企業信息安全落地實踐指南

第1章　安全目標與團隊建設 1
1.1　團隊建設階段 1
1.2　團隊組織建設 3
1.3　不同時期的重點工作 4
1.4　小結 9
第2章　安全運營落地實踐 11
2.1　資產自動化監控 11
2.1.1　阿裡雲資產自動監控 12
2.1.2　騰訊雲資產自動監控 17
2.1.3　AWS雲資產自動監控 21
2.1.4　DNS域名自動監控 24
2.1.5　仿冒域名自動監控 26
2.1.6　VPN賬號自動監控 27
2.2　資產變動自動化掃描 30
2.2.1　Nessus漏洞掃描API 30
2.2.2　AWVS漏洞掃描API 32
2.2.3　埠目錄掃描API 35
2.2.4　微信告警API 38
2.2.5　新增IP地址自動掃描 39
2.2.6　新增DNS域名漏洞掃描 40
2.3　安全日誌自動化採集 42
2.3.1　日誌數據持久存儲 42
2.3.2　日誌自動採集工具 51
2.4　日誌的加工與清洗 70
2.4.1　Grok匹配 71
2.4.2　Mutate的使用 77
2.4.3　Process的使用 79
2.4.4　GeoIP 81
2.5　安全告警事件自動編排 83
2.5.1　n8n 83
2.5.2　Node-RED 94
2.6　安全運營平臺集成化管理 105
2.7　小結 109
第3章　數據與隱私安全落地實踐 110
3.1　企業數據安全建設挑戰 110
3.1.1　法規條例監管要求 111
3.1.2　數據丟失泄露風險 112
3.2　數據安全建設理論模型 114
3.2.1　安全能力成熟度模型 114
3.2.2　IPDRR能力框架模型 116
3.3　數據資產盤點三步曲 117
3.3.1　數據使用人員盤點 118
3.3.2　數據訪問方式盤點 119
3.3.3　數據自助分類分級 120
3.4　數據安全保護實踐歷程 122
3.4.1　數據分級保護 122
3.4.2　策略支撐平臺 125
3.4.3　數據安全態勢分析 159
3.4.4　隱私合規建設 162
3.5　小結 170
第4章　應用安全落地實踐 171
4.1　應用安全實踐方案 171
4.1.1　S-SDLC介紹 171
4.1.2　DevSecOps介紹 173
4.2　DEVSECOPS落地實踐 175
4.2.1　DevSecOps活動拆解 175
4.2.2　搭建安全工具鏈 178
4.2.3　安全測試自動化 196
4.2.4　應用安全質量管理 204
4.3　小結 209
第5章　業務安全落地實踐 210
5.1　業務安全概述 211
5.2　業務安全挑戰 211
5.2.1　業務安全風險 212
5.2.2　黑產多樣化手法 216
5.3　業務安全對抗手段 222
5.3.1　反欺詐作弊 223
5.3.2　風險團管控 225
5.3.3　名單管控 226
5.3.4　活動門檻 227
5.3.5　風險評分卡 228
5.3.6　情報監控 228
5.4　業務安全建設過程 230
5.4.1　雛形期業務安全建設 230
5.4.2　成長期業務安全建設 232
5.4.3　成熟期業務安全建設 237
5.5　業務安全對抗案例 238
5.5.1　識別惡意註冊行為 238
5.5.2　識別裂變拉新“薅羊毛”行為 242
5.5.3　識別團夥作弊行為 250
5.5.4　識別KYC欺詐行為 253
5.6　小結 254
第6章　紅藍對抗活動實踐 256
6.1　紅藍對抗簡介 256
6.2　常規紅藍對抗 257
6.2.1　社會工程學 257
6.2.2　郵件釣魚 258
6.2.3　互聯網水坑攻擊 275
6.2.4　近源攻擊 277
6.2.5　供應鏈攻擊 283
6.3　業務紅藍對抗 287
6.3.1　人臉識別繞過測試 288
6.3.2　滑塊驗證碼繞過測試 292
6.3.3　設備指紋篡改測試 295
6.4　小結 299
第7章　信息安全管理體系落地實踐 300
7.1　安全體系建設流程與步驟 300
7.1.1　項目啟動 301
7.1.2　現狀評估 302
7.1.3　風險評估 303
7.1.4　體系文件編寫 317
7.1.5　內部審核 323
7.1.6　有效性測量 328
7.1.7　管理評審 332
7.1.8　認證年審 334
7.1.9　安全培訓 337
7.1.10　典型記錄文檔模板 339
7.2　企業信息安全文化建設 344
7.2.1　全員參與 345
7.2.2　賞罰分明 348
7.2.3　預知風險 350
7.2.4　安全就是生產力 351
7.3　小結 353
附錄A　管理評審報告 354
參考文獻 357