Excel數據分析基礎與實踐

目 錄
第1章 數據分析概述 1
1.1 數據基礎知識 2
1.1.1 數據的概念及類型 2
1.1.2 數據的使用及價值 4
1.1.3 數據組織與數據結構 5
1.2 數據分析基礎知識 7
1.2.1 數據分析的內涵 7
1.2.2 數據分析的流程 9
1.2.3 數據分析的應用場景 10
1.2.4 數據分析的常用指標和術語 12
1.3 數據分析工具 14
1.3.1 Excel軟件簡介 14
1.3.2 Excel用戶界面 15
1.3.3 Excel基本操作 17
本章小結 21
思考題 22
本章實訓 22
第2章 Excel公式與函數 23
2.1 Excel公式 24
2.1.1 Excel公式中的運算符 24
2.1.2 Excel公式中的單元格引用 24
2.1.3 Excel公式中的地址引用 24
2.1.4 名稱的定義與運用 26
2.2 Excel函數 28
2.2.1 統計函數 28
2.2.2 數學與三角函數 36
2.2.3 文本函數 40
2.2.4 邏輯函數 45
2.2.5 查找與引用函數 48
2.2.6 日期與時間函數 53
2.3 Excel公式與函數運用中的常見問題 54
2.3.1 常見問題及處理方法 54
2.3.2 單元格的追蹤 55
本章小結 55
思考題 55
本章實訓 56
第3章 Excel數據獲取 57
3.1 Excel數據類型 58
3.1.1 數值型數據 58
3.1.2 字符型數據 58
3.1.3 數據類型的轉換 58
3.2 Excel內部數據與外部數據的獲取 61
3.2.1 內部數據的獲取 61
3.3.2 外部數據的獲取 62
本章小結 67
思考題 68
本章實訓 68
第4章 Excel數據處理 69
4.1 數據清洗 70
4.1.1 缺失值的處理 70
4.1.2 重復值的處理 73
4.1.3 異常值的處理 75
4.1.4 不規範數據的處理 76
4.2 數據抽取 78
4.2.1 查找引用 78
4.2.2 字段拆分 80
4.3 數據合並 83
4.3.1 數據表合並 83
4.3.2 字段合並 85
4.4 數據計算 86
4.4.1 字段計算 86
4.4.2 數據標準化 87
本章小結 89
思考題 89
本章實訓 89
第5章 Excel數據分析 91
5.1 數據分析的思維模式 92
5.1.1 結構化思維 92
5.1.2 漏鬥思維 93
5.1.3 矩陣思維 93
5.1.4 相關性思維 94
5.1.5 降維思維 94
5.2 數據分析模型 95
5.2.1 5W2H分析模型 95
5.2.2 PEST分析模型 96
5.2.3 SWOT分析模型 97
5.2.4 4P和4C分析模型 98
5.2.5 邏輯樹分析模型 99
5.3 數據分析的基本方法 100
5.3.1 對比分析法 100
5.3.2 分組分析法 101
5.3.3 結構分析法 103
5.3.4 平均分析法 103
5.3.5 矩陣分析法 104
5.3.6 綜合指標分析法 106
5.3.7 RFM分析法 109
5.4 數據分析的進階方法 114
5.4.1 描述性統計分析 114
5.4.2 相關分析 121
5.4.3 回歸分析 123
5.4.4 時間序列分析 127
5.4.5 假設檢驗 129
5.4.6 方差分析 134
本章小結 137
思考題 138
本章實訓 138
第6章 Excel數據可視化 140
6.1 數據可視化概述 141
6.1.1 數據可視化的概念 141
6.1.2 數據可視化的方式 141
6.2 柱形圖 143
6.2.1 柱形圖的常見類型 143
6.2.2 柱形圖的繪制 144
6.3 條形圖 146
6.3.1 條形圖的常見類型 146
6.3.2 條形圖的繪制 147
6.4 折線圖 148
6.4.1 折線圖的常見類型 149
6.4.2 折線圖的繪制 149
6.5 餅圖 151
6.5.1 餅圖的常見類型 151
6.5.2 餅圖的繪制 152
6.6 散點圖 153
6.6.1 散點圖的常見類型 153
6.6.2 散點圖的繪制 153
6.7 雷達圖 155
6.7.1 雷達圖的常見類型 155
6.7.2 雷達圖的繪制 155
本章小結 157
思考題 157
本章實訓 157
第7章 網店運營數據分析 159
7.1 網店供貨商信息管理 160
7.1.1 錄入供貨商信息 160
7.1.2 設置銀行卡號信息 164
7.2 網店客戶信息管理 165
7.2.1 導入客戶信息 166
7.2.2 製作客戶信息表 169
7.3 網店商品信息管理 175
7.3.1 商品名稱與供貨商的匹配 175
7.3.2 商品數據的篩選 180
7.3.3 商品數據的分類匯總 182
7.4 網店運營基礎數據分析 185
7.4.1 網店瀏覽量分析 185
7.4.2 計算成交轉化率 191
7.4.3 商品評價分析 193
7.5 網店運營月度銷售數據分析 198
7.5.1 製作月度銷售數據表 199
7.5.2 創建月度銷售數據透視表 200
7.5.3 計算不同地區的銷售額 204
7.5.4 創建月度銷售數據透視圖 207
本章小結 211
思考題 211
本章實訓 211
第8章 網店客戶數據分析 212
8.1 網店客戶基本情況分析 213
8.1.1 客戶性別分析 213
8.1.2 客戶年齡分析 214
8.1.3 客戶所在城市分析 217
8.1.4 客戶消費層級分析 218
8.2 網店客戶總體消費數據分析 219
8.2.1 新老客戶人數變化走勢分析 219
8.2.2 新老客戶銷量占比分析 221
8.2.3 促銷方式分析 225
8.3 網店客戶購買行為分析 227
本章小結 230
思考題 231
本章實訓 231
第9章 網店商品銷售數據分析 232
9.1 商品整體銷售數據分析 233
9.1.1 製作銷售報表 233
9.1.2 暢銷與滯銷商品分析 234
9.1.3 商品銷量排名分析 239
9.2 不同商品銷售數據分析 241
9.2.1 按銷量進行數據分析 242
9.2.2 按銷售額進行數據分析 243
9.2.3 按銷售額比重進行數據分析 244
9.2.4 不同商品分配方案分析 247
9.3 同類商品銷售數據分析 251
9.3.1 按顏色進行數據分析 251
9.3.2 按尺寸進行數據分析 252
9.4 商品退貨與退款數據統計與分析 254
9.4.1 商品退貨與退款數據統計 254
9.4.2 商品退貨與退款數據分析 257
本章小結 259
思考題 259
本章實訓 259
第10章 數據分析報告 260
10.1 數據分析報告概述 261
10.1.1 數據分析報告的概念 261
10.1.2 數據分析報告的作用 261
10.1.3 數據分析報告的種類 261
10.2 撰寫數據分析報告 263
10.2.1 撰寫數據分析報告的原則 263
10.2.2 撰寫數據分析報告的準備工作 264
10.2.3 撰寫數據分析報告的流程 264
10.2.4 撰寫數據分析報告的註意事項 264
10.3 數據分析報告的結構 265
10.3.1 標題頁 265
10.3.2 目錄 266
10.3.3 前言 266
10.3.4 正文 267
10.3.5 結論與建議 267
10.3.6 附錄 268
本章小結 268
思考題 268
本章實訓 268
參考文獻 269