分佈式系統常用技術及案例分析, 2/e

柳偉衛，網名老衛（waylau）

在IT 公司擔任項目經理、架構師、高級開發顧問等職位，具有多年軟件開發管理及系統架構經驗。

負責過多個省、國家級大型分佈式系統的設計與研發，參與了多個大型項目的微服務架構的技術改造，在實際工作中，積累了大量的分佈式系統及微服務架構經驗。

業餘時間創建了waylau.com 網站，用於分享個人技術心得。喜歡開源，長期躍於各大開源社區，是CSDN、 開源中國、雲棲社區等技術社區專家。

為開源社區無私編著了《Spring Framework 4.x參考文檔》、《Netty 實戰(精髓)》、《REST 實戰》、《分佈式Java》、《Spring Boot 教程》、《Spring Security 教程》、《Thymeleaf 教程》等近30餘篇技術教程，廣受網友好評。

其中出版了《分佈式系統常用技術及案例分析》、《Spring Boot 企業級應用開發實戰》、《Spring Cloud 微服務架構開發實戰》等專著。

第1章分佈式系統基礎知識
1.1概述
1.1.1什麼是分佈式系統
1.1.2集中式系統與分佈式系統
1.1.3如何設計分佈式系統
1.1.4分佈式系統所面臨的挑戰
1.2線程
1.2 .1什麼是線程
1.2.2進程和線程
1.2.3線程和纖程
1.2.4編程語言中的線程對象
1.2.5 SimpleThreads示例
1.3通信
1.3.1網絡I/O模型的演進
1.3.2遠程過程調用（RPC）
1.3.3面向消息的通信
1.4一致性
1.4.1以數據為中心的一致性模型
1.4.2以客戶為中心的一致性
1.5容錯性
1.5.1基本概念
1.5.2故障分類
1.5.3使用冗餘來掩蓋故障
1.5.4分佈式提交
1.6 CAP理論
1.6.1什麼是CAP理論
1.6.2為什麼CAP只能三選二
1.6.3 CAP常見模型
1.6.4 CAP的意義
1.6.5 CAP最新發展
1.7安全性
1.7.1基本概念
1.7.2加密算法
1.7.3安全通道
1.7.4訪問控制
1.8並發
1.8.1線程與並發
1.8.2並發與並行
1.8.3並髮帶來的風險
1.8.4同步（Synchronization）
1.8.5原子訪問（Atomic Access）
1.8. 6無鎖化設計提升並發能力
1.8.7緩存提升並發能力
1.8.8更細顆粒度的並發單元
第2章分佈式系統架構體系
2.1基於對象的體系結構
2.1.1分佈式對象
2.1.2 Java RMI 
2.2面向服務的架構（SOA）
2.2.1 SOA的基本概念
2.2.2基於Web Services的SOA 
2.2.3 SOA的演變
2.3 REST風格的架構
2.3.1什麼是REST 
2.3.2 REST有哪些特徵
2.3.3 Java實現REST的例子
2.3.4 REST API最佳實踐
2.4微服務架構（MSA）
2.4.1什麼是MSA 
2.4.2 MSA與SOA 
2.4.3何時採用MSA 
2.4.4如何構建微服務
2.5容器技術
2.5 .1虛擬化技術
2.5.2容器與虛擬機
2.5.3基於容器的持續部署
2.6 Serverless架構
2.6.1什麼是Serverless架構
2.6.2 Serverless典型的應用場景
2.6.3 Serverless架構原則
2.6.4例子：使用Serverless實現遊戲全球同服
第3章分佈式消息服務
3.1分佈式消息概述
3.1.1基本概念
3.1.2使用場景
3.1.3常用技術
3.2 Apache ActiveMQ 
3.2.1例子：producer-consumer 
3.2.2例子：使用JMX來監控ActiveMQ 
3.2 .3例子：使用Java實現producer-consumer 
3.3 RabbitMQ 
3.3.1例子：Work Queues 
3.3.2例子：Publish/Subscribe 
3.3.3例子：Routing 
3.3.4例子：Topics 
3.3.5例子：RPC 
3.4 Apache RocketMQ 
3.4. 1例子：使用Java實現producer-consumer 
3.4.2 RocketMQ最佳實踐
3.5 Apache Kafka 
3.5.1 Apache Kafka的核心概念
3.5.2 Apache Kafka的使用場景
3.6實戰：基於JMS的消息發送和接收
3.6.1項目概述
3.6.2項目配置
3.6.3編碼實現
3.6.4運行
第4章分佈式計算
4.1分佈式計算概述
4.1. 1使用場景
