數據挖掘與應用：以 SAS 和 R 為工具, 2/e

《數據挖掘與應用：以SAS和R為工具（第二版）》是數據挖掘領域的經典教材，基於北京大學光華管理學院“數據挖掘與應用”課程。
書中系統、全面地介紹了數據挖掘領域的理論、技術工具以及實踐方法。
主要內容包括：數據挖掘方法論、數據理解和數據準備、缺失數據、關聯規則挖掘、多元統計降維、聚類分析、線性回歸和廣義線性回歸、回歸模型規則化、神經網絡、決策樹、支持向量機、模型評估、模型組合、協同過濾等。

書中在每種數據挖掘技術後，均輔以大量醫療、金融、營銷、保險、政府部門等應用案例，並均配有相關應用的SAS和R語言代碼，以及視頻課程二維碼。

第二版更新：第二版在頭一版的基礎上，增加了缺失數據、回歸模型中的規則化和變量選擇、捲積神經網絡、支持向量機、協同過濾這5章內容。
在已有各章內，本書亦增加了新的內容和示例。近些年來，R因為其自由、免費、開源，已經發展為數據分析領域最強大的軟件之一。因此，本書除了繼續展示SAS程序，還增加了R程序。