大模型驅動智慧未來

張矚熹，國防大學博士，長期從事人工智能、計算機科學與技術、產業鏈供應鏈等領域研究。獲省部級科技進步一等獎3項、二等獎2項、三等獎5項，發表論文50余篇。已出版的《數智聚能供應鏈》獲得領域院士和相關從業人員高度評價，計劃列入院校教材

一、概述
（一）大模型的基本概念
（二）大模型技術演進歷程
（三）大模型關鍵技術突破
（四）大模型的技術應用優勢
二、應急管理行業轉型
（一）征候高效識別，智能風險預判
（二）動態實時感知，輔助決策支持
（三）資源優化調度，高效跨域協同
（四）災損精細評估，助力重建恢覆
三、供應鏈行業轉型
（一）全息態勢智眼感知
（二）全局保障智敏調度
（三）全鏈運行智腦分析
（四）全量資源智享統籌
（五）全程風險智慧預警
（六）全維績效智能考核
四、財經金融行業轉型
（一）市場動態洞察，智能趨勢預判
（二）風險精準評估，智能動態防控
（三）客戶深度理解，智能服務升級
（四）產品創新驅動，智能價值挖掘
（五）流程自動優化，智能合規管理
（六）決策輔助分析，智能決策優化
（七）業務自動處理，智能提質增效
（八）數據加密管理，智能安全防護
（九）人才需求預測，智能規劃布局
五、醫藥衛生行業轉型
（一）驅動新藥解鎖
（二）助力影像診療
（三）構建智慧醫院
（四）發展智能中醫
六、工程建設行業轉型
（一）建築設計賦能
（二）施工管理增效
（三）工程質量管控
（四）預算成本優化
（五）高危作業避險
七、教育藝術行業轉型
（一）教育轉型驅動
（二）藝術創作賦能
（三）知識版權保護
八、行政管理行業轉型
（一）智能政務服務
（二）輿情監測處置
（三）城市智慧管理
（四）機關辦公支持
（五）紀檢監察賦能
九、數智技術行業轉型
（一）雲計算：集約化驅動提質增效
（二）大數據：智能化引領價值釋放
（三）區塊鏈：增信化促進生態發展
（四）物聯網：協同化賦能應用升級
（五）智能體：自主化加速能力生成
十、大模型安全
（一）數據安全
（二）模型安全
（三）應用安全
參考文獻