數據庫簡史（簽名版）

盖国强，云和恩墨创始人、华为鲲鹏MVP，曾获颁Oracle中国地区ACE和ACE总监荣誉，著有《数据安全警示录》《深入解析Oracle》《循序渐进 Oracle》等技术书籍。当前致力于通过云和恩墨公司为全球用户提供专业的数据库软件、产品和服务。

目　錄

1 第 1章　數據和數據庫

1.1　什麽是數據 2

1.2　什麽是數據庫 3

1.2.1　數據庫與生活 3

1.2.2　數據庫的三個時代 5

1.3　數據庫的構成 7

1.3.1　優化器技術 9

1.3.2　事務管理技術 10

1.3.3　日誌和恢復 11

1.4　數據庫的分類 12

1.4.1　從模型看數據庫 13

1.4.2　從架構看數據庫 19

1.4.3　從部署看數據庫 33

1.5　數據倉庫 35

1.5.1　發展階段 35

1.5.2　Snowflake的崛起 36

1.6　大數據時代 38

1.6.1　大數據的特徵 39

1.6.2　Hadoop興衰 40

1.6.3　Hadoop啟示錄 43

1.7　大模型時代 43

1.8　總結 49

50 第 2章　數據庫技術的拓荒者

2.1　前數據庫時代 52

2.1.1　機械數據處理時代 52

2.1.2　電腦數據處理時代 54

2.1.3　文件管理時代 55

2.2　網狀數據庫之父—查爾斯·威廉·巴赫曼 57

2.2.1　抓住機遇 57

2.2.2　數據庫生涯 59

2.2.3　標準的開創者 60

2.2.4　想象力比知識更重要 62

2.3　關系型數據庫之父—埃德加·科德 62

2.3.1　關系模型的誕生 63

2.3.2　成功是成功者的阻礙 65

2.3.3　天才的偏執 67

2.3.4　偉大成就 68

2.4　數據庫先生—詹姆斯·尼古拉·格雷 69

2.4.1　聽人勸開啟的職業生涯 70

2.4.2　開天闢地System R 72

2.4.3　獨具慧眼奠基事務 74

2.4.4　基準測試 75

2.4.5　人格魅力 79

2.4.6　思考未來 80

2.4.7　未解謎團 82

2.4.8　仿佛是解答 83

2.5　持續創新的天才—邁克爾·斯通佈雷克 84

2.5.1　很多開始源於偶然 84

2.5.2　Ingres橫空出世 85

2.5.3　桃李滿天下 87

2.5.4　Postgres的時代 89

2.5.5　列存更生 91

2.5.6　永不止息 92

2.6　總結 93

95 第3章　數據庫領域的“先知”

3.1　埃里森的成長 96

3.2　抓住機遇 97

3.3　鮮為人知的天才鮑勃·邁納 99

3.4　崛起之路 103

3.5　咄咄逼人的行事風格 109

3.6　收購魔法 113

3.7　跨越巔峰 118

3.8　RAC 119

3.9　雲端角逐 121

3.10　與Google的恩怨 124

3.11　硅谷江湖 126

3.12　AI制勝 130

132 第4章　數據庫產品的先行者

4.1　遲到的貴族——DB2 132

4.1.1　藍色巨人 132

4.1.2　群星閃耀 134

4.1.3　DB2之母 135

4.1.4　SQL的誕生 137

4.1.5　曲折的產品開端 138

4.1.6　關鍵時刻 140

4.1.7　統一數據庫 141

4.1.8　DB2之父 145

4.1.9　中國力量 146

4.1.10　新的世紀 150

4.2　桌面數據庫王者——dBASE 152

4.2.1　偶然而生 152

4.2.2　慧眼識珠 153

4.2.3　戛然而止 154

4.2.4　致命訴訟 155

4.3　無冕之王——Ingres 158

4.3.1　Ingres公司 158

4.3.2　QUEL與SQL的戰爭 160

4.3.3　Postgres和Illustra 162

4.3.4　Informix 163

4.3.5　Sybase之ASE 168

4.3.6　微軟之SQL Server 172

4.4　開源傳奇——MySQL 175

4.4.1　MySQL之前 175

4.4.2　MySQL的誕生 176

4.4.3　開源 178

4.4.4　改變世界 179

4.4.5　Sun和Oracle時代 181

4.4.6　MySQL的蒙提情節 183

4.5　總結 185

186 第5章　中國數據庫的早期探索

5.1　先知——薩師煊 186

5.2　先聲——黃山會議 188

5.3　先見——數據庫專委會 189

5.4　先育——學科設立 192

5.5　先行——產品原型 193

5.6　Oracle引進中國 196

5.7　數據庫標準 198

5.8　863和核高基計劃 200

5.9　先河——產學研用探究 202

5.10　ITPUB技術社區 204

5.11　ACOUG 206

5.12　信息技術應用創新 208

5.13　墨天輪和數據庫時代 209

5.14　總結 210

212 第6章　因特網和雲的新篇章

6.1　Google——從因特網到雲計算 212

6.1.1　需求驅動創新 212

6.1.2　Google的“三駕馬車” 213

6.1.3　NewSQL的誕生 215

6.1.4　Google雲的數據庫 216

6.2　亞馬遜——從電子商務到雲計算 217

6.2.1　亞馬遜的Redshift 218

6.2.2　亞馬遜的Aurora 219

6.2.3　亞馬遜的“去O”運動 221

6.3　阿裡巴巴——從電子商務到雲計算 224

6.3.1　數據庫應用歷程 225

6.3.2　“去IOE”運動 227

6.3.3　阿裡雲PolarDB數據庫 229

6.3.4　OceanBase 236

6.4　騰訊——從因特網到雲計算 241

6.4.1　TXSQL 241

6.4.2　騰訊雲數據庫 242

6.5　PingCAP的TiDB 249

6.5.1　創業起點 249

6.5.2　技術架構 251

6.5.3　技術優勢 253

6.5.4　演進策略 254

6.5.5　學術和行業影響 256

6.6　總結 257

258 第7章　開源根社區的崛起

7.1　華為數據庫 258

7.1.1　內部孵化 259

7.1.2　對外輸出 260

7.1.3　全面“去O” 261

7.1.4　openGauss社區 262

7.1.5　社區技術委員會主席—李國良 265

7.1.6　openGauss的技術創新 266

7.1.7　openGauss的計算願景 270

7.1.8　原生分佈式GaussDB 273

7.2　雲和恩墨數據庫 275

7.2.1　雲和恩墨的發展路徑 275

7.2.2　為什麽選擇openGauss 277

7.2.3　MogDB的價值主張 279

7.2.4　回歸本原 290

7.2.5　總結 294

296 第8章　中國數據庫的產業格局

8.1　數據庫的百家爭鳴 296

8.2　國產數據庫的四大流派 297

8.3　國產數據庫的路線選擇 298

8.3.1　商業衍生數據庫 298

8.3.2　開源衍生數據庫 300

8.3.3　自研閉源數據庫 300

8.3.4　自研開源數據庫 301

8.4　借鑒Oracle的成功經驗 302

8.4.1　關鍵性選擇 303

8.4.2　技術開放性 304

8.4.3　企業家精神 305

8.5　中國數據庫的發展階段 306

8.5.1　學術探究階段 307

8.5.2　產品模仿階段 307

8.5.3　創新引領階段 308

8.6　創新引領擁抱開源 311

8.6.1　開源是正確之路 312

8.6.2　開源的成功之法 315

8.7　產業繁榮重在生態 319

8.7.1　中國數據庫元年 320

8.7.2　產業厚度與創新高度 321

8.8　立足國內和放眼國際 321

8.8.1　聚焦關鍵創新 322

8.8.2　產業發展關鍵環節 323

325 第9章　數據庫架構的演進和未來

9.1　KISS原則 325

9.2　一個前提假設 326

9.3　單機、集群和分佈式 327

9.4　分區、分表和分庫技術 331

9.4.1　分區技術 332

9.4.2　分表技術 334

9.4.3　分庫技術 335

9.5　分佈式數據庫 336

9.5.1　中間件分佈式 336

9.5.2　一體化分佈式 338

9.5.3　原生分佈式 340

9.6　復雜性的降權 341

9.6.1　RAC One Node 341

9.6.2　共享存儲分佈式 342

9.6.3　單機分佈式一體化 343

9.7　環境的進化 344

9.7.1　硬件的進化 344

9.7.2　軟件的協同 345

9.7.3　軟硬件的協同 350

9.7.4　內核革新 353

9.8　HANA的實踐 356

9.9　SQLite 啟示錄 360

9.10　數據庫的簡化 362

9.10.1　大道至簡 362

9.10.2　數據庫無感化 363

9.10.3　智能加持 364

9.10.4　新DBA時代 367

9.11　數據庫的未來 368

373 第 10章　天道酬勤，緣起數據終不悔

10.1　緣起邊陲，恰同學風華正茂 373

10.2　網絡生涯，一念即起無聲長 375

10.3　京師磨煉，轉眼已歷二十載 377

10.4　筆耕不輟，年少曾懷作家夢 379

10.5　挑戰自我，勇於分享登舞臺 382

10.6　三重境界，見山見水見真我 384

10.7　雲和恩墨，數據服務起徵途 386

10.8　理想實踐，開發運維平臺化 388

10.8.1　自動巡檢，Bethune探索智能化 389

10.8.2　SQL審核，前置管控問題 391

10.8.3　智能運維，zCloud平臺化 393

10.9　耕獲菑畬，基礎軟件再啟程 394

10.10　未雨綢繆，防患於未然之中 397

10.11　快樂生活，此心安處是吾鄉 399

402 行至水窮處，坐看雲起時