數據新聞的可視化實踐
肖倩,謝海濤,初曉青
- 出版商: 電子工業
- 出版日期: 2021-04-01
- 定價: $588
- 售價: 8.5 折 $500
- 語言: 簡體中文
- 頁數: 344
- 裝訂: 平裝
- ISBN: 7121408570
- ISBN-13: 9787121408571
下單後立即進貨 (約4週~6週)
買這商品的人也買了...
-
$148MongoDB 應用設計模式 -
$505JavaScript 數據可視化編程 (Data Visualization with JavaScript) -
$250Java 測試驅動開發 (Test-Driven Java Development) -
一鍵安裝數百軟體於數千電腦 -- 魔術般的 Ansible$490$417 -
$454DevOps 和自動化運維實踐 -
$505微服務設計模式和最佳實踐 (Microservice Patterns and Best Practices) -
$199SRE 生存指南：系統中斷響應與正常運行時間最大化 -
$500JavaScript 數據整理 (Data Wrangling with JavaScript) -
演算法的一百道陰影：從 Facebook 到 Google，假新聞與過濾泡泡，完整說明解析、影響、形塑我們的演算法(Outnumbered: From Facebook and Google to fake news and filter-bubble - the algorithms that control our lives)$540$427 -
$454微服務容器化開發實戰 -
$454超大流量分佈式系統架構解決方案：人人都是架構師2.0 -
和艦長一起 30 天玩轉 GitLab（iT邦幫忙鐵人賽系列書）$500$390 -
獨角獸專案｜看IT部門如何引領百年企業振衰起敝，重返榮耀 (The Unicorn Project)$480$360 -
B端產品經理修煉手冊 : AI產品規劃與商業落地$474$450 -
超圖解資料科學 ✕ 機器學習實戰探索 - 使用 Python$560$442 -
巨型服務架構：分布式/資料庫優化/記憶體快取設計/IO模型$690$587 -
超大流量系統解決方案 : 大型網站架構師的經驗分享$690$538 -
AWS 雲計算基礎與實踐$276$262 -
Elasticsearch 數據分析與實戰應用$599$569 -
商業洞察力：9大基模 × 3大思維 × 3套實踐方法，透視商業本質，擁有開掛人生！$350$315 -
商業模式大全：早稻田商學院教授，圖解63個世界級企業保證獲利模式$520$468 -
以太奇襲：一位19歲天才，一場數位與金融革命$480$408 -
大話性能測試 JMeter實戰$539$512 -
超圖解 資料科學 Data Science：數據處理 入門中的入門，強化處理力&判讀力×資料倫理$500$450 -
監控平臺解密：IT系統風險感知和洞察$520$490
相關主題
商品描述
本書圍繞數據新聞的可視化實踐這一主題展開討論。全書分為六章。第1章是數據新聞與可視化概述，闡述和討論數據新聞的概念、實踐流程，數據可視化及其與數據新聞的關系等內容，是展開後續章節的基礎。第2～6章圍繞實踐流程展開，第2章介紹可視化前的數據準備——數據的搜集、處理與分析；第3～5章根據第1章對數據新聞中常用、適用的可視化工具的分類及常見可視化技術類型的討論，分別探討簡單易用的可視化工具及其可視化實踐、可視化框架與編程語言及其可視化實踐，以及特定展現形式的可視化實踐與工具；第6章在將前幾章所討論的內容進行串聯和綜合應用的基礎上，討論數據新聞可視化內容的整合呈現過程。本書適合從事數據新聞實踐和研究的新聞從業者或相關研究者閱讀，對相關領域的技術人員也有一定的參考價值，還可作為相關專業本科生、研究生的參考書。
作者簡介
肖倩，1984年生，博士，畢業於北京郵電大學。
現工作於北京印刷學院新聞出版學院。
