雲計算（第四版）

第1章 大數據與雲計算 1
1.1 大數據時代 1
1.2 雲計算概述 3
1.3 雲計算發展現狀 5
1.4 雲計算實現機制 7
1.5 雲計算壓倒性的成本優勢 8
習題 12
第2章 Hadoop 3.0：主流開源雲架構 13
2.1 挑戰與對策 13
2.1.1 問題概述 13
2.1.2 常規解決方案 13
2.1.3 分佈式下的解決方案 14
2.1.4 小結 18
2.2 Hadoop 3.0簡述 18
2.2.1 Hadoop發展 18
2.2.2 Hadoop 3.0生態圈項目 19
2.2.3 Hadoop應用 21
2.3 Hadoop 3.0部署 21
2.3.1 部署綜述 22
2.3.2 傳統解壓包方式部署 26
2.4 Hadoop 3.0體系架構 32
2.4.1 公共組件Common 32
2.4.2 分佈式文件系統HDFS 34
2.4.3 分佈式操作系統YARN 39
2.5 Hadoop 3.0訪問接口 46
2.5.1 配置項接口 46
2.5.2 瀏覽器接口 47
2.5.3 命令行接口 47
2.5.4 HDFS編程 49
2.5.5 YARN編程 52
2.6 Hadoop 3.0生態組件 60
2.6.1 組件簡介 60
2.6.2 Hive 64
2.6.3 Spark 68
2.6.4 ZooKeeper 79
2.6.5 HBase 83
2.6.6 Mahout 90
2.6.7 Redis 93
2.6.8 Kafka 98
2.6.9 Flink 103
2.6.10 Flume 106
2.6.11 Pig 111
習題 115
第3章 虛擬化技術 116
3.1 虛擬化技術簡介 116
3.2 服務器虛擬化 117
3.2.1 服務器虛擬化的層次 117
3.2.2 服務器虛擬化的底層實現 118
3.2.3 虛擬機遷移 119
3.2.4 隔離技術 121
3.2.5 案例分析 123
3.3 存儲虛擬化 124
3.3.1 存儲虛擬化的一般模型 124
3.3.2 存儲虛擬化的實現方式 124
3.3.3 案例分析 125
3.4 網絡虛擬化 127
3.4.1 網絡虛擬化簡介 127
3.4.2 案例分析：VMware網絡虛擬化 128
3.5 桌面虛擬化 130
3.5.1 桌面虛擬化簡介 130
3.5.2 技術現狀 131
3.5.3 案例分析 132
3.6 OpenStack開源虛擬化平臺 132
3.6.1 OpenStack背景介紹 133
3.6.2 Nova 134
3.6.3 Swift 139
3.6.4 Glance 145
3.7 超融合技術 146
3.7.1 概念 146
3.7.2 產生背景 146
3.7.3 超融合技術簡介 148
習題 150
第4章 容器技術 151
4.1 容器技術簡介 151
4.1.1 容器技術的發展歷程 151
4.1.2 容器技術的架構 153
4.1.3 容器的底層技術 154
4.1.4 容器的關鍵技術 155
4.1.5 容器技術的優勢和局限性 156
4.1.6 容器技術的典型應用 157
4.1.7 容器和虛擬機對比 158
4.2 Docker技術 160
4.2.1 Docker是什麽 160
4.2.2 Docker的架構和流程 162
4.2.3 Docker的優勢和局限性 163
4.2.4 分佈式Docker網絡環境搭建 167
4.3 Rocket（Rkt）技術簡介 168
4.3.1 Rkt的標準化嘗試 169
4.3.2 Rkt是什麽 171
4.3.3 Rkt的基本使用方法 173
4.4 其他容器技術 175
4.4.1 Garden容器技術 175
4.4.2 Kata容器技術 177
4.5 容器編排系統 178
4.5.1 Google Kubernetes 179
4.5.2 Docker Swarm 185
4.5.3 Apache Mesos 190
4.5.4 CoreOS Fleet 196
習題 197
第5章 雲原生技術 199
5.1 雲原生簡介 199
5.2 微服務 201
5.2.1 Spring Cloud架構 201
5.2.2 服務網格架構 210
5.3 敏捷基礎設施 214
5.3.1 分佈式消息中間件服務 215
5.3.2 分佈式緩存服務 223
5.3.3 分佈式任務調度服務 226
5.3.4 監控告警服務 230
5.4 DevOps自動化運維 232
5.4.1 概念 233
5.4.2 Ansible 234
5.4.3 SaltStack 235
5.4.4 Jenkins 237
5.5 持續交付 239
5.5.1 持續交付與持續集成、持續部署 240
5.5.2 持續交付與DevOps 241
5.6 雲原生應用場景 241
5.6.1 深度學習應用場景 242
5.6.2 區塊鏈應用場景 243
5.6.3 邊緣計算應用場景 244
5.6.4 傳統行業因特網化應用場景 244
習題 245
第6章 雲計算數據中心 246
6.1 雲計算數據中心的特徵 246
6.2 雲計算數據中心網絡部署 247
6.2.1 改進型樹形結構 247
6.2.2 遞歸層次結構 249
6.2.3 光交換網絡 252
6.2.4 無線數據中心網絡 254
6.2.5 軟件定義網絡 254
6.3 綠色節能技術 258
6.3.1 配電系統節能技術 258
6.3.2 空調系統節能技術 260
6.3.3 集裝箱數據中心節能技術 263
6.3.4 海底數據中心 264
6.3.5 數據中心節能策略和算法研究 267
6.3.6 新能源的應用 269
6.3.7 典型的綠色節能數據中心 272
6.4 自動化管理 274
6.4.1 自動化管理的特徵 274
6.4.2 自動化管理實現階段 275
6.4.3 Facebook自動化管理 276
6.5 容災備份 278
6.5.1 容災系統的等級標準 278
6.5.2 容災備份的關鍵技術 279
6.5.3 雲存儲在容災備份中的應用 281
習題 282
第7章 總結與展望 283
7.1 主流開源雲計算系統比較 283
7.1.1 開發目的 283
7.1.2 體系結構 284
7.1.3 實現技術 285
7.1.4 核心服務 286
7.2 雲計算發展趨勢 286
7.2.1 標準化 286
7.2.2 混合雲模式 291
7.2.3 多雲部署 292
7.2.4 雲計算與人工智能相融合 294
習題 295