生成式人工智能（AIGC）基礎與應用

第1章 AIGC概述 1
任務1.1 AI與AIGC 3
1.1.1 AI 4
1.1.2 AIGC 5
任務1.2 從大模型到AGI 8
1.2.1 大模型 8
1.2.2 AGI 9
任務1.3 AIGC的應用場景 9
1.3.1 文本生成 10
1.3.2 圖像生成 11
1.3.3 音頻與視頻生成 12
1.3.4 跨領域創新與融合應用 13
第2章 AIGC工具與使用 15
任務2.1 AIGC提示詞 17
2.1.1 提示詞的概念與作用 18
2.1.2 提示詞的基本構成 19
2.1.3 提示詞的分類與設計原則 19
2.1.4 提示詞優化與工程化方法 21
2.1.5 提示詞在教學中的典型應用 21
任務2.2 常見的AIGC工具 22
2.2.1 文本生成類AIGC工具 23
2.2.2 圖像生成類AIGC工具 24
2.2.3 音頻與視頻生成類AIGC工具 26
2.2.4 編程與開發輔助類AIGC工具 28
2.2.5 文檔與辦公輔助類AIGC工具 29
第3章 AIGC寫作工具與技巧 32
任務3.1 認識AIGC寫作工具 34
3.1.1 DeepSeek 35
3.1.2 豆包 36
3.1.3 文心一言 37
3.1.4 AIGC寫作工具對比 39
任務3.2 AIGC寫作工具的應用場景 40
3.2.1 營銷與廣告 40
3.2.2 新聞與資訊 41
3.2.3 創意寫作 42
3.2.4 辦公自動化 42
任務3.3 提示詞設計 43
3.3.1 提示詞設計的註意事項 44
3.3.2 提示詞設計的技巧 45
3.3.3 提示詞示例 47
任務3.4 鄉村振興品牌宣傳文案 53
3.4.1 宣傳文案概述 53
3.4.2 核心宣傳內容設計 54
第4章 AIGC助力PPT生成 61
任務4.1 認識AIGC PPT生成工具 63
4.1.1 DeepSeek在PPT生成方面的特點 63
4.1.2 Kimi在PPT生成方面的特點 64
4.1.3 結合使用“DeepSeek+Kimi”設計PPT的優勢 65
任務4.2 PPT提示詞 67
4.2.1 認識PPT提示詞 67
4.2.2 PPT提示詞設計的技巧 68
4.2.3 提示詞設計示例 69
任務4.3 科技賦能教育PPT案例 74
4.3.1 生成PPT大綱 74
4.3.2 優化框架內容 76
4.3.3 生成PPT 77
4.3.4 優化PPT 81
第5章 AIGC助力圖像生成 88
任務5.1 認識AIGC圖像生成工具 90
5.1.1 文心一格 90
5.1.2 即夢 91
5.1.3 通義萬相 93
5.1.4 其他圖像生成工具 94
任務5.2 熟悉AIGC圖像生成工具的應用場景 96
5.2.1 AIGC圖像生成工具的應用場景 96
5.2.2 AIGC圖像生成方式 98
任務5.3 AIGC圖像生成工具的提示詞設計 99
5.3.1 AIGC圖像生成工具的提示詞介紹 99
5.3.2 AIGC圖像生成的提示詞優化應用示例 102
任務5.4 新華書店品牌視覺系統的整合與落地輸出 104
5.4.1 系列營銷視覺素材包 105
5.4.2 門店空間概念方案 108
5.4.3 文創產品設計草案 112
第6章 AIGC助力音頻生成 115
任務6.1 認識AIGC音頻生成工具 117
6.1.1 TT SMKER 118
6.1.2 NOIZ AI 119
6.1.3 網易天音 121
6.1.4 其他工具 124
任務6.2 AIGC音頻生成工具的應用場景 125
6.2.1 非遺文化傳播場景：AIGC助力聲音遺產活化 125
6.2.2 日常內容創作場景：AIGC提升創作效率 126
6.2.3 商業宣傳場景：AIGC強化品牌傳播效果 127
