從 ChatGPT 到 AIGC：智能創作與應用賦能

李寅
畢業於南京理工大學，獲管理學學士學位。就職於阿里集團戰略發展部，從事公共事務工作，
包括戰略發展、科技洞察、產業研究、政企合作以及集團內部業務統籌，具有豐富的經營管理以及數智化技術實踐經驗。
曾任職於國際知名管理諮詢機構以及國內頭部民營企業，在北京、上海、杭州、南京等地工作過，
在管理諮詢、零售、金融、互聯網等相關領域深耕15年，長期專注於前沿科技與智能產業，是互聯網科技行業、管理諮詢行業*深專家。

*1章 AIGC：引爆內容生產力 001
1.1 ChatGPT：AI新紀元已經開啟 003
1.1.1 智能應用ChatGPT掀起AIGC熱潮 003
1.1.2 應用場景：ChatGPT的多場景應用 004
1.1.3 關注要點：安全性+版權保護+道德問題 006
1.2 發展梳理：從PGC到UGC再到AIGC 008
1.2.1 PGC：企業和平台是內容創作的主體 008
1.2.2 UGC：用戶成為內容創作主體 009
1.2.3 AIGC：AI成為內容創作主體 010
1.3 內容生成：AIGC涵蓋多樣的內容模態 011
1.3.1 AI圖像：AI繪畫趨於普遍 012
1.3.2 AI文本：方案、廣告、小說皆可智能生成 013
1.3.3 AI音樂：谷歌AI模型MusicLM實現音樂即興創作 014
1.3.4 AI編程：智能係統重新定義編程 016
1.4 核心驅動力：AIGC賦能元宇宙 017
1.4.1 AIGC是元宇宙實現的生產力工具 017
1.4.2 由降本增效轉向創造價值，AIGC價值凸顯 018
*2章 技術構成：AIGC實現的關鍵技術 021
2.1 自然語言處理：賦予AI理解與生成能力 023
2.1.1 核心能力一：自然語言理解 023
2.1.2 核心能力二：自然語言生成 025
2.2 AIGC生成算法：提升AI創作能力 027
2.2.1 生成式AI VS分析式AI 027
2.2.2 AI算法成熟，創作能力爆發 029
2.3 預訓練大模型崛起，賦能深度學習 031
2.3.1 預訓練大模型發展，破解深度學習難題 031
2.3.2 破解通用性難題，應用全方位突破 033
2.4 多模態交互技術：實現全方位的人機交互 034
2.4.1 多模態交互：文字+語音+視覺+動作 034
2.4.2 多模態人機交互讓虛擬數字人更加鮮活 035
3章 產業生態：產業生態已現雛形 037
3.1 產業生態拆解：上中下游產業鏈逐步搭建 039
3.1.1 產業上游：提供核心數據服務 039
3.1.2 產業中游：搭建算法模型 040
3.1.3 產業下游：多領域應用拓展 042
3.2 產業價值：消費端+產業端+社會端 044
3.2.1 消費端：AIGC推動數字內容變革 045
3.2.2 產業端：合成數據指引AI發展路徑 046
3.2.3 社會端：解放人力，助力創造力提升 048
3.3 產業發展面臨的挑戰 049
3.3.1 知識產權挑戰：數字內容存在版權風險 049
3.3.2 安全挑戰：存在多方面安全風險 050
4章 市場現狀：巨頭搶占市場新藍海 053
4.1 新賽道崛起：AIGC風口已被點燃 055
4.1.1 資本流入，AIGC初創公司呈現爆發式增長趨勢 055
4.1.2 宣布佈局，多只概念股漲停 057
4.2 科技巨頭佈局AIGC已成趨勢 058
4.2.1 阿里：大模型研發+AIGC應用 058
4.2.2 百度：全棧佈局AI技術，以AI虛擬數字人發力 060
4.2.3 字節跳動：發力AI視頻生成 061
4.2.4 微軟：以投資佈局，積聚AIGC實力 062
4.2.5 谷歌：推出多種AIGC產品 063
4.3 商業化落地加速，AIGC服務已經出現 064
4.3.1 AIGC雲算力解決方案實現多種創作 065
4.3.2 AIGC算法與模型實現開源創作 065
4.3.3 3D視頻內容AIGC引擎服務獲得發展 067
5章 AIGC+傳媒：人機協同，賦能媒體創作 071
5.1 AIGC滲透傳媒多環節 073
5.1.1 採編：語音識別轉文字工具+新聞內容生成工具+ 視頻剪輯工具 073
5.1.2 傳播：虛擬主播自動播報 075
5.1.3 互動：實現與觀眾的互動 076
5.2 AIGC傳媒的優勢 079
5.2.1 三大前沿能力賦能內容創作 079
5.2.2 媒介轉變，提升數字內容的感官體驗 080
5.3 AIGC重構傳媒領域數字營銷 082
5.3.1 AIGC+數字營銷：激發內容創意 082
5.3.2 營銷方案快速生成，提高效率 083
5.3.3 藍色光標：AIGC“創策圖文”營銷套件 084
6章 AIGC+電商：虛實交互，打造沉浸式購物體驗 087
6.1 賦能內容：電商內容智能生成 089
6.1.1 AIGC文本生成：產品命名+產品描述+營銷郵件 089
6.1.2 AIGC圖片生成：AIGC繪畫工具自動生成圖片 090
6.1.3 AIGC視頻生成：為視頻創作打開想像空間 091
6.2 賦能場景：電商場景三維建模 092
6.2.1 智能生成3D模型，實現商品展示與試用 093
6.2.2 實現虛擬商城搭建，提供全景式虛擬購物場景 094
6.3 虛擬主播：電商營銷的好幫手 095
