這就是GEO：在AI流量紅利中搶占先機
張其來 武寒波
- 出版商: 人民郵電
- 出版日期: 2026-03-01
- 定價: $359
- 售價: $358
- 語言: 簡體中文
- 頁數: 130
- ISBN: 7115689857
- ISBN-13: 9787115689856
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商品描述
在AI主導的信息獲取時代，企業如何構建真正有效的數字資產？本書將從5個層面來回答這個問題：認知層面，我們需要理解什麼是GEO，以及它與SEO有什麼本質差異；策略層面，我們要掌握如何制定GEO優化策略；執行層面，我們要學會具體的優化方法和技巧；測量層面，我們要知道如何評估GEO的效果；未來層面，我們要預見GEO將如何演進。如果你是中小企業主，正在考慮如何在AI時代保持競爭優勢；如果你是市場營銷負責人，需要調整數字營銷策略以適應新變化；如果你是運營人員，負責企業的線上推廣工作；如果你是內容創作者，希望讓作品獲得更大影響力——那麼本書就是為你準備的。
作者簡介
張其來，天大碩士畢業，先後入職阿裏、百度、滴滴和浪潮科學研究院，從事NLP、人工智能、大模型相關研究工作，獲得百度大模型應用創新挑戰賽最佳創意獎、清華SDG開放創新馬拉松挑戰賽第二名、亞馬遜AI黑客松awsome star獎項。
武寒波，正高級工程師。博士畢業於山東大學，深耕人工智能領域10余年，專註於計算機視覺、人機交互與大模型技術研究。累計發表15+篇國際高水平SCI論文，1篇入選ESI高被引論文，研究成果廣泛應用於智能識別與人機交互場景，推動前沿理論向產業落地轉化。承擔參與十余項國家級、省部級及企業科研項目，長期聚焦智能人機交互、大模型訓練優化等關鍵技術攻堅。
目錄大綱
第 1 章 GEO 是什麼 / 1
1.1 一杯咖啡的“AI 蝶變” / 1
1.1.1 SEO 的鏈接經濟時代 / 1
1.1.2 GEO 的答案經濟時代 / 4
1.2 SEO 與GEO 的核心差異 / 6
1.2.1 SEO 與GEO 核心差異對比 / 7
1.2.2 三大維度深度透視 / 7
1.3 從PageRank 到AnswerRank / 10
1.4 重新定義“數字資產” / 15
1.5 如何用AI“透視”AI 的偏好 / 21
1.6 GEO 正在重塑哪些行業 / 23
1.6.1 醫療健康：從關鍵詞競價到專業權威的信任回歸 / 23
1.6.2 教育培訓：從課程銷售到知識服務的全面升級 / 25
1.6.3 電商零售：從產品推廣到解決方案提供 / 26
1.7 小結 / 28
第 2 章 理解GEO 思維 / 31
2.1 從“雙軌並行”到“GEO 主導” / 32
2.1.1 “雙軌並行”的必要性 / 32
2.1.2 “雙軌並行”策略的有效實施 / 33
2.1.3 GEO 主導的未來趨勢 / 34
2.2 避開5 個關鍵思維陷阱 / 35
2.2.1 陷阱一：將GEO 視為技術補丁，而非戰略藍圖 / 36
2.2.2 陷阱二：只優化能被搜索的內容，忽略能被引用的結構 / 37
2.2.3 陷阱三：將GEO 視為曝光手段，忽視其信任資產價值 / 38
2.2.4 陷阱四：幻想一勞永逸，忽略持續演進與反饋 / 39
2.2.5 陷阱五：對GEO 的根本性認知錯位 / 39
2.3 小結 / 40
第3 章 GEO 實戰四步法 / 41
3.1 理解AI 的知識源與GEO 的作業邏輯 / 42
3.1.1 內部預訓練知識 / 42
3.1.2 離線知識庫 / 43
3.1.3 實時聯網搜索 / 44
3.1.4 GEO 的全新作業流程 / 46
3.2 K-DAF 閉環深度解析 / 47
3.2.1 K（Knowledge）—知識確權 / 48
3.2.2 D（Define）—語義定義 / 49
3.2.3 A（Amplify）—信任放大 / 51
3.2.4 F（Feedback）—效果反饋 / 52
3.3 從KU 定義到語義實現 / 53
3.3.1 一個優秀KU 的四大核心屬性 / 54
3.3.2 KU 的系統性創作工作流 / 56
3.3.3 技術實現（一）：內容的語義增強 / 58
3.3.4 技術實現（二）：JSON-LD 結構化數據部署詳解 / 60
3.4 信任放大 / 64
3.4.1 支柱一：實體身份的夯實與關聯 / 65
3.4.2 支柱二：知識的社會化驗證 / 67
3.4.3 支柱三：跨平臺知識一致性 / 68
3.5 效果反饋 / 70
3.5.1 第 一步：監測與數據采集 / 71
3.5.2 第二步：歸因與診斷分析 / 73
3.5.3 第三步：疊代與優化 / 74
3.6 案例復盤 / 76
3.6.1 案例分析一：高價值商業意圖的精準捕獲 / 76
3.6.2 案例分析二：權威知識資產的系統性放大 / 77
3.6.3 案例分析三：“遊擊隊”的勝利——本地生活服務的
巧妙借勢 / 79
3.7 小結 / 81
第4 章 GEO 優化工具箱 / 83
4.1 構建GEO 的數據羅盤 / 84
4.1.1 GEO 的核心分析指標 / 84
4.1.2 GEO 監測工具與平臺 / 86
4.1.3 如何分析AI 爬蟲的訪問 / 88
4.1.4 手動審計 / 89
4.2 GEO-ROI 模型 / 90
4.2.1 GEO-ROI 的核心計算框架 / 91
4.2.2 回報的構成與量化深度解析 / 91
4.2.3 投入的構成 / 95
4.2.4 模型的局限性與正確使用 / 96
4.3 一個完整的GEO-ROI 計算流程 / 97
4.3.1 投入 / 97
4.3.2 回報 / 98
4.3.3 匯總 / 101
4.4 常見問題診斷流程圖 / 104
4.5 A/B 測試指南 / 110
4.6 小結 / 115
第5 章 GEO 的未來 / 117
5.1 AI Agent 時代的新“玩法” / 118
5.2 從GEO 到KGO / 122
5.3 投資不變的知識 / 126
