Python深度學習實戰 Practical Deep Learning: A Python-Based Introduction

本書與機器學習和深度學習相關，向讀者講述如何建立資料集，並展示如何使用該資料集訓練一個成功的深度學習模型。
此後，本書探討了經典的機器學習演算法，為探討深度學習方法理論奠定基礎。
本書最後4章探討了卷積神經網絡，從個案研究出發，講解如何從資料集到評估預測模型的方法。
這些章節中的實驗所使用的都是本領域研究者熟悉的標準資料集。
同時，本書介紹如何透過目前實踐的標準來調整和評估機器學習模型的表現。
本書不僅為讀者提供紮實的概念基礎，也為讀者設計自己的專案和解決方案提供了實用的指導，
適用於探索機器學習和深度學習領域的新手和業餘愛好者。
本書也可以幫助讀者為探索更高階的方法和演算法提供知識儲備。