問捲數據分析思路與方法：SPSSAU 從入門到應用實戰

馬世澎，數據小兵博客博主，百度百家、百度名家專業作者，SPSS統計分析愛好者、實踐者，專註業務數據分析與挖掘，曾服務於國內知名零售集團、互聯網企業、新聞媒體單位。

部分 問捲設計
第1章 統計學基礎知識
1.1 數據分析
1.2 樣本特徵描述分析方法
1.3 信度分析和效度分析
1.4 因子分析
1.5 變量關系研究分析方法
1.6 中介效應和調節效應
1.7 差異性研究分析方法
1.8 聚類分析
1.9 權重計算、文本分析及市場研究分析方法
第2章 問捲設計和研究方法選擇
2.1 量表題設計
2.2 非量表題設計
2.3 研究方法的選擇
2.3.1 基本描述
2.3.2 影響關系
2.3.3 差異關系
2.3.4 其他關系
2.3.5 數據類型與研究方法
第3章 量表類問捲設計
3.1 量表類問捲設計框架
3.2 量表類問捲案例
3.2.1 案例1：“90後”員工辭職傾向影響因素研究
3.2.2 案例2：旅遊消費者樣本細分情況研究
第4章 非量表類問捲設計
4.1 非量表類問捲設計框架
4.2 非量表類問捲案例
4.2.1 案例1：網購 品消費情況研究
4.2.2 案例2：大學生理財情況研究
第二部分 八類問捲分析思路
第5章 量表類問捲信效度研究
5.1 分析思路
5.2 分析方法
5.2.1 項目分析方法
5.2.2 信度分析方法
5.2.3 內容效度分析方法
5.2.4 結構效度分析方法（探索性因子分析）
5.2.5 結構效度分析方法（驗證性因子分析）
5.2.6 聚合與區分效度分析方法（驗證性因子分析）
5.3 案例解讀：在線英語學習網站課程購買意願量表信效度分析
5.3.1 量表題項目分析
5.3.2 量表數據信度分析
5.3.3 題項與量表內容效度分析
5.3.4 結構效度分析（探索性因子分析）
5.3.5 結構效度分析（驗證性因子分析）
5.3.6 聚合與區分效度分析
第6章 量表類問捲影響關系研究
6.1 分析思路
6.2 分析方法
本書系統介紹了使用SPSSAU進行問捲與量表數 據分析的思路和方法，分為四部分，分別是問捲設 計、八類問捲分析思路、數據分析方法在SPSSAU中 的操作和答疑解惑。其中，問捲設計部分適用於所 有讀者，建議讀者在設計問捲前仔細閱讀。讀者可 以結合實際情況選讀八類問捲分析思路部分中的分 析思路、分析方法與案例解讀的內容。數據分析方 法在SPSSAU中的操作部分詳細講解了各類數據分析 方法在SPSSAU中的操作細節，並且對輸出結果進行 了說明。答疑解惑部分羅列了使用各類分析方法時 常見的疑難問題，並且提供瞭解決方法。本書主要 介紹問捲與量表數據分析思路和方法的應用，力求 讓讀者在 短的時間內掌握如何使用SPSSAU分析問 捲與量表數據，並完成高質量的問捲數據分析報告 。