洞見真知：工業數據安全管理與實踐之道

概述篇：洞若觀火，深刻認識工業領域數據安全保護之勢001
章 工業數據安全內涵與特征002
一、數據與數據安全002
二、工業數據與工業數據安全006

第二章 工業領域數據安全風險形勢分析009
一、 工業數據安全風險形勢009
二、工業領域典型數據安全風險場景014

規制篇：夯基壘臺，系統理解工業領域數據安全保護之規029
第三章 世界主要 及地區戰略布局030
一、美國030
二、歐盟043
三、英國055
四、其他 063

第四章 我國數據安全法律法規067
一、《中華人民共和國 安全法》解讀068
二、《中華人民共和國網絡安全法》解讀071
三、《中華人民共和國數據安全法》解讀073
四、《中華人民共和國個人信息保護法》解讀079
五、《關鍵信息基礎設施安全保護條例》解讀084
六、《網絡數據安全管理條例》解讀085
七、《數據出境安全評估辦法》解讀089
八、《促進和規範數據跨境流動規定》解讀093

第五章 我國工業領域數據安全管理體系096
一、《工業和信息化領域數據安全管理辦法（試行）》解讀096
二、《工業領域數據安全能力提升實施方案（2024—2026年）》解讀103
三、《工業和信息化領域數據安全風險評估實施細則（試行）》解讀108
四、《工業和信息化領域數據安全事件應急預案（試行）》解讀112
五、工業和信息化領域數據安全行政處罰118
六、《工業領域數據安全標準體系建設指南（2023版）》解讀120
七、《工業領域重要數據識別指南》YD/T 4981—2024行業標準解讀124
八、《工業企業數據安全防護要求》YD/T 4982—2024行業標準解讀125
九、《工業領域數據安全風險評估規範》（報批稿）行業標準解讀126

第六章 我國數據安全產業發展129
一、《關於促進數據安全產業發展的指導意見》解讀129
二、數據安全產業發展現狀133
三、各地方數據安全產業發展現狀136

實踐篇：責無旁貸，準確履行數據安全保護之責141
第七章 數據安全合規體系建設指引142
一、概述142
二、數據分類分級144
三、數據安全管理體系147
四、數據全生命周期保護159
五、數據安全風險監測預警、報告、處置166
六、數據安全事件應急處置167
七、數據安全風險評估170
八、數據出境安全管理173
九、數據交易180

第八章 典型數據安全風險防範指引182
一、數據勒索182
二、數據暴露面206
三、數據庫安全保障措施不健全207
四、漏洞、“後門”207
五、數據上雲上平臺安全措施不足208
六、內部員工不當操作209
七、技術服務外包210

第九章 工業領域人工智能安全應用指引212
一、人工智能應用概述212
二、人工智能應用的安全風險及問題217
三、數據安全219
四、模型安全227
五、系統安全230
六、機構與人員233
七、監測與應急234

行業篇：有的放矢，精準把握重點行業數據安全保護之術237
第十章 鋼鐵行業數據安全保護實踐238
一、鋼鐵行業數據特征239
二、鋼鐵行業業務流程及數據典型應用場景分析240
三、鋼鐵行業數據安全保護實踐案例242

第十一章有色金屬行業數據安全保護實踐245
一、有色金屬工業數據特征246
二、有色金屬工業典型業務流程及數據典型應用場景分析247
三、有色金屬行業數據保護實踐案例249

第十二章 民用飛機行業數據安全保護實踐252
一、民用飛機行業數據特征252
二、民用飛機行業典型業務流程及數據處理關鍵環節分析253
三、民用飛機行業數據安全保護實踐案例254

第十三章 石化化工行業數據安全保護實踐257
一、石化化工行業數據特征257
二、石化化工行業業務流程及數據典型應用場景分析258
三、石化化工行業數據安全保護實踐案例261

第十四章 汽車行業數據安全保護實踐264
一、汽車行業數據特征265
二、汽車行業數據典型應用場景及關鍵環節分析266
三、汽車行業數據安全保護實踐案例268

第十五章 船舶行業數據安全保護實踐271
一、船舶行業數據特征271
二、船舶行業典型業務流程及數據處理關鍵環節272

附錄275
附錄一工業和信息化領域數據安全管理辦法（試行）275
附錄二 等十六部門關於促進數據安全產業發展的指導意見284
附錄三工業和信息化領域數據安全事件應急預案（試行）289
附錄四工業領域數據安全能力提升實施方案（2024—2026年）301
附錄五工業領域重要數據識別指南（YD/T 4981—2024）307
附錄六工業企業數據安全防護要求（YD/T 4982—2024）314

參考文獻332