應用統計學（第2版）

第一章?統計學基本問題 1
引導案例 2
第一節?統計學概述 3
一、統計與統計學的概念 3
二、統計學的研究方法 3
三、統計學與其他學科的關系 5
第二節?統計數據的類型 6
一、按所采用的計量尺度劃分 6
二、按數據收集方法劃分 7
三、按描述對象與時間的關系劃分 8
第三節?統計學的基本概念 8
一、總體和樣本 8
二、參數和統計量 10
三、標誌和指標 11
四、變量 13
本章小結 14
思考與練習 14
第二章?統計調查 16
引導案例 17
第一節?統計調查概述 18
一、統計調查的概念 18
二、統計調查的意義 18
第二節?統計調查的組織方式 19
一、普查 19
二、重點調查 21
三、典型調查 22
四、抽樣調查 23
第三節?統計調查的方法 26
一、直接觀察法 26
二、報告法 26
三、采訪法 27
四、通信法 27
五、實驗調查法 28
第四節?調查數據的誤差 29
一、抽樣誤差 29
二、非抽樣誤差 29
三、誤差的控制 32
第五節?統計調查問卷 32
一、調查問卷的類型 32
二、調查問卷的內容 33
本章小結 36
思考與練習 37
第三章?圖表描述 38
引導案例 39
第一節?品質型數據圖表描述 40
一、單項頻數分布表 40
二、條形圖與餅圖 41
三、環形圖 44
四、交叉頻數分布圖表 44
第二節?數值型數據圖表描述 45
一、組距式頻數分布表 45
二、直方圖 48
三、盒形圖 49
四、莖葉圖 50
五、頻數分布的類型 51
第三節?多變量關系圖表描述 52
一、時間序列數據圖表描述 52
二、雙變量數據圖表描述 55
三、三變量數據圖表描述 56
四、多變量數據圖表描述 58
第四節?運用SPSS進行圖表描述 59
一、運用SPSS制作單項頻數分布表 59
二、運用SPSS制作條形圖 60
三、運用SPSS制作餅圖 61
四、運用SPSS制作直方圖 62
五、運用SPSS制作盒形圖 63
六、運用SPSS制作莖葉圖 64
七、運用SPSS制作交叉頻數分布表
??和交叉頻數分布圖 65
八、運用SPSS制作散點圖 66
本章小結 67
思考與練習 68
第四章?描述性統計量 71
引導案例 72
第一節?集中趨勢描述性統計量 73
一、均值 73
二、中位數 76
三、眾數 77
四、均值、中位數和眾數的比較 78
第二節?離散程度描述性統計量 78
一、極差、四分位差與平均差 79
二、方差與標準差 82
三、離散系數 87
第三節?分布形態描述性統計量 88
一、偏度系數 88
二、峰度系數 89
第四節?運用SPSS進行統計量
????描述 91
一、由“Frequencies”計算描述性
??統計量 91
二、由“Descriptives”計算描述性
??統計量 92
三、由“Explore”計算描述性統計量 93
本章小結 94
思考與練習 94
第五章?參數估計 98
引導案例 99
第一節?參數估計的基本原理 99
一、估計量與估計值 100
二、點估計與區間估計 100
三、置信區間與置信水平 100
四、幾種重要的隨機變量分布 101
第二節?一個總體參數的區間
????估計 103
一、總體均值的區間估計 104
二、總體比例的區間估計 106
三、總體方差的區間估計 107
第三節?兩個總體參數的區間
????估計 108
一、兩個總體均值之差的區間估計 108
二、兩個總體比例之差的區間估計 113
三、兩個總體方差之比的區間估計 114
第四節?樣本量的確定 115
一、估計總體均值時樣本量的確定 115
二、估計總體比例時樣本量的確定 116
本章小結 116
思考與練習 117
第六章?假設檢驗 121
引導案例 122
第一節?假設檢驗的基本問題 122
一、假設檢驗的原理 122
二、假設檢驗的流程 123
第二節?一個總體參數的檢驗 125
一、總體均值的檢驗 126
二、總體比例的檢驗 128
三、總體方差的檢驗 129
第三節?兩個總體參數的檢驗 130
一、兩個總體均值之差的檢驗 131
二、兩個總體比例之差的檢驗 137
三、兩個總體方差之比的檢驗 137
本章小結 138
思考與練習 139
第七章?列聯分析 141
引導案例 142
第一節?列聯表 143
一、列聯表的構造 143
二、列聯表的分布 143
第二節?統計量與檢驗 145
一、統計量 145
二、檢驗 146
三、無法進行檢驗的條件 147
第三節?列聯表中的相關測量 148
一、相關系數 148
二、c相關系數 149
三、V相關系數 150
本章小結 150
思考與練習 151
第八章?方差分析 153
引導案例 154
第一節?方差分析概述 154
一、方差分析中的相關術語 154
二、方差分析的基本原理 155
第二節?單因素方差分析 156
一、數據結構 157
二、分析步驟 157
三、方差分析表 160
四、用Excel工具進行方差分析 161
五、關系強度的測量 162
六、方差分析中的多重比較 162
第三節?雙因素方差分析 164
一、雙因素方差分析的類型 164
二、無交互作用的雙因素方差分析 164
三、有交互作用的雙因素方差分析 168
本章小結 170
思考與練習 171
第九章?相關與回歸分析 174
引導案例 175
第一節?相關分析概述 176
一、相關關系 176
二、相關系數 178
三、相關系數的顯著性檢驗 180
第二節?回歸模型與回歸方程 181
一、回歸模型 182
二、回歸方程 183
第三節?估計回歸方程 184
一、估計回歸方程的概念 184
二、參數的最小二乘估計 185
三、判定系數 186
第四節?檢驗和預測 188
一、F檢驗 188
二、回歸預測 190
第五節?殘差分析 195
一、殘差圖 196
二、標準化殘差圖 198
三、正態概率圖 199
四、異常值的檢測 200
第六節?Excel操作步驟及結果
????解析 202
一、用Excel計算相關系數的操作
??步驟 202
二、用Excel進行回歸分析的操作步驟
??及結果解析 203
第七節?運用SPSS進行回歸
????分析 205
一、運用SPSS進行一元線性回歸
??分析 205
二、曲線估計 209
本章小結 212
思考與練習 212
第十章?時間序列分析 217
引導案例 218
第一節?時間序列的構成 219
一、長期趨勢 219
二、季節波動 220
三、循環波動 220
四、無規則波動 220
五、平穩序列與非平穩序列 221
第二節?波動性的描述 221
一、逐期增減量與累積增減量 221
二、環比發展速度與定基發展速度 222
三、環比增減速度與定基增減速度 223
第三節?長期趨勢的測定 224
一、移動平均法 224
二、最小平方法 226
第四節?季節波動的測定 228
一、同季平均法 228
二、趨勢剔除法 229
三、季節調整 231
本章小結 232
思考與練習 233
附錄?用Excel生成概率分布表 237
附錄A?標準正態分布概率表 237
附錄B?標準正態分布分位數表 239
附錄C?t分布臨界值表 241
附錄D?卡方（）分布臨界值表 243
附錄E?F分布臨界值表（a=0.05） 245
附錄F?r簡單相關系數臨界值表 247
附錄G?隨機數字表 249
參考文獻 251