AI量化交易：零代碼打造你的專屬金融智能體

第1章 破局：看懂“人機協同”的底層邏輯 1
1.1 那些戰勝人類的AI操盤手 3
1.1.1 AI操盤手不再是傳說 3
1.1.2 Panda AI期貨對抗賽：本土智慧的實戰檢驗 4
1.1.3 Alpha Arena數字貨幣與美股對抗賽：國際賽事的全面剖析 6
1.1.4 賽事橫向對比：為什麼我們看好中國人機協同模式 7
1.2 為什麼你需要一個“矽基合夥人” 10
1.2.1 “矽基合夥人”的時代已經到來 10
1.2.2 金融領域痛點剖析：信息過載與情緒波動 11
1.2.3 AI智能體的降維打擊：24小時無休、毫秒級處理與絕對理性 12
1.2.4 人機協同的威力：案例展示與實戰價值 14
1.3 本書的工具箱與路線圖 18
1.3.1 核心工具詳解：騰訊元器、Coze、ima與同花順i問財 18
1.3.2 你的進化之路：從提問者到指揮官 21
1.3.3 全書路線圖預覽：從大腦到實戰的完整旅程 23
本章總結 26
第2章 大腦：提示詞進階與重構 27
2.1 第一代提示詞：你還在跟AI瞎聊天嗎 29
2.1.1 常見的錯誤提問方式：為什麼你的AI總在敷衍你 29
2.1.2 經典的提示詞框架回顧：從混亂到有序的基石 32
2.2 第二代提示詞：權重與技能 35
2.2.1 權重提示詞：權重引入 36
2.2.2 智能體提示詞：技能（Skills）引入 48
2.3 實戰案例：兩代提示詞的同場對決 63
2.3.1 場景一：金融職場——小李的自動化流水線 63
2.3.2 場景二：股市交易——老王的智能決策羅盤 68
本章總結 74
第3章 骨架：智能體的架構與工作流 76
3.1 智能體解剖學：它不只是一個對話框 78
3.1.1 四大組件：構建智能體的基石 78
3.1.2 智能體分類圖譜：找到你的戰場利器 79
3.1.3 智能體架構設計原則 81
3.2 從線性對話到網狀工作流 84
3.2.1 任務拆解：將宏大的目標變為可執行的步驟 84
3.2.2 決策的關鍵——條件判斷節點 87
3.2.3 綜合實戰：動態資產再平衡智能體 89
3.3 給AI裝上“手腳”：插件與工具調用 92
3.3.1 聯網搜索實戰：獲取實時情報 93
3.3.2 數據計算與代碼解釋器 95
3.3.3 多模態識別能力應用 97
3.3.4 綜合實戰：全能投研助手智能體 99
本章總結 102
第4章 靈魂：知識庫的萃取與註入 103
4.1 投研數據的“煉金術”：ima知識庫 105
4.1.1 核心動作：信息源篩選的“權重化提示詞” 106
4.1.2 綜合實戰：搭建“半導體行業動態”知識庫的自動化生產
流水線 108
4.2 數據清洗與結構化 113
4.2.1 場景引入：為什麼直接將PDF文件給AI會“翻車” 113
4.2.2 核心動作：數據清洗的“參數化提示詞” 114
4.2.3 綜合實戰：騰訊元器向量數據庫搭建（半導體行業數據） 118
4.3 知識庫的掛載與調試 122
4.3.1 場景引入：為什麼掛載了知識庫，AI還是不用 123
4.3.2 核心動作：召回參數的“權重化提示詞” 123
4.3.3 綜合實戰：私人投資復盤助手搭建 127
本章總結 137
第5章 實戰：雙場景驅動的超級個體 138
5.1 場景一：金融職場——小李的自動化流水線 140
5.1.1 智能投研：從信息苦力到洞察引擎 141
5.1.2 策略協動：從手工回測到策略協作者 148
5.1.3 客服連接：從標準化應答到個性化連接 155
5.1.4 智控風規：從人工排查到AI預警 163
5.1.5 高效內管：從瑣事纏身到井然有序 170
5.2 場景二：股市交易——老王的智能決策羅盤 179
5.2.1 基本面量化智能體：價值投資的矽基化身 180
5.2.2 阿爾法量化智能體：捕捉市場微觀的“聰明錢” 187
5.2.3 資產配置量化智能體：穿越周期的戰略壓艙石 195
5.2.4 貝塔量化智能體：市場趨勢的忠實追隨者 203
5.2.5 另類量化智能體：規則縫隙中的“特種部隊” 211
5.2.6 閉環構建：從智能決策到一鍵執行 219
5.3 場景三：AI盯盤助手——你的全天候智能選股軍師 221
5.3.1 系統全景：三組件協同的決策引擎 222
5.3.2 核心燃料：讀懂你的數據面板與雙模型協作 224
5.3.3 實戰場景：雙風格、六模板的智能作戰體系 226
5.3.4 開始行動：部署你的智能指揮中心 240
5.4 場景四：AI專家系統——你的全域市場感知與決策中樞 243
5.4.1 設計哲學：從“信息流”到“認知流”的範式革命 244
5.4.2 核心架構解析：三層智能體協同網絡 245
5.4.3 系統運作流程模擬：一個交易日的“AI智慧” 249
5.4.4 構建你自己的AI專家系統：關鍵提示詞設計思想 251
5.4.5 超越工具：AI專家系統與投資範式的重塑 273
5.5 場景五：全球策略中樞——你的宏觀對沖與多空決策系統 275
5.5.1 核心範式：從“絕對收益依賴”到“相對價值與風險對沖” 276
5.5.2 系統架構：四層“策略工廠” 277
5.5.3 實戰推演：全球宏觀事件下的系統響應 280
5.5.4 構建藍圖：關鍵智能體的提示詞哲學 281
5.5.5 終極形態：個人對沖基金與金融哲學的進化 294
本章總結 296
第6章 合規：智能合規與AI監管 298
6.1 智能體解剖學：它不只是一個對話框 300
6.1.1 美國的“神經突觸”實驗：Synapse項目 300
6.1.2 中國的“四梁八柱”：穿透式監管與剛性紅線 302
6.2 個人開發者的“合規生存指南” 304
6.2.1 數據合規：給智能體戴上“防泄密口罩” 304
6.2.2 交易合規：避免被RegAI“誤殺” 308
6.3 實戰：構建一個“合規審查智能體” 311
6.3.1 角色定義與提示詞設計：鐵面審查官 311
6.3.2 工作流編排：標準化的審查流水線 312
6.3.3 案例演示：從激進文案到合規文本 314
6.4 展望：AI互聯時代的信任機制 317
本章總結 319
附錄A 新人高頻場景騰訊元器工作流模板（小李專用） 320
附錄B 投資者高頻場景同花順i問財查詢語法與Coze監控Bot模板
（老王專用） 323
附錄C 智能體任務配置參數與成本優化指南 325
附錄D 紅標工具協同配置清單（i問財→AI→騰訊元器/Coze
數據流） 327
附錄E 可信AI、智能體與金融場景核心術語解釋 328
附錄F 常見問題解答（FAQ） 329
彩蛋一 終極實戰，你的全天候AI盯盤與策略執行中樞 330
彩蛋二 AI金融智能體常用指令速查表 333
未來已來 加入“AI量化漫步研究院”共創社區 334