AIGC技術應用能力提升——通用辦公

人工智能系列教材編寫組

  • 出版商: 國防工業
  • 出版日期: 2025-08-01
  • 售價: $348
  • 語言: 簡體中文
  • ISBN: 7118139173
  • ISBN-13: 9787118139174
  • 相關分類: ChatGPT
  • 下單後立即進貨 (約4週~6週)

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商品描述

本書針對AIGC在通用辦公場景中的高效應用,以“技能提升智能決策”為目標,系統培養文本處理、數據分析與智能協作能力。重點內容包括效率優先、安全合規、智能化升級等。讀者對象為三本、民辦高校、職業類院校學生及教師。

作者簡介

吉晶 首批深耕人工智能融合創新的 專家。擁有二十年專業傳媒、出版經驗,曾任職於北京師範大學出版集團、北京工業大學出版社,深度參與 傳媒領域人工智能 標準的制定。現專註於人工智能、大語言模型在出版行業,以及教育行業垂直場景的落地應用研究,致力於推動行業智能化升級改造,出版、咨詢經驗豐富,。

目錄大綱

第一章 生成式大模型入門
【學習目標】
【知識脈絡】
第一節 課程引言
一、AIGC 時代的來臨與影響
二、AIGC 的定義與核心特征
三、AIGC 的技術基礎
四、課程定位與能力培養目標
第二節 生成內容介紹
一、AIGC 生成內容的多種形式
二、不同形式生成內容的特點與應用場景
三、生成內容的質量評估標準
第三節 人工智能與 AIGC
一、人工智能的發展歷程回顧
二、AIGC 在人工智能體系中的位置與角色
三、AIGC 背後的核心人工智能技術
四、AIGC 的發展歷程
第四節 內容生成的不同模態
一、文本模態生成
二、圖像模態生成
三、音頻模態生成
四、視頻模態生成
五、多模態融合生成
第五節 AIGC 賦能辦公的邏輯與路徑
一、AIGC 技術與通用辦公的邏輯
二、辦公場景的 AIGC 技術適配
三、人機協同辦公的實踐框架
【練習+】
第二章 提示詞工程
【學習目標】
【知識脈絡】
第一節 提示詞概述
一、認識提示詞
二、提示詞的核心要素
三、提示詞的類別
第二節 提示詞常用範式
一、零樣本提示(Zero-Shot Prompting)
二、少樣本提示(Few-Shot Prompting)
三、思維鏈提示(Chain-of-Thought Prompting)
四、參數化提示(Parameterized Prompting)
第三節 提示詞通用技巧
一、語義精確化技巧
二、結構化設計技巧
三、多模態融合技巧
四、倫理合規技巧
第四節 提示詞模板案例
一、學術研究類模板
二、商業應用類模板
三、文化創意類模板
四、教育教學類模板
五、技術開發類模板
六、自媒體行業提示詞模板
七、通用辦公類模板
【練習+】
第三章 AIGC 產品介紹
【學習目標】
【知識脈絡】
第一節 ChatGPT
一、OpenAI 技術生態與 ChatGPT 發展脈絡
二、ChatGPT 核心功能矩陣
三、通用辦公場景的 AIGC 應用概述
四、典型局限與解決方案
第二節 文心一言
一、百度 AI 技術體系支撐
二、中文場景優化特性
三、辦公實戰應用
四、本土化適配優勢分析
第三節 訊飛星火
一、訊飛星火大模型技術架構
二、特色功能模塊
三、辦公效率提升方案
四、行業解決方案案例
第四節 豆包
一、字節跳動 AI 技術布局
二、用戶體驗創新點
三、移動辦公場景應用
四、輕量化部署優勢
第五節 DeepSeek
一、深度求索大模型技術架構
二、數據分析特色功能
三、企業級應用方案
四、API 生態與定制化開發
第六節 國內典型大模型產品比較
一、核心技術維度對比
二、功能特性差異分析
三、辦公場景適配度
【練習+】
第四章 AIGC 與 WPS 任務
【學習目標】
【知識脈絡】
第一節 AIGC 文本處理及演示
一、WPS AI 寫作助手基礎功能
二、文本優化功能
三、AIGC 文本處理的實踐應用案例
第二節 AIGC 表格處理及演示
一、WPS AI 數據助手的指令操作
二、數據計算與分析功能
三、AIGC 數據處理的實踐應用案例
第三節 AIGC 演示文稿生成及演示
一、WPS AI 設計助手基本功能
二、PPT 模板選擇與定制
三、AIGC 演示文稿的實踐應用案例
第四節 Mindshow 生成演示文稿
一、Mindshow 基礎功能
二、Mindshow AI 輔助功能
三、Mindshow 應用案例
第五節 大模型賦能 PPT
一、文稿的產生
二、PPT 的產生
【練習+】
第五章 AIGC 場景應用
【學習目標】
【知識脈絡】
第一節 通用辦公方向
一、智能文檔處理
二、智能郵件管理
三、智能會議輔助
四、數據處理與分析輔助
第二節 銷售服務方向
一、客戶線索挖掘與分析
二、銷售話術生成與優化
三、智能客服與售後支持
第三節 產品運營方向
一、產品描述與介紹生成
二、用戶反饋分析與處理
三、運營數據分析與報告
第四節 學術科研方向
一、文獻綜述撰寫輔助
二、研究思路啟發與方案設計
三、論文寫作支持
四、科研數據處理與分析
第五節 直播自媒體方向
一、直播腳本創作
二、視頻創意及生成
三、直播與短視頻數據分析
【練習+】
參考文獻