Kudu:構建高性能實時數據分析存儲系統
常冰琳
- 出版商: 電子工業
- 出版日期: 2019-04-01
- 定價: $414
- 售價: 8.5 折 $352
- 語言: 簡體中文
- ISBN: 7121295415
- ISBN-13: 9787121295416
-
相關分類:
Data Science
下單後立即進貨 (約4週~6週)
買這商品的人也買了...
-
$980$774 -
$500NLP 漢語自然語言處理原理與實踐
-
$653$614 -
$301構建實時機器學習系統
-
$301企業大數據處理:Spark、Druid、Flume與Kafka應用實踐(BigData Processing with Spark,Druid,Flume and Kafka)
-
$403深度學習入門之 PyTorch
-
$352Kafka 權威指南
-
$607強化學習
-
$658推薦系統:原理與實踐 (Recommender Systems: The Textbook)
-
$454Spark 實時大數據分析 : 基於 Spark Streaming 框架
-
$474$450 -
$480$379 -
$888$844 -
$379雲計算通俗講義(第3版)
-
$1,008$958 -
$834$792 -
$580$458 -
$505微服務體系建設和實踐
-
$709OpenShift 在企業中的實踐:PaaS DevOps 微服務
-
$580$493 -
$680$537 -
$403全棧自動化測試實戰 — 基於 TestNG、HttpClient、Selenium 和 Appium
-
$780$616 -
$680$537 -
$980$647
相關主題
商品描述
要在Hadoop生態系統中實現快速的數據輸入、服務和分析,一直以來只有幾個可用但是不夠完美的解決方案,要麽以緩慢的數據輸入為代價實現快速分析,要麽以緩慢的分析為代價實現快速的數據輸入。這個問題現在有瞭解決辦法,使用Apache Kudu基於列的數據存儲,你可以很容易地對快速輸入的數據進行快速的分析。這就是本書的內容。在這本書中,你將學習Kudu設計中的關鍵概念,以及如何用它構建快速、可擴展和可靠的應用程序。通過實際的示例,你將瞭解Kudu如何與其他Hadoop生態系統組件(如Apache Spark、SparkSQL和Impala)集成。