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商品描述
本書以淺顯易懂的語言對Python進行了全面系統的介紹，採用範例加圖解的形式講解，讀者可輕鬆閱讀。全書主要內容包括Python語言的基礎語法、數據類型、運算子、函數、類、物件以及常用的標準功能模組，最後以實例的形式介紹了開發機器學習和人工智慧應用所需的知識及相應的功能模組。
本書適合有志於從事機器學習、人工智慧技術開發的人員或愛好者，也可作為相關專業的教材。
目錄大綱
1 引論 1
1.1 人工智慧的發展歷史 2
1.2 人工智慧的應用 4
1.3 Python和人工智慧 4
2 Python基本知識 6
2.1 Python概述 7
2.1.1 Python的發展史 7
2.1.2 Python應用領域 8
2.1.3 Python的優缺點 8
2.1.4 Python 解譯器 9
2.2 Python安裝和卸載 11
2.2.1 Python的下載 11
2.2.2 Python的安裝 12
2.2.3 Python的卸載 15
2.3 Python開發環境 15
2.3.1 PyDev的安裝 16
2.3.2 PyDev的配置 19
2.3.3 PyDev創建工程 20
2.3.4 PyDev調試代碼 25
3 Python語言基礎 30
3.1 代碼檔結構 31
3.2 基礎語法 33
3.2.1 檔編碼格式 33
3.2.2 代碼注釋 33
3.2.3 識別字命名規則 34
3.2.4 代碼縮進 35
3.2.5 語句與行 37
3.2.6 模組導入 38
3.3 基底資料型別 40
3.3.1 變數類型概述 40
3.3.2 Number數數值型別 41
3.3.3 String字串 46
3.3.4 Byte位元組序列 56
3.3.5 Tuple元組 63
3.3.6 List列表 66
3.3.7 Set集合 70
3.3.8 Dictionary字典 79
3.3.9 Range整數序列 84
3.4 運算子和運算式 88
3.4.1 算數運算 88
3.4.2 關係運算子 91
3.4.3 賦值運算 91
3.4.4 邏輯運算 92
3.4.5 位運算 94
3.4.6 身份運算 96
3.4.7 成員運算 99
3.4.8 運算子優先順序 100
3.5 控制語句 101
3.5.1 條件控制結構（if…else） 101
3.5.2 迴圈控制結構（for/while） 107
3.5.3 轉移控制結構 111
3.6 函數 114
3.6.1 函式定義 114
3.6.2 函式呼叫 115
3.6.3 參數傳遞 117
3.6.4 變數的作用域和生命週期 122
3.6.5 匿名函數 125
3.6.6 有益的編碼風格 126
3.7 錯誤和異常處理 126
3.8 模組和包 135
3.8.1 Python模組 135
3.8.2 Python包 139
4 檔和目錄 142
4.1 檔操作 143
4.1.1 文件的概念 143
4.1.2 文件的打開 143
4.1.3 文件的寫入 145
4.1.4 文件的讀取 145
4.1.5 文件的關閉 145
4.1.6 常用檔操作函數 147
4.2 目錄操作 148
5 類與對象 153
5.1 物件導向程式設計 154
5.2 類的定義 154
5.2.1 __init__()函數 156
5.2.2 成員定義 156
5.3 對象創建 159
5.4 繼承 163
5.4.1 繼承的概念 163
5.4.2 單繼承 164
5.4.3 多繼承 166
5.5 多態 170
5.5.1 成員函數重載 170
5.5.2 操作符重載 172
6 Python常用標準庫 176
6.1 內置函數 177
6.2 內置常量 181
6.3 作業系統介面模組（os） 182
6.4 檔搜索模組（glob） 183
6.5 系統交互模組（sys） 183
6.6 規則運算式模組（re） 184
6.7 數學計算模組（math /random/statistics） 188
6.8 互聯網訪問模組（urllib/smtplib） 189
6.9 日期和時間模組（datetime） 190
6.10 資料壓縮模組（zlib） 191
6.11 日誌功能（logging） 192
6.12 陣列模組（array） 193
6.13 十進位數字學模組（decimal） 196
7 資料庫程式設計 198
7.1 資料庫基礎知識 199
7.2 Python DataBase API規範 202
7.2.1 模組介面 203
7.2.2 資料庫連線物件（Connection） 204
7.2.3 游標物件（Cursor） 205
7.3 訪問MySQL資料庫 206
7.3.1 安裝PyMySQL 207
7.3.2 使用PyMySQL 207
8 資料科學重要模組介紹 213
8.1 NumPy 214
8.1.1 NumPy陣列概念 214
8.1.2 NumPy的陣列操作 219
8.1.3 NumPy矩陣 228
8.2 SciPy 228
8.2.1 基礎知識 229
8.2.2 SciPy的使用 230
8.3 Pandas 235
8.3.1 基礎知識 236
8.3.2 Series數據序列 237
8.3.3 DataFrame數據框 242
8.4 Matplotlib 257
9 Python與機器學習 262
9.1 機器學習簡介 263
9.2 機器學習模組 264
9.3 sklearn模組 267
9.3.1 sklearn模組的安裝 267
9.3.2 sklearn功能組成 267
9.3.3 sklearn的使用 268
10 Python包管理工具及應用打包 274
10.1 Pip 275
10.1.1 安裝和更新模組 276
10.1.2 顯示和卸載模組 277
10.2 打包 277
10.2.1 PyInstaller的安裝 278
10.2.2 PyInstaller的使用 279
10.2.3 規格檔的使用 285
附錄 290
1. Python解譯器運行參數 291
2. Python 3.6的關鍵字 292
3. Python 3.6內置模組清單 293
