大數據、數據挖掘與智慧運營 大数据、数据挖掘与智慧运营

本書系統地介紹了大數據挖掘的基本概念、經典挖掘算法、挖掘工具和企業智慧運營應用案例。
全書分為9章，內容包括：大數據挖掘與智慧運營的概念，數據預處理，數據挖掘中的四種主流算法：聚類分析、分類分析、回歸分析、關聯分析，增強型數據挖掘算法，數據挖掘在運營商智慧運營中的應用案例，未來大數據挖掘的發展趨勢等。
全書以運用大數據挖掘方法提升企業運營業績與效率為主線，從運營商實際工作中選取了大量運營和銷售案例，詳細講述了數據採集、挖掘建模、模型落地與精準營銷的全部過程。書中大部分案例的代碼、軟件操作流程和微課視頻可以通過掃描本書封底的二維碼下載。
本書主要面向運營商及其他高科技企業員工、高等院校相關專業本科生和研究生，以及其他對數據挖掘與精準營銷感興趣的讀者。

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