門知識。
《基於股票大數據分析的Python入門實戰（視頻教學版）》
以結合股票交易大數據分析範例為主線來教學Python編程開發的入門教材。
適合電腦、數學或金融等相關專業的師生作為課程設計和畢業設計輔導的教學參考用書，
針對基於機器學習預測股票價格的範例程序也可單獨作為參考用例。
《基於股票大數據分析的Python入門實戰（視頻教學版）》特色：
針對Python零基礎用戶講述必要的知識點
針對每個知識點結合實際的範例程序進行詳解，
書中主要範例基於股票分析的主要技術指標，部分範例程序結合“機器學習”和“爬蟲”技術的使用
在具體範例程序講解中見縫插針地展示作者提煉出來的學習與開發經驗

作者簡介

胡書敏

在外企和因特網公司有五年資深架構師工作經驗，
博客園知名博主，出版過多本Java方面的書籍，
搭建過多個支付和數據分析方面的微服務架構。

目錄大綱


1．1 安裝Python開發環境
1．1．1 在MyEclipse裏安裝開發插件和Python解釋器
1．1．2 新建Python項目，開發第一個Python程序
1．2 快速入門Python語法
1．2．1 Python的縮進與註釋
1．2．2 定義基本數據類型
1．2．3 字符串的常見用法
1．2．4 定義函數與調用函數
1．3 控制條件分支與循環調用
1．3．1 通過if．．．else控製程序的分支流程
1．3．2 while循環與continue，break關鍵字
1．3．3 通過for循環來遍歷對象
1．4 通過範例程序加深對Python語法的認識
1．4．1 實現冒泡排序算法
1．4．2 計算指定範圍內的質數
1．4．3 通過Debug調試代碼中的問題
1．5 本章小結

第2章 Python中的數據結構：集合對象
2．1 列表和元組能存儲線性表型數據
2．1．1 列表的常見用法
2．1．2 鏈表、列表還是數組？這僅僅是叫法的不同
2．1．3 對列表中元素進行操作的方法
2．1．4 不能修改元組內的元素
2．2 集合可以去除重復元素
2．2．1 通過集合去掉重復的元素
2．2．2 常見的集合操作方法
2．2．3 通過覆蓋sort定義排序邏輯
2．3 通過字典存放“鍵一值對”類型的數據
2．3．1 針對字典的常見操作
2．3．2 在字典中以復雜的格式存儲多個數據
2．4 針對數據結構對象的常用操作
2．4．1 映射函數map
2．4．2 篩選函數filter
2．4．3 累計處理函數reduce
2．4．4 通過Lambda表達式定義匿名函數
2．5 本章小結
……

第3章 Python面向對象程序設計思想的實踐
第4章 異常處理與交件讀寫
第5章 股市的常用知識與數據準備
第6章 通過Matplotlib庫繪制K線圖
第7章 繪制均線與成交量
第8章 數據庫操作與繪制MACD線
第9章 以KDJ範例程序學習GUI編程
第10章 基於RSI範例程序實現郵件功能
第11章 用BIAS範例講述Django框架
第12章 以OBV範例深入講述Django框架
第13章 以股票預測範例入門機器學習

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