多源信息融合推理與應用

本書講述了多源信息融合處理的基本概念以及多源信息融合發展的核心理論方法，如Dempster-Shafer 證據理論等；介紹了多源高沖突信息魯棒性證據推理方法、多辨識框架下異構證據融合方法以及多值遷移融合方法等多種融合技術；給出了多源信息融合的典型應用，特別是在不確定數據分類、多源信息融合檢測與識別領域的實踐應用，如多源圖像數據融合目標識別和多特徵融合目標檢測。