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商品描述
本書內容系統、全面,實例豐富,共有10章,包含51個實操案例解析和80個產業案例分析。
透過學習本書,讀者可以從零開始,逐步掌握人工智能的核心技術,成為合格的AI訓練師。
本書附贈了同步教學影片+PPT 教學課件+素材+效果+AI提示詞等資源。
書中內容從技能線和案例線展開介紹,具體內容如下。
技能線:從人工智能的相關技術著手,不僅介紹了AI訓練師的發展歷程和行業動態,還重點講述了AI訓練師的職業技能提升方法,
具體內容包括認識AI訓練師、能力培養、Python程式語言、機器學習演算法、深度學習演算法、
自然語言處理、資料標註、神經網絡訓練、模型評估與最佳化、管理與部署等,對人工智能訓練相關工作做了系統性的描述與指導。
案例線:不僅涵蓋了AI領域的各個方面,而且非常註重演算法與模型的實際應用,透過分析大量的經典案例,如Amazon、
華為、ChatGPT、文心一格、Photoshop、海爾、小米、支付寶、百度、京東、阿裡巴巴、美團、網易雲商、
文心一言、淘寶、剪映、Google、今日頭條、攜程旅行、字節跳動、Stable Diffusion等,可以讓讀者更能掌握AI訓練的相關技能。
本書適合準備從事AI訓練師的讀者,以及對人工智能感興趣的讀者,包括人工智能從業者、
模型開發者、資料標註師、資料分析師、AI產品經理、企業決策者、任何想要提升AI技能的人。
此外,本書也可作為相關培訓機構及職業院校的參考教材。
作者簡介
谷建陽,計算機科學工程師、人工智能開發工程師。歷經人工智能1.0時代到4.0時代,從事AI(人工智能)研究和開發多年。長期鉆研機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等內容。涵蓋從微電子設備到機器人語言、邏輯、感知、推理、學習和行動等相關內容,於人工智能在智能家居、娛樂生活、遊戲開發、醫學健康、軍事演練、工業模擬、應急推演等領域有著實戰經驗和應用技巧。
目錄大綱
第1章認識AI新職業-AI訓練師
1.1 認識人工智能002
1.2 全方位瞭解AI訓練師016
本章小結021
課後習題021
第2章能力培養-成為合格的AI訓練師
2.1 AI訓練師知識與技能的全面解析023
2.2 AI訓練師的工作職責與從業領域029
本章小結034
課後習題034
第3章程式語言-AI訓練師少要會一門
3.1 Pytho的安裝與部署流程036
3.2 6個技巧,學會Pytho程式設計的語法格式041
3.3 AI訓練師實戰:5個實例,精通Pytho程式設計054
本章小結070
課後習題070
第4章機器學習演算法-常用的AI訓練方法
4.1 認識機器學習演算法073
4.2 6類場景,精通機器學習演算法的應用083
本章小結091
課後習題091
第5章深度學習演算法-AI訓練師的核心技能
5.1 認識深度學習演算法093
5.2 AI訓練師實戰:8個實例,掌握深度學習的應用場景096
本章小結2
課後習題2
第6章自然語言處理-讓AI能與人類對話
6.1 認識自然語言處理4
6.2 5類場景,精通自然語言處理的應用120
6.3 AI訓練師實戰: 5個步驟,訓練Embeddig語言模型126
本章小結133
課後習題134
第7章資料標註-AI訓練的要環節
7.1 認識資料標註136
7.2 AI訓練師實戰:5個實例,掌握VGG資料標註工具140
本章小結147
課後習題147
第8章神經絡訓練-教AI如何更懂人類
8.1 認識神經絡149
8.2 AI訓練師知的6種神經絡架構152
8.3 AI訓練家實戰:5個流程,訓練特定畫風的LoRA模型156
本章小結167
課後習題167
第9章模型評估與最佳化-確保AI訓練的結果
9.1 5個指標,評估訓練好的AI模型169
9.2 8個方法,優化AI模型的表現172
9.3 AI訓練師實戰:透過融合模型優化AI繪畫效果178
本章小結182
課後習題182
0章管理與部署-應用訓練有素的AI模型
10.1 4個流程,管理AI模型184
10.2 4種方式,部署AI模型186
10.3 AI訓練師實戰:6個步驟,訓練與發布ChatGPT模型190
本章小結199
課後習題200
附錄課後習題答案201