任務6.3 AIGC音頻生成工具的提示詞設計 128
6.3.1 音頻提示詞的核心要素 129
6.3.2 不同工具的提示詞設計方案對比 130
6.3.3 提示詞設計的常見問題與解決方案 131
任務6.4 案例：古運河非遺“聲” 活館AI音頻宣傳制作 132
6.4.1 古運河非遺“聲”活館 導覽開場白（TT SMKER： “AI配音”） 132
6.4.2 古運河非遺主題歌曲《運河聲韻》（網易天音： “AI一鍵寫歌”） 134
6.4.3 古運河非遺“聲”活館結束語（NOIZ AI： “聲音克隆”） 137
第7章 AIGC助力視頻生成 141
任務7.1 認識AIGC視頻生成工具 143
7.1.1 剪映 144
7.1.2 可靈AI 146
7.1.3 即夢 148
7.1.4 其他工具 149
任務7.2 AIGC視頻生成工具的應用場景 150
7.2.1 短視頻平臺宣傳場景（抖音、快手等） 151
7.2.2 文旅官方推廣場景（微信視頻號、政府文旅官方網站） 151
7.2.3 數字人導覽場景（景區小程序、線下觸摸屏） 152
任務7.3 AIGC視頻生成工具的 提示詞設計 153
7.3.1 視頻提示詞的核心要素 154
7.3.2 提示詞的結構化設計方法 156
7.3.3 文化類視頻提示詞案例庫 156
任務7.4 案例：“古堰剪紙小鎮”非遺文化宣傳片制作 157
第8章 AIGC助力代碼生成 164
任務8.1 認識AIGC代碼生成 工具 166
8.1.1 DeepSeek代碼生成 166
8.1.2 智譜清言代碼生成 167
8.1.3 豆包代碼生成 168
任務8.2 AIGC代碼生成工具的提示詞設計 169
8.2.1 提示詞的基本用法 170
8.2.2 提示詞的進階用法 170
8.2.3 提示詞的使用技巧 170
8.2.4 提示詞示例 171
任務8.3 案例：小型軟件項目開發 172
8.3.1 使用智譜清言生成打字練習網頁 172
8.3.2 使用DeepSeek生成俄羅斯方塊遊戲網頁 177
8.3.4 使用豆包編寫一個基於Python語言的貪吃蛇小遊戲 180
第9章 AIGC與智能體 189
任務9.1 認識智能體 191
9.1.1 智能體的定義 191
9.1.2 智能體的特征 192
9.1.3 智能體的工作原理 192
9.1.4 常用的智能體工具 193
9.1.5 智能體的基本使用方法 196
任務9.2 智能體的應用場景與工作流設計 198
9.2.1 智能體的應用場景 198
9.2.2 智能體的工作流介紹 199
9.2.3 智能體的工作流設計 200
任務9.3 提示詞工程與智能體行為控制 207
9.3.1 智能體提示詞介紹 207
9.3.2 扣子智能體提示詞的 使用方法 208
9.3.3 智能體的提示詞設計 210
任務9.4 智能體系統整合輸出 210
9.4.1 智能體的測試 211
9.4.2 智能體的發布 212
第10章 AIGC的倫理與風險 214
任務10.1 AIGC面臨的倫理問題 216
10.1.1 內容真實性與虛假信息傳播 217
10.1.2 數據隱私與個人信息保護 218
10.1.3 版權與知識產權歸屬 219
10.1.4 算法偏見與價值歧視 220
10.1.5 人機創作邊界與創作倫理 222
任務10.2 AIGC倫理涉及的場景 223
10.2.1 教育與學術場景 224
10.2.2 媒體與信息傳播 225
10.2.3 藝術與創意產業 226
10.2.4 商業與營銷領域 227
10.2.5 公共治理與社會管理 228
任務10.3 AIGC面臨的風險 229
10.3.1 數據安全風險 230
10.3.2 內容安全風險 231
10.3.3 模型安全與可靠性 232
10.3.4 社會安全與輿論風險 233