遙感圖像覆原與超分辨率技術

穆欣 於樹海

遙感圖像覆原與超分辨率技術

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商品描述

本書以遙感圖像覆原與超分辨率技術為主線，系統深入地闡述了相關理論、數學模型以及實現的技術途徑、計算流程、實驗驗證，還給出了各種算法的實際應用效果和量化指標評價。全書共分為6章：第1章主要介紹遙感圖像覆原與超分辨率技術的國內外研究現狀及經典方法；第2章主要論述遙感圖像質量退化的理論模型及其質量覆原與超分辨率的基本概念、系統方案及評價指標；第3章主要論述遙感圖像的大氣輻射校正及去噪算法；第4章主要論述遙感圖像全視場覆原框架模型及測量方法；第5章依次論述頻域約束濾波、自適應正則化覆原算法；第6章重點建立具有強大泛化能力的卷積神經網絡圖像超分辨率算法。
本書創新性的學術觀點與方法有助於進一步發展和完善圖像覆原及超分辨率技術理論體系，同時有利於提高遙感圖像質量，從而擴大遙感圖像在軍事偵察、地質探測、農業土地資源監測以及地球測繪等方面的廣泛應用。本書內容對遙感圖像的進一步處理具有一定的借鑒意義。
本書可供信號與信息處理、電子通信工程、計算機科學與技術、模式識別與人工智能、自動化、遙測遙控等相關領域的科研人員及高等院校相關專業的師生閱讀。

目錄大綱

第1章 遙感圖像覆原與超分辨率技術概述
1.1 研究背景及意義001
1.2 遙感圖像覆原研究現狀003
1.2.1 基於調制傳遞函數補償的遙感圖像覆原國內外研究現狀003
1.2.2 經典的圖像覆原算法004
1.3 遙感圖像超分辨率技術研究現狀009
1.3.1 基於深度學習的遙感圖像超分辨率重建國內外研究現狀009
1.3.2 基於生成對抗網絡的超分辨率重建國內外研究現狀012
1.4 本書的內容與安排015
1.4.1 本書的研究內容015
1.4.2 本書的章節安排016

第2章 基於MTF 的遙感圖像覆原理論
2.1 概述018
2.2 基於MTF 的圖像退化/ 覆原模型018
2.3 退化函數獲取方法021
2.4 遙感器MTF 理論模型023
2.4.1 光學MTF 模型024
2.4.2 探測器MTF 模型027
2.4.3 電子電路MTF 模型031
2.4.4 推掃成像MTF 模型032
2.4.5 遙感器綜合MTF 模型035
2.5 圖像覆原質量評價037
2.6 本章小結039

第3章 遙感圖像覆原預處理
3.1 概述041
3.2 大氣輻射校正042
3.2.1 黑物體的確定043
3.2.2 大氣路徑散射信號水平的計算043
3.2.3 大氣校正模型044
3.3 噪聲去除044
3.3.1 小波包定義045
3.3.2 小波包算法045
3.3.3 小波包去噪實現步驟046
3.4 實驗結果與分析046
3.4.1 大氣輻射校正實驗046
3.4.2 小波包去噪實驗047
3.5 本章小結048

第4章 遙感器MTF 測量與建模
4.1 概述049
4.2 遙感圖像全視場覆原框架思想049
4.3 遙感器MTF 測量051
4.3.1 光學全視場MTF 測量051
4.3.2 探測器MTF 測量054
4.3.3 遙感器中心視場MTF 測量055
4.4 遙感器全視場MTF 建模059
4.5 本章小結062

第5章 頻域遙感圖像覆原技術
5.1 基於約束濾波的遙感圖像覆原063
5.1.1 概述063
5.1.2 約束最小二乘方濾波方法063
5.1.3 改進約束最小二乘方濾波的圖像覆原方法066
5.1.4 實驗結果與分析070
5.2 基於自適應正則化的遙感圖像覆原081
5.2.1 概述081
5.2.2 正則化圖像覆原方法082
5.2.3 改進自適應正則化遙感圖像覆原方法085
5.2.4 實驗結果與分析090
5.3 本章小結093

第6章 卷積神經網絡圖像超分辨率技術
6.1 概述095
6.2 數據集構建096
6.2.1 吉林一號03D 系列數據集介紹096
6.2.2 吉林一號03D 系列退化數據集097
6.2.3 RS_images_2800 數據集介紹099
6.2.4 RS_images_2800 退化數據集099
6.3 數據集分類方法研究103
6.3.1 RCCA 算法設計103
6.3.2 實驗結果評估和分析107
6.4 生成對抗網絡圖像超分辨率方法111
6.4.1 USRGAN 算法設計111
6.4.2 實驗結果評估和分析115
6.5 本章小結122

參考文獻124

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