R語言實用教程 R语言实用教程

薛毅, 陳立萍

R語言實用教程
  • 出版商: 清華大學
  • 出版日期: 2014-10-01
  • 定價: $348
  • 售價: 8.5 折 $295
  • 語言: 簡體中文
  • 頁數: 383
  • 裝訂: 平裝
  • ISBN: 7302371172
  • ISBN-13: 9787302371175
  • 相關分類: R 語言

    • 立即出貨(限量) (庫存=1)

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商品描述

 

<內容簡介>

R語言，一種自由軟件編程語言與操作環境，主要用於統計分析、繪圖、數據挖掘。雖然R是一款統計軟件，但也可用於數值分析和矩陣計算。
薛毅、陳立萍編著的《R語言實用教程》是R語言的一本入門教材，講授學習R必備的內容。僅使用最基本的統計知識，介紹R函數的使用方法，以及如何使用R的內置函數去解決統計中的問題。介紹R中與數值分析相關的內容，並利用相應演算法來學習R語言的編程。介紹R的繪圖功能，及相關的繪圖函數。本書的每一章是針對一類問題設計的，討論的內容由淺入深、循序漸進。 並在最後一章介紹擴展R的方法，讀者可以根據自己的需求擴展 R的相關功能。
本書適合於理工、經管和生物等專業的本科生、研究生，或者相關專業的技術人員學習R使用，可以作為「統計計算」課程的教材或教學參考書，也可作為數學建模競賽培訓的輔導教材。

 

<章節目錄>

第1章  R語言入門
  1.1  R語言簡介
    1.1.1  R軟件的下載與安裝
    1.1.2  初識R
    1.1.3  下拉式菜單與快捷方式
  1.2  向量
    1.2.1  基本運算
    1.2.2  數據對象
    1.2.3  向量賦值
    1.2.4  產生有規律的向量
    1.2.5  邏輯向量
    1.2.6  向量中的缺失數據
    1.2.7  字符型向量
    1.2.8  用vector函數生成向量
    1.2.9  複數向量
    1.2.10  向量的下標運算
    1.2.11  與數值向量有關的函數
  1.3  因子
    1.3.1  factor函數
    1.3.2  gl函數
    1.3.3  與因子有關的函數
  1.4  矩陣
    1.4.1  矩陣的生成
    1.4.2  與矩陣運算有關的函數
    1.4.3  矩陣下標
  1.5  數組
    1.5.1  數組的生成
    1.5.2  數組下標
    1.5.3  apply函數
  1.6  對象和它的模式與屬性
    1.6.1  固有屬性：mode和length
    1.6.2  修改對象的長度
    1.6.3  attributes和attr函數
    1.6.4  對象的class屬性
  1.7  列表
    1.7.1  列表的構造
    1.7.2  列表的修改
    1.7.3  返回值為列表的函數
  1.8  數據框
    1.8.1  數據框的生成
    1.8.2  數據框的引用
    1.8.3  attach函數
    1.8.4  with函數
    1.8.5  列表與數據框的編輯
    1.8.6  lapply函數和sapply函數
  1.9  讀、寫數據文件
    1.9.1  讀純文本文件
    1.9.2  讀取其他軟件格式的數據文件
    1.9.3  讀取 Excel表格數據
    1.9.4  數據集的讀取

    1.9.5  寫數據文件
  1.10  控制流
    1.10.1  分支函數
    1.10.2  中止語句與空語句
    1.10.3  循環函數
  1.11  R程序設計
    1.11.1  函數定義
    1.11.2  定義新的二元運算
    1.11.3  有名參數與默認參數
    1.11.4  遞歸函數
    1.11.5  程序運行
    1.11.6  程序調試
  習題
第2章  數值計算
  2.1  向量與矩陣的運算
    2.1.1  向量的四則運算
    2.1.2  向量的內積與外積
    2.1.3  矩陣的四則運算
    2.1.4  矩陣的函數運算
    2.1.5  求解線性方程組
    2.1.6  矩陣分解
  2.2  非線性方程 （組）求根
    2.2.1  非線性方程求根
    2.2.2  求解非線性方程組
  2.3  求函數極值
    2.3.1  一元函數極值
    2.3.2  多元函數極值
  2.4  插值
    2.4.1  多項式插值
    2.4.2  分段線性插值
    2.4.3  分段 Hermite插值
    2.4.4  三次樣條函數
  2.5  數據擬合
    2.5.1  最小二乘原理
    2.5.2  求解超定線性方程組的QR分解方法
    2.5.3  多項式擬合
  2.6  數值積分
    2.6.1  梯形求積公式
    2.6.2  Simpson求積公式
    2.6.3  integrate函數
  習題
第3章  R語言繪圖
第4章  概率、分佈與隨機模擬
第5章  假設檢驗
第6章  回歸分析
第7章  多元統計分析
第8章  多元分佈
索引
參考文獻

 

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