Python數據分析與可視化從入門到精通

高博,劉冰,李力

Python數據分析與可視化從入門到精通
  • 出版商: 北京大學
  • 出版日期: 2020-02-01
  • 定價: $474
  • 售價: 2.1 折 $99
  • 語言: 簡體中文
  • 頁數: 336
  • 裝訂: 平裝
  • ISBN: 730131048X
  • ISBN-13: 9787301310489
  • 相關分類: Data Science

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商品描述

本書以“零基礎”為起點，系統地介紹了Python在數據處理與可視化分析方面的應用。
全書共分3篇12章內容，具體安排如下。
第1篇：基礎篇，包括第1-4章。第1章先來認識一下大蟒：Python入門。
第2章磨好利牙，子彈上膛：準備好工作環境。
第3章大蟒的基本技能之一：Python語言基礎。
第4章大蟒的基本技能之二：Python語言進階。
第2篇：應用篇，包括第5-11章。第5章給大蟒找食：Python的數據存取操作。
第6章洗乾淨了再吃：使用Python預處理數據。
第7章什麼食物有營養：大數據分析及可視化基礎知識。
第8章大蟒神通之一：使用matplotlib繪製基礎圖形。
第9章大蟒神通之二：使用matplotlib美化和修飾圖形。
第10章大蟒神通之三：數據可視化之3D圖形應用。
第11章大蟒神通之四：使用圖像和地圖繪製圖表。
第3篇：實戰篇，第12章綜合案例：全國縣級市天氣預報數據可視化分析。
以抓取中國天氣網相關數據存入MySQL數據庫，並繪製相應圖形為主線，
綜合本書各章知識點介紹了數據採集、清理、保存以及繪製可視化圖形的基本步驟和方法。
本書既適合希望從事Python數據處理與可視化的用戶學習，
也適合廣大職業院校作為相關專業教材，還可作為社會培訓班的參考用書。

作者簡介

高博

高級工程師，IT雜家。主要研究方向為雲計算與大數據、數據可視化等，熟悉.Net、PHP、Python，DevOps，MySQL、SQLServer等技術和工具。
作為第一作者編寫了《Discuz!社區管理員實用教程》《代碼的力量——Discuz!源碼分析與插件開發實例進階》《PHP+MySQL+AJAX Web開發給力起飛》，
參與編寫了《Web 2.0社區網站實用寶典》《ASP.NET 4.0 MVC敏捷開發給力起飛》《Java Web應用開發給力起飛》等書籍。
主持省部級縱向課題3項，參與縱向、橫向課題16項，獲得軟件著作權12項。


劉冰

博士研究生，重慶郵電大學計算機科學與技術學院/人工智能學院教師，先後翻譯出版程序設計、
圖像處理、計算機視覺等領域著作4部，編寫教材5部，獲發明專利2項，發表SCI /EI論文4篇，參與guojia級、省部級項目3項。
榮獲重慶郵電大學優秀班主任、優秀班導師、優秀青年教師等榮譽稱號。

李力

畢業於西安交通大學計算機學院，現工作於教育考試招生戰線，曾長期在國防軍工單位從事網絡戰、
信息戰研究，擅長需求分析與設計，參與縱、橫向課題12項，獲得軟件著作權4項。

目錄大綱

第1章認識大蟒：Python快速入門 2
1.1 什麼是大蟒（Python）
1.2 Python是位“年輕的老同志” 3
1.3 Python語言有什麼特點 5
1.4 Python語言的應用領域 7

第2章磨好利牙，子彈上膛：準備好工作環境 9
2.1 版本的比較與選擇10
2.2 在Windows上安裝Python 14
2.3 在macOS上安裝Python 19
2.4 選擇合適的開發工具26
2.5 安裝所需的第三方組件（庫） 30

第3章大蟒的基本技能之一：Python語言基礎45
3.1 基本概念46
3.2 數據類型50
3.3 運算符74

第4章大蟒的基本技能之二：Python語言進階81
4.1 流程控制82
4.2 異常處理89
4.3 函數92
4.4 面向對象編程107
4.5 文件操作116

第5章給大蟒找食：Python的數據存取操作122
5.1 餐前小食：文本文件的數據存取123
5.2 開胃菜：Excel文件的數據存取132
5.3 主菜：寫一個爬蟲來收集網頁數據136
5.4 主菜：操作MySQL數據庫141
5.5 甜點：ORM框架153

第6章洗乾淨了再吃：使用Python預處理數據163
6.1 清洗和預處理數據的原因及方法164
6.2 使用Pandas預處理數據167

第7章有營養的食物：大數據分析及可視化基礎知識183
7.1 大數據的概念184
7.2 大數據分析186
7.3 使用NumPy和SciPy快速處理數據188

第8章大蟒神通之一：使用Matplotlib繪製基礎圖形207
8.1 繪製簡單圖形208
8.2 繪製高級圖形231

第9章大蟒神通之二：使用Matplotlib美化和修飾圖形239
9.1 調整坐標軸和刻度240
9.2 添加標題、圖例和註釋文本245
9.3 設置線形和文本字體251
9.4 使用顏色258
9.5 劃分畫布262

第10章大蟒神通之三：數據可視化之3D圖形應用267
10.1 創建3D可視化圖表268
10.2 使用Matplotlib創建動畫273

第11章大蟒神通之四：圖像處理279
11.1 使用Python Imaging Library處理圖像280
11.2 生成CAPTCHA圖像283

第12章綜合案例：全國縣級市天氣預報的數據可視化分析290
12.1 目標與計劃291
12.2 確定目標數據293
12.3 試驗抓取數據297
12.4 保存數據入庫299
12.5 檢查清理數據310
12.6 繪製圖形圖表311
附錄315

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