文本數據挖掘

本書闡述文本數據挖掘的理論模型、實現算法和相關應用，主要內容包括：信息抽取和知識庫構建、文本聚類、情感文本分析、熱點發現、生物醫學文本挖掘和多文檔自動摘要等。寫作風格力求言簡意賅，深入淺出，通過實例說明實現相關任務的理論方法和技術思路，而不過多地涉及實現細節。本書可作為大學高年級本科生或研究生從事相關研究的入門文獻，也可作為從事相關技術研發的開發人員的參考資料。