研究方向：數據新聞、社交媒體、數字出版等。
謝海濤，1984年生，博士，現工作於北京科技經濟信息聯合中心。
研究方向：大數據分析、數據可視化等。
目錄大綱
第1章數據新聞與可視化概述1
1．1什麼是數據新聞1
1．2數據新聞的意義、發展與現狀2
1．2．1數據新聞的意義2
1．2．2數據新聞的發展與現狀3
1．3數據新聞的實踐流程、數據可視化及其與數據新聞的關係7
1．4數據新聞中的常見可視化技術類型11
1．4．1統計圖表11
1．4 ．2信息圖12
1．4．3詞云13
1．4．4時間軸14
1．4．5地理信息可視化15
1．4．6時變空間數據可視化16
1．4．7網絡可視化17
1 ．4．8高維多元數據可視化18
1．5數據新聞的分類18
1．5．1基於數據可視化模式的數據新聞分類19
1．5．2基於呈現形式的數據新聞分類22
1．6數據新聞中常用、適用的可視化工具概述23
1．7小結及本書的章節安排26
第2章可視化前的數據準備――數據的蒐集、處理與分析28
2．1 “數據”的概念及數據準備與“可視化”的關係28
2．2蒐集數據的途徑與方法29
2．2．1搜索與查詢30
2．2．2採訪、調查與眾包31
2．2．3程序抓取32
2．3數據的常見存儲格式50
2．3．1數據常見存儲格式概述50
2．3．2 XML格式介紹52
2．3．3 JSON格式與JavaScript 55
2．4數據處理的主要操作78
2．4．1數據22性的驗證79
2．4．2數據存儲格式的轉換80
2．4．3數據的清洗93
2．5數據的分析101
2．5．1數據新聞中的數據分析101
2．5．2數據新聞中的數據分析實例與工具102
2．6小結113
第3章簡單易用的可視化工具及其可視化實踐116
3．1 Adobe Illustrator 117
3．2 Tableau 122
3．3 Excel 139
3．4 Power BI 142
3．5小結145
第4章可視化框架與編程語言及其可視化實踐147
4．1必要的基礎知識148
4．1．1 HTML 148
4．1．2 CSS 152
4．1．3 SVG 161
4．2基於JavaScript的可視化框架166
4．2．1 D3．js 166
4．2．2 ECharts 195
4．2．3其他基於JavaScript的框架223
4．3其他框架與可視化編程語言224
4．4小結226
第5章特定展現形式的可視化實踐與工具227
5．1組合式統計圖表的可視化實踐與工具Plotly 227
5 ．2基於模板的信息圖可視化實踐與工具239
5．2．1 Infogram 239
5．2．2其他信息圖可視化實踐工具243
5．3詞云的可視化實踐與工具245
5．3．1 WordArt．com 246
5．3．2使用ECharts製作詞云253
5．4時間軸的可視化實踐與工具259
5．4．1 TimeFlow 259
5．4．2 Timegraphics 265
5．5地理信息的可視化實踐與工具267
5．5．1 Tableau Desktop的地理信息可視化實踐267
5．5．2智圖GeoQ的地理信息可視化實踐270
5．5．3 ECharts的地理信息可視化實踐275
5．6時變空間數據可視化實踐工具Power Map 281
5．7網絡可視化實踐與工具Gephi 282
5．8高維多元數據的可視化實踐與工具291
5．9基於計算模型的交互可視化實踐工具Tangle 291
5．10小結294
第6章數據新聞可視化內容的整合呈現296
6．1案例描述與製作流程概述296
6．2前期流程實踐概述297
6．2．1選題內容策劃297
6．2．2可視化前的數據準備298
6．2．3可視化內容的製作與準備300
6．3可視化內容整合呈現與數據新聞製作304
6．3．1 DIV+CSS的網頁製作理念304
6．3．2網頁框架的搭建307
6．3．3導航菜單的實現319
6．3．4可視化內容和文案的嵌入321
6．4小結327
參考文獻328