6.3.1 虛擬主播與主播合作，實現全天候直播 095
6.3.2 搭建溝通渠道，加深*牌與消費者的連接 097
6.4 虛擬IP：邀請代言+自建虛擬IP 098
6.4.1 邀請代言：AI虛擬偶像成為代言新寵 099
6.4.2 自建虛擬IP：屈臣氏推出AI代言人“屈晨曦” 100
7章 AIGC+影視：智能創作，為影視創作提供新思路 103
7.1 AIGC影視劇本創作，激發創作者靈感 105
7.1.1 劇本數據分析+內容智能生成，形成劇本初稿 105
7.1.2 海馬輕帆：AI寫作實現小說轉劇本 106
7.2 AIGC實現角色和場景創作 107
7.2.1 AI換臉和AI換聲 107
7.2.2 AIGC實現虛擬演員打造 110
7.2.3 AIGC虛擬場景製作節省影視成本 111
7.3 智能剪輯，升級後期製作 112
7.3.1 對象自動識別：智能剪輯影片 112
7.3.2 內容修復：修復影視內容 114
7.3.3 內容形式轉換：影視內容2D自動轉3D 115
8章 AIGC+娛樂：邊界擴展，帶來多重新奇體驗 117
8.1 趣味內容生成，激髮用戶參與熱情 119
8.1.1 “AI動漫臉”成為破圈利器，引髮用戶參與 119
8.1.2 虛擬偶像內容創作，激發熱情 120
8.1.3 短視頻內容創作，為創作者提供創意輔助 121
8.2 虛擬形象創作，連接虛擬世界與現實世界 122
8.2.1 AI自動生成虛擬形象，優化體驗 122
8.2.2 Ready Player Me+VRChat：個性化虛擬形象創建 124
8.2.3 AI生成數字服裝和數字潮玩，助推數字時尚發展 125
8.3 遊戲內容創作，AIGC釋放遊戲活力 126
8.3.1 ChatGPT遊戲應用指引遊戲AIGC創作模式 126
8.3.2 AIGC遊戲創作平台成為發展新方向 127
8.3.3 佈局方向：自研模型+接入三方模型 129
8.4 音樂內容製作，更新音樂體驗 130
8.4.1 微軟AI模型：AI生成多種音頻文件 130
8.4.2 AIGC助力AI歌曲創作 131
8.4.3 百度元宇宙歌會實現AIGC創新 132
9章 AIGC+教育：雙管齊下，推動教育“數智”轉型 135
9.1 AIGC推動教育數字化轉型 137
9.1.1 數字化工具變革教學模式 137
9.1.2 搭建更加智慧的教學環境 138
9.1.3 智慧校園解決方案：為校園築起安全屏障 141
9.2 AIGC推動教育智能化變革 142
9.2.1 智能生成3D場景，實現虛實交互 142
9.2.2 AI分析實現個性化教學 144
9.2.3 網易有道：嘗試將AIGC在教育場景落地 145
9.3 更新體驗：教學與學習體驗的雙重更新 147
9.3.1 AIGC賦能教師：輔助備課、教學和作業批改 147
9.3.2 AIGC賦能學生：AI虛擬教師帶來全新教學體驗 149
*10章 AIGC+工業：工具革新，工業設計模式迭代 151
10.1 AIGC為工業設計提供工具 153
10.1.1 AIGC為設計師提供工具，輔助內容設計 153
10.1.2 AIGC拓展建築圖紙設計維度 154
10.1.3 人機共存，AI數字人與設計師攜手共創 157
10.2 英偉達：AIGC賽道不斷佈局 159
10.2.1 Omniverse平台：AI實現內容生產 159
10.2.2 Magic3D：3D模型智能生成應用 164
*11章 創投機遇：找准方向，抓住時代機遇 167
11.1 以技術入局：瞄準AI 層技術 169
11.1.1 AI芯片研發：滿足爆發的算力需求 169
11.1.2 AI大模型研發：通過海量數據對大模型進行訓練 170
11.2 以產品入局：多角度打造AIGC產品 172
11.2.1 文字生成：騰訊推出自動化新聞撰稿機器人Dreamwriter 172
11.2.2 繪畫生成：百度發布AI輔助創作平台—文心?一格 175
11.2.3 視頻生成：Meta公司推出文字生成短視頻系統Make-A-Video 177
11.2.4 音頻生成：喜馬拉雅為創作者提供AI音頻合成工具 177
11.3 AIGC領域投資機會 180
11.3.1 關注上游廠商，瞄準AIGC基礎設施建設 180
11.3.2 關注下游應用，多家企業嶄露頭角 182
*12章 未來圖景：未來已來，迎接AI下一個時代 187
12.1 技術趨勢：AI技術迭代深化AIGC發展 189
12.1.1 深度學習技術迭代，AIGC內容產出更加智能 189
12.1.2 多模態技術發展，AIGC模型通用化能力更強 191
12.1.3 MaaS有望成為現實 192
12.2 參與主體擴散：由B端向C端擴散 193
12.2.1 To B端的AIGC產品豐富，賦能企業發展 194
12.2.2 To C端的AIGC工具多樣，引髮用戶多種消費 195
12.3 行業應用賽道拓寬：行業滲透不斷提升 196
12.3.1 金屬行業：優化行業管理全流程 196
12.3.2 機械行業：機械設備智能升級 199
12.3.3 銀行業：優化銀行業務流程 200
12.4 落地場景蔓延：滲透生活的方方面面 201
12.4.1 數字員工多領域落地，解放人工 202
12.4.2 AIGC營銷多領域落地，自動生成視頻 204