機器視覺算法與應用, 2/e (Machine Vision Algorithms and Applications, 2/e)

縮略詞
第2版前言
**版前言
1 簡介
2 圖像採集
2.1 照明
2.1.1 電磁輻射
2.1.2 光源類型
2.1.3 光與被測物間的相互作用
2.1.4 利用照明的光譜
2.1.5 利用照明的方向性
2.2 鏡頭
2.2.1 針孔攝像機
2.2.2 高斯光學
2.2.3 景深
2.2.4 遠心鏡頭
2.2.5 傾斜鏡頭和沙姆定律
2.2.6 鏡頭的像差
2.3 攝像機
2.3.1 CCD傳感器
2.3.2 CMOS傳感器
2.3.3 彩色攝像機
2.3.4 傳感器尺寸
2.3.5 攝像機性能
2.4 攝像機一計算機接口
2.4.1 模擬視頻信號
2.4.2 數字視頻信號
2.4.3 通用接口
2.4.4 圖像採集模式
2.5 三維圖像採集設備
2.5.1 立體視覺傳感器
2.5.2 片光（激光三角測量）傳感器
2.5.3 結構光傳感器
2.5.4 飛行時間攝像機
3 機器視覺算法
3.1 基本數據結構
3.1.1 圖像
3.1.2 區域
3.1.3 亞像素精度輪廓
3.2 圖像增強
3.2.1 灰度值變換
3.2.2 輻射標定
3.2.3 圖像平滑
3.2.4 傅裡葉變換
3.3 幾何變換
3.3.1 仿射變換
3.3.2 圖像變換
3.3.3 投影圖像變換
3.3.4 極坐標變換
3.4 圖像分割