大數據搜索引擎原理分析
劉凡平
- 出版商: 電子工業
- 出版日期: 2018-11-01
- 定價: $414
- 售價: 8.5 折 $352
- 語言: 簡體中文
- 頁數: 356
- 裝訂: 其他
- ISBN: 7121352451
- ISBN-13: 9787121352454
-
相關分類:
大數據 Big-data
立即出貨 (庫存 < 4)
買這商品的人也買了...
-
$560$476 -
$550$468 -
$780$616 -
$480$379 -
$403深度學習 : Caffe 之經典模型詳解與實戰
-
$860$731 -
$454Redis 開發與運維
-
$590$460 -
$380$323 -
$560$437 -
$380$342 -
$500$390 -
$540$459 -
$210$200 -
$332GAN : 實戰生成對抗網絡
-
$607強化學習
-
$214OKR 工作法 : 谷歌、領英等公司的高績效秘籍
-
$301OKR:源於英特爾和谷歌的目標管理利器
-
$403人人都是數據分析師:微軟 Power BI 實踐指南
-
$379美團機器學習實踐
-
$450$383 -
$301PHP Web 安全開發實戰
-
$480$408 -
$680$530 -
$454統計推薦系統
相關主題
商品描述
本書是暢銷書升級版,向讀者提供了一套完整的大數據時代背景下的搜索引擎解決方案,詳盡地介紹了搜索引擎的技術架構、算法體系及取得的成果,並以模塊化的方式進行組織。本書著重介紹了機器學習在搜索引擎中的應用,包括中文分詞、聚類、分類等核心的機器學習算法,並結合示例加以介紹和分析,使讀者可以更好地理解機器學習在搜索引擎中的價值;同時,闡述了大數據給搜索引擎帶來的新特性,結合目前大數據分析的主流工具,在搜索引擎中構建知識圖譜,以及進行日誌反饋學習,可以使得搜索引擎更加智能。本書不僅適合作為互聯網行業從業者的技術參考書,也適合作為搜索引擎愛好者的參考讀物。