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商品描述
不要讓大模型只停留在 對話框裏。AI智能體正從被 動問答，升級為可自主思考 、協同作業的數字生產力工 具。本書系統拆解智能體認 知架構，結合 大模型生 態，兼顧代碼開發與低代碼 平臺落地兩種實現路徑。結 合企業知識庫搭建、內容運 營等真實業務場景，詳解多 智能體協同、數據聯通關鍵 技術，同時梳理行業應用與 未來發展趨勢。拒 紙上談 兵。翻開本書，親手打造你 的數字實體，搶占下一代商 業生態的核心競爭位！
目錄大綱
第1篇 AI智能體之“源”
第1章 重新定義“助手”：從軟件工具到智能實體
1.1 什麼是AI智能體：不僅是陪聊者， 是行動者
1.2 進化階梯：從輔助到自主智能
1.3 系統解構：智能體=大模型+規劃+記憶+工具
1.4 核心差異：對比傳統自動化與認知型自動化
1.5 範式轉移：智能體如何重構數字世界？
第2章 智慧引擎：以大模型為核心的大腦
2.1 底層邏輯：從“文字接龍”到“世界模型”
2.2 慢思考機制：思維鏈如何激活推理能力？
2.3 模型譜系：如何為智能體選對大腦？
2.4 模型參數：調節大腦的“創造力旋鈕”
2.5 指令遵循：提示詞工程即“自然語言編程”
2.6 認知邊界：上下文窗口與“幻覺”陷阱
第2篇 AI智能體之“構”
第3章 感知與記憶：構建智能體的“感知中樞”
3.1 短期記憶與長期記憶：從對話流中捕捉用戶畫像
3.2 RAG：外接“無限圖書館”的知識神經
3.3 向量數據庫：讓智能體擁有“語義聯想”能力
3.4 多模態感知：打破文本界限的“全感官交互”
第4章 規劃與決策：構建智能體的“決策中樞”
4.1 任務拆解：從“直覺反應”到“棋手思維”
4.2 編排模式：流程工程
4.3 ReAct框架：“推理+行動”雙輪驅動模式
4.4 反思機制：從錯誤中修正的閉環反饋
第5章 行動與工具：構建智能體的“執行中樞”
5.1 函數調用：大模型連接API的“適配器”
5.2 能力延伸：聯網、代碼與環境操控
5.3 技能封裝：從“裸代碼”到“原子化技能”
5.4 連接標準：打破數據孤島的MCP協議
5.5 行動邊界：人機回環與安全護欄
第3篇 AI智能體之“器”
第6章 開發路徑的分野： 化代碼與標準化平臺
6.1 智能體技術棧：透視L1至L3的全棧圖譜
6.2 選型決策策略：構建智能體開發的實戰矩陣
第7章 代碼優先路徑：LangChain與覆雜系統的深度治理
7.1 LangChain核心：從“線性邏輯”到聲明式編程
7.2 LangGraph進階：基於圖論的循環邏輯與狀態管理
7.3 MCP應用：打通分布式協同的“神經中樞”
7.4 運行時框架：OpenClaw的自治架構與系統級執行引擎
7.5 工程實踐：DeerFlow深度研究框架的架構剖析
第8章 平臺優先路徑：低代碼生態下的敏捷生產力
8.1 Dify：開源的中間派解決方案
8.2 Coze：字節跳動的“生態派”實踐
8.3 譜：BaaS與SaaS的選型指南
第4篇 AI智能體之“術”
第9章 知識庫：搭建知識增強型智能體
9.1 Dify RAG：構建安全高效智能體知識底座
9.2 LangChain RAG：全鏈路搭建與優化
9.3 落地指南：路徑選型、效果優化與進階融合
0章 工作流：搭建任務執行型智能體
10.1 Coze路徑：搭建自媒體全自動運營助手
10.2 LangGraph路徑：開發全自動代碼審查員
10.3 方法論沈澱：智能體搭建的通用框架與避坑指南
1章 分工協作：構建多智能體系統
11.1 多智能體協同：從單體智能到群體智能的躍遷
11.2 A2A協議：智能體間高效協同的底層規則
11.3 Coze實戰：模塊化分工擺脫覆雜任務困境
11.4 OpenClaw實戰：突破沙箱的系統級雙向協作
11.5 實踐進階：多智能體系統的落地優化與風險管控
2章 優化與評估：打造高效能智能體
12.1 評測指標：準確率與響應速度
12.2 Token經濟學：利用MCP協議與語義壓縮重塑效能邊界
12.3 調試技巧：解決幻覺與覆讀機問題的路徑
第5篇 AI智能體之“融”
3章 從創意到收益：智能體的商業化
13.1 發布與分發：如何上架出售AI智能體？
13.2 商業模式畫布：智能體的盈利邏輯
13.3 技術架構：MaaS平臺的核心能力
13.4 智聯網經濟：智能體之間開始互相“交易”
13.5 宏觀生態：構建技術、人才與規則的共生網絡
13.6 替代與增強：哪些崗位將被AI智能體重塑？
13.7 確權與定責：商業化路上的法律基石
4章 具身與共生：通往AGI之路
14.1 具身智能：當AI智能體擁有“身體”
14.2 技術挑戰：大腦、小腦與本體的協同
14.3 倫理邊界：物理世界的安全與控制
14.4 人機共生：走向協同進化的新紀元
參考文獻
