漫畫學人工智能（Python版）

肖凱

出版商: 電子工業
出版日期: 2024-02-01
定價: $600
售價: 8.5 折 $510
語言: 簡體中文
頁數: 232
ISBN: 7121465469
ISBN-13: 9787121465468

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商品描述

人工智能的時代已經到來。中國的青少年需要學會用人工智能的語言來理解世界，用人工智能的思想來創造世界。本書主要介紹如何使用Python 來學習和應用人工智能算法。全書知識體系完備，主要分為三大部分。第一部分講解基礎編程知識和Python 語言特性。第二部分講解如何處理數據，如何分析和觀察數據。第三部分講解若乾機器學習算法，並拓展介紹深度學習和強化學習的入門知識。本書配套了代碼倉庫，可供開設人工智能課程的中小學老師，以及對人工智能感興趣的業餘愛好者參考使用。

目錄大綱

第1章編程環境介紹和安裝
1.1 什麽是Python
1.2 為什麽用Python來學習人工智能
1.3 Anaconda環境的安裝
1.4 Jupyter Notebook的界面和基本使用
1.5 本章小結

第2章 Python基礎
2.1 掌握第一個命令：print
2.2 數學運算
2.3 變量
2.4 數據類型
2.5 函數
2.6 類
2.7 練習
2.8 本章小結

第3章循環語句、條件語句和二分搜索算法
3.1 邏輯值和判斷條件
3.2 循環語句和列表
3.3 二分搜索算法
3.4 練習
3.5 本章小結

第4章遞歸算法和快速排序
4.1 再談列表
4.2 選擇排序
4.3 遞歸算法
4.4 快速排序
4.5 練習
4.6 本章小結

第5章字典和廣度優先搜索
5.1 什麽是字典
5.2 字典的排序
5.3 廣度優先搜索
5.4 練習
5.5 本章小結

第6章集合和貪心算法
6.1 什麽是集合
6.2 組合
6.3 貪心算法
6.4 練習
6.5 本章小結

第7章數組和向量化計算
7.1 一維數組
7.2 二維數組
7.3 數組操作
7.4 向量化計算
7.5 練習
7.6 本章小結

第8章隨機和模擬
8.1 什麽是隨機事件
8.2 模擬擲骰子
8.3 模擬扔硬幣
8.4 練習
8.5 本章小結

第9章數據可視化
9.1 可視化目標和類型
9.2 matplotlib繪圖基礎
9.3 交互式繪圖模塊
9.4 練習
9.5 本章小結

第10章文件讀取和數據分析
10.1 什麽是數據分析
10.2 文件讀取
10.3 一元統計分析
10.4 二元統計分析
10.5 練習
10.6 本章小結

第11章最優化方法
11.1 什麽是最優化
11.2 梯度下降算法
11.3 遺傳算法
11.4 練習
11.5 本章小結論

第12章機器學習基礎
12.1 什麽是機器學習
12.2 有監督學習
12.3 無監督學習
12.4 強化學習
12.5 本章小結
第13章感知機分類器
13.1 什麽是分類器
13.2 什麽是感知機分類器
13.3 感知機分類器是如何訓練權重的
13.4 練習
13.5 本章小結
第14章邏輯回歸分類器
14.1 什麽是邏輯回歸分類器
14.2 什麽是損失函數
14.3 邏輯回歸分類器是如何訓練權重的
14.4 分類器的評估方法
14.5 練習
14.6 本章小結
第15章線性回歸和評估
15.1 什麽是線性回歸
15.2 線性回歸的評估方法
目錄 IX
15.3 線性回歸是如何訓練權重的
15.4 練習
15.5 本章小結
第16章聚類算法和應用
16.1 什麽是聚類
16.2 什麽是K-means聚類算法
16.3 如何實現K-means聚類算法
16.4 練習
16.5 本章小結
第17章深度學習和框架
17.1 什麽是深度學習
17.2 深度學習框架PyTorch
17.3 PyTorch的安裝
17.4 PyTorch基礎
17.4.1 向量
17.4.2 自動梯度計算
17.5 練習
17.6 本章小結
第18章基於PyTorch的線性回歸和邏輯回歸
18.1 基於PyTorch的線性回歸
18.2 基於PyTorch的邏輯回歸
18.3 練習
18.4 本章小結