4.1.2常用技術
4.2 MapReduce 
4.2.1 MapReduce簡介
4.2.2 MapReduce的編程模型
4.2.3 MapReduce接口實現
4.2.4 MapReduce的使用技巧
4.3 Apache Hadoop 
4.3.1 Apache Hadoop的核心組件
4.3.2例子：詞頻統計WordCount程序
4.4 Spark 
4.4.1 Spark簡介
4.4.2 Spark與Hadoop的關係
4.4.3 Spark 2.0的新特性
4.4.4 Spark集群模式
4.5 Mesos 
4.5.1 Mesos簡介
4.5.2設計高可用的Mesos framework 
4.6實戰：基於Spark的詞頻統計
4.6.1項目概述
4.6.2項目配置
4.6.3編碼實現
4.6.4運行
第5章分佈式存儲
5.1分佈式存儲概述
5.1.1使用場景
5.1.2常用技術
5.2 Bigtable 
5.2.1 Bigtable的數據模型
5.2.2 Bigtable的實現
5.2.3 Bigtable的性能優化
5.3 Apache HBase 
5.3.1 Apache HBase的基本概念
5.3.2 Apache HBase的架構
5.4 Apache Cassandra 
5.4.1 Apache Cassandra簡介
5.4.2 Apache Cassandra的應用場景
5.4.3 Apache Cassandra的架構和數據模型
5.4.4用於配置Apache Cassandra的核心組件
5.5 Memcached 
5.5.1 Memcached簡介
5.5.2 Memcached的架構
5.5.3 Memcached客戶端
5.6 Redis 
5.6.1 Redis簡介
5.6.2 Redis的下載與簡單使用
5.6.3 Redis的數據類型及抽象
5.7 MongoDB 
5.7 .1 MongoDB簡介
5.7.2 MongoDB核心概念
5.7.3 MongoDB的數據模型
5.7.4示例：Java連接MongoDB 
5.8實戰：基於Redis的分佈式鎖
5.8.1項目概述
5.8.2項目配置
5.8.3編碼實現
5.8.4運行
第6章分佈式監控
6.1分佈式監控概述
6.1.1使用場景
6.1.2常用技術
6.2 Nagios 
6.2.1 Nagios監控
6.2.2 Nagios插件
6.3 Zabbix 
6.3.1 Zabbix對容器的支持
6.3.2 Zabbix的基本概念
6.4 Consul 
6.4.1 Consul架構
6.4.2 Consul agent 
6.5 ZooKeeper 
6.5.1 ZooKeeper簡介
6.5.2 ZooKeeper內部工作原理
6.5.3例子：ZooKeeper實現barrier和producer-consumer queue 
6.6實戰：基於ZooKeeper的服務註冊和發現
6.6.1項目概述
6.6.2項目配置
6.6.3編碼實現
6.6.4運行
第7章分佈式版本控制系統
7.1分佈式版本控制系統概述
7.1.1集中式與分佈式
7.1.2分佈式版本控制系統的核心概念
7.2 Bazaar 
7.2.1 Bazaar的核心概念
7.2.2 Bazaar的使用
7.3 Mercurial 
7.3.1 Mercurial的核心概念
7.3.2 Mercurial的使用
7.4 Git 
7.4.1 Git的基礎概念
7.4.2 Git的使用
7.5 Git Flow—團隊協作最佳實踐
7.5.1分支定義
7.5.2新功能開發工作流
7.5.3 Bug修復工作流
7.5.4版本發布工作流
第8章RESTful API、微服務及容器技術
8.1 Jersey 
8.1.1 Jersey簡介
8.1.2 Jersey的模塊和依賴
8.1.3 JAX-RS核心概念
8.1.4例子：用SSE構建實時Web應用
8.2 Spring Boot 
8.2. 1 Spring Boot簡介
8.2.2 Spring Boot的安裝
8.2.3 Spring Boot的使用
8.2.4 Spring Boot的屬性與配置
8.3 Docker 
8.3.1 Docker簡介
8.3.2 Docker的核心組成、架構及工作原理
8.3.3 Docker的使用
8.4實戰：基於Docker構建、運行、發布微服務
8.4.1編寫微服務
8.4.2微服務容器化
8.4.3構建Docker image 
8.4 .4運行image 
8.4.5訪問應用
8.4.6發布微服務