AI+用戶運營：智能時代的精準獲客、留存與變現

孫傑
四川大學碩士，十餘年產品及運營一線工作經驗，先後在阿爾卡特朗訊、英特爾等公司工作，目前在某央企負責AI相關技術規劃工作。曾任四川商投產業研究院副院長、四川仲景詩藝科技有限公司聯合創始人，曾負責為國內某知名白酒品牌搭建線上電商平臺，當年GMV即達到1.2億元。

第1章 AI時代的運營思維1
1.1 互聯網運營2
1.1.1 與傳統行業運營的差異3
1.1.2 運營的分類3
1.2 用戶運營概述5
1.2.1 用戶運營的定義5
1.2.2 用戶運營與其他崗位的關系6
1.2.3 運營思維升級：從“櫃臺銷售思維”到“用戶終身 價值”7
1.3 怎麼做用戶運營8
1.3.1 用戶生命周期管理8
1.3.2 AARRR模型拆解10
1.4 用戶運營的底層邏輯12
1.4.1 需求驅動用戶運營12
1.4.2 消費情緒：痛點、癢點、爽點與燃點13
1.4.3 案例：用AI分析評論區商機14

第2章 用戶畫像：精準運營的起點18
2.1 構建用戶畫像19
2.1.1 數據采集20
2.1.2 標簽提煉21
2.1.3 場景應用22
2.1.4 反饋優化23
2.1.5 案例：電商平臺的“千人千面”推薦邏輯24
2.2 用戶分層策略與實戰25
2.2.1 經典用戶分層模型—RFM模型25
2.2.2 案例：AI工具輔助用戶分層26
2.3 用戶分群策略與實戰33
2.3.1 用戶分群與分層的關系34
2.3.2 案例：用AI制訂新用戶“破冰計劃”34
2.3.3 案例：用AI寫一份有溫度的召回文案38

第3章 用戶獲取：從冷啟動到爆發式增長43
3.1 獲取種子用戶44
3.1.1 與產品經理協同44
3.1.2 精準篩選種子用戶46
3.1.3 觸達種子用戶47
3.1.4 種子用戶運營要點50
3.2 做大用戶規模50
3.2.1 簡化註冊路徑51
3.2.2 拉新的“十八般武藝”53
3.2.3 優化拉新渠道57
3.3 案例：用AI計算最優拉新渠道57
3.3.1 人工計算58
3.3.2 AI計算62

第4章 用戶活躍：促活的手段和體系64
4.1 定義活躍用戶65
4.1.1 時間維度65
4.1.2 行為維度66
4.1.3 負面標簽67
4.2 促活的幾種手段68
4.2.1 短期手段68
4.2.2 長期手段70
4.3 用戶成長體系71
4.3.1 等級體系71
4.3.2 積分體系71
4.3.3 會員體系73
4.3.4 勳章體系73
4.3.5 任務體系74
4.3.6 排行榜體系74
4.4 案例：用AI為理發店設計會員體系75

第5章 用戶留存：建立長期聯系79
5.1 何為留存80
5.1.1 留存的基本概念和關鍵指標80
5.1.2 留存與活躍的區別82
5.2 用戶流失率高的原因83
5.2.1 產品缺乏核心價值83
5.2.2 運營走偏85
5.2.3 用戶服務糟糕86
5.3 提升用戶留存率的方法86
5.3.1 精準拉新86
5.3.2 持續引導87
5.3.3 習慣養成89
5.3.4 提升用戶體驗91
5.3.5 提前預警92
5.3.6 流失用戶召回95
5.4 案例：用AI引導用戶快速體驗“Aha時刻”97

第6章 付費轉化：把流量變成現金101
6.1 互聯網的商業閉環102
6.1.1 互聯網商業模式的特點102
6.1.2 常見盈利模式設計107
6.2 促進付費轉化111
6.2.1 分層轉化111
6.2.2 降低付費門檻114
6.3 案例：用AI優化用戶付費轉化率117
6.3.1 人工手段117
6.3.2 采用AI生成運營方案120

第7章 自傳播：充分發動群眾124
7.1 自傳播的底層邏輯125
7.1.1 去中心化125
7.1.2 自運營126
7.2 自傳播的力量127
7.2.1 K因子128
7.2.2 傳播周期128
7.2.3 自傳播的價值129
7.3 自傳播的要點—加工134
7.3.1 人：激發高價值傳播者134
7.3.2 動機：給自傳播一個理由139
7.3.3 機制：打造用戶裂變機制142
7.4 案例：用AI定制用戶換臉課程視頻147

第8章 用戶運營賦能傳統行業151
8.1 認養一頭牛152
8.1.1 多種方式拉新152
8.1.2 認養模式：參與感實現用戶留存155
8.1.3 私域運營：沈澱自有“蓄水池”156
8.1.4 搭建用戶成長體系157
8.2 山姆會員商店158
8.2.1 付費會員制159
8.2.2 即時零售161
8.2.3 社交貨幣的自傳播162
8.2.4 爭議聲中的流量163
8.3 小米164
8.3.1 用戶共創的參與感164
8.3.2 社區運營的生態166
8.3.3 創始人個人IP167
8.3.4 饑餓營銷與自傳播169
8.3.5 低頻的產品與高頻的生態170
8.4 案例：通過用戶運營盤活一家診所172
8.4.1 項目背景172
8.4.2 運營方案173
8.4.3 商業模式的覆制178

第9章 AI進階：智能體如何賦能運營180
9.1 智能體簡介181
9.2 智能體賦能內容運營：產出爆款文章182
9.2.1 搭建智能體182
9.2.2 設置“鏈接讀取”插件187
9.2.3 設置“大模型”節點190
9.2.4 調試“產出爆款文章”工作流193
9.2.5 智能體設置194
9.3 智能體賦能活動運營：親子換臉196
9.3.1 搭建活動工作流197
9.3.2 調試“親子換臉”工作流203
9.4 智能體賦能數據運營：可視化數據報告204
9.4.1 搭建可視化數據報告工作流205
9.4.2 調試“可視化數據報告”智能體209
9.5 智能體賦能用戶運營：EDM郵件管理211
9.5.1 智能體搭建212
9.5.2 對話流搭建213
9.5.3 智能體調試223

後記：AI時代的運營人226
AI的未來227
發展的陣痛228
運營人該何去何從？229