Power BI數據分析與可視化（第2版）（微課版）

陳翠松，廣東機電職業技術學院副教授，系統分析師、信息系統項目管理師，主要從事計算機相關課程教學工作，教學改革、軟件開發、數據庫技術研究，已公開發表論文20余篇，出版教材10多部，主持或參考各類課題10余項。獲得或指導學生獲得國家二等獎2項，三等獎3項，省級獎項10多項。

目錄

項目1　初識數據分析與可視化　1

任務1.1　認識數據分析　2

1.1.1　掌握數據分析的概念與通用流程　2

1.1.2　瞭解常用的可視化工具　5

任務1.2　認識Power BI　7

1.2.1　瞭解Power BI數據分析流程　7

1.2.2　瞭解Power BI Desktop視圖　9

1.2.3　瞭解Power BI Desktop窗格　13

任務1.3　初體驗Power BI　15

1.3.1　安裝Power BI　15

1.3.2　體驗茶葉出口數據可視化分析　19

【項目總結】　21

【思考題】　21

【課後習題】　22

項目2　獲取體育商品銷售數據　23

任務2.1　認識數據來源　24

2.1.1　瞭解直接數據　24

2.1.2　瞭解間接數據　25

任務2.2　獲取體育商品銷售數據　25

2.2.1　獲取訂單數據　25

2.2.2　獲取商品數據　28

【項目總結】　32

【項目實訓】　32

實訓　獲取商品訂單物流數據　32

【思考題】　32

【課後習題】　33

項目3　預處理體育商品銷售數據　35

任務3.1　集成數據　36

3.1.1　瞭解數據集成　36

3.1.2　瞭解Power Query　38

3.1.3　實現各月份訂單數據的集成　39

任務3.2　清洗數據　43

3.2.1　瞭解數據清洗　43

3.2.2　實現訂單數據的清洗　45

任務3.3　轉換數據　48

3.3.1　瞭解數據轉換　48

3.3.2　實現訂單數據的轉換　50

任務3.4　歸約數據　55

3.4.1　瞭解數據歸約　55

3.4.2　實現訂單數據的歸約　56

【項目總結】　57

【項目實訓】　57

實訓1　轉換學生期末成績數據　57

實訓2　預處理某綜合市場商品銷售數據　58

【思考題】　59

【課後習題】　59

項目4　建模體育商品銷售數據　61

任務4.1　認識Power Pivot和DAX

語言　62

4.1.1　瞭解Power Pivot和DAX語言　62

4.1.2　瞭解DAX語言的語法　63

任務4.2　新建數據表中的元素　65

4.2.1　新建列　65

4.2.2　新建表　68

4.2.3　新建表間關系　69

4.2.4　新建度量值　71

【項目總結】　74

【項目實訓】　75

實訓　建模自助便利店銷售業績數據　75

【思考題】　76

【課後習題】　76

項目5　實現體育商品銷售數據可視化　78

任務5.1　認識可視化圖表　79

5.1.1　瞭解可視化圖表的組成　79

5.1.2　選擇合適的可視化圖表　82

5.1.3　自定義可視化圖表　93

任務5.2　分析各月份銷售情況　96

5.2.1　繪制各月份銷售利潤和成本簇狀

柱形圖　96

5.2.2　繪制各產品類別的月銷售金額堆積

柱形圖　97

5.2.3　繪制各月份訂單數量與銷售金額

折線圖　99

任務5.3　分析各地區銷售情況　100

5.3.1　繪制各地區銷售情況表　100

5.3.2　繪制各地區不同商品的訂單數量百分

比堆積柱形圖　102

5.3.3　繪制各地區利潤簇狀柱形圖　103

任務5.4　分析各產品銷售情況　104

5.4.1　繪制各產品類別占比餅圖　104

5.4.2　繪制產品暢銷Top 10簇狀

條形圖　106

5.4.3　繪制各產品銷售分佈瀑布圖　107

任務5.5　分析客戶的購買情況　108

5.5.1　繪制客戶消費金額與利潤分佈

散點圖　109

5.5.2　繪制各月份客戶數量樹狀圖　110

任務5.6　分析銷售目標完成情況　111

5.6.1　繪制銷售金額完成情況儀表　111

5.6.2　繪制銷售金額完成情況KPI圖　113

【項目總結】　115

【項目實訓】　115

實訓1　分析各地區自助便利店銷售

　情況　115

實訓2　分析自助便利店各商品銷售

　情況　116

實訓3　分析自助便利店銷售目標完成

　情況　117

【思考題】　117

【課後習題】　117

項目6　創建與部署體育商品銷售數據分析

　報表　120

任務6.1　創建體育商品銷售數據分析

報表　121

6.1.1　認識Power BI數據分析報表　121

6.1.2　分析背景與目的　123

6.1.3　體育商品銷售數據分析　124

6.1.4　整合體育商品銷售數據分析報表　127

任務6.2　部署體育商品銷售數據分析

報表　128

6.2.1　發布數據　128

6.2.2　創建與設置儀表板　130

【項目總結】　134

【項目實訓】　134

實訓　創建與部署自助便利店銷售業績數據分析報表　134

【思考題】　135

【課後習題】　135

項目7　自動售貨機綜合案例　137

任務7.1　瞭解某公司自動售貨機

現狀　138

7.1.1　分析某公司自動售貨機現狀　138

7.1.2　認識自動售貨機綜合案例分析的步驟

與流程　140

任務7.2　數據獲取、預處理與

建模　140

7.2.1　清洗數據　140

7.2.2　歸約數據　145

7.2.3　數據建模　147

任務7.3　數據分析與可視化　153

7.3.1　銷售分析與可視化　153

7.3.2　庫存分析與可視化　165

7.3.3　用戶分析與可視化　174

任務7.4　數據部署　182

7.4.1　整合“銷售分析”報表　182

7.4.2　整合“庫存分析”和“用戶分析”

報表　183

7.4.3　發布自動售貨機綜合案例報表　185

【項目總結】　186