從 AI 模型到智能機器人：基於 Python 與 TensorFlow

隨著AI(人工智能)技術及應用範圍不斷地擴大，Python程序代碼的複雜度也逐步增高，
這就要求Python開發者需要具備面向對象(Object-Oriented)思維和基本技術。
本書的分，從OOP+Python出發，由淺入深，循序漸進，幫讀者建立紮實的AI軟件開發的技術根基。
本書的第二部分，以AI技術為起點，以"老鼠學習”為範例，
講解如何以Python來撰寫簡單的AI模型(如Perceptron模型)，並實際訓練使用，
讓讀者了解AI機器學習的原理、以及如何以Python程序來進行實踐。
本書的後一部分，以AI專業的TensorFlow平台為例，
說明如何善用這種專業的AI平台來設計專業NN(神經網絡)模型，孰悉其訓練及應用過程。
將您在TensorFlow環境所訓練好的AI模型，移植到Android手機或機器人(如華碩Zenbo)上，
大大提升終端設備的智能化、擴大應用，為用戶來創造更大商機。