人人都是提示工程師
陳明明 李騰龍
- 出版商: 人民郵電
- 出版日期: 2024-09-01
- 售價: $359
- 貴賓價: 9.5 折 $341
- 語言: 簡體中文
- 頁數: 260
- ISBN: 7115618941
- ISBN-13: 9787115618948
-
相關分類:
ChatGPT、人工智慧、Text-mining
立即出貨 (庫存 < 3)
買這商品的人也買了...
-
Effective Python 中文版｜寫出良好 Python 程式的 90個具體做法, 2/e (Effective Python: 90 Specific Ways to Write Better Python, 2/e)$580$493 -
Clean Architecture 實作篇：在整潔的架構上弄髒你的手 (Get Your Hands Dirty on Clean Architecture)$500$390 -
精通無瑕程式碼：工程師也能斷捨離！消除複雜度、提升效率的 17個關鍵技法 (The Art of Clean Code: Best Practices to Eliminate Complexity and Simplify Your Life)$600$468 -
駕馭 ChatGPT : 學會使用提示詞$408$388 -
$505人工智能與ChatGPT -
程序員的 README$479$455 -
這就是 ChatGPT$359$341 -
ChatGPT 開發手冊 - 用 OpenAI API ‧ LangChain ‧ Embeddings 設計 Plugin、LINE/Discord bot、股票分析與客服自動化助理$750$593 -
$556用戶畫像：平台構建與業務實踐 -
$509零基礎玩轉 Midjourney — 打造 AI 繪畫助手 -
$509魔法詞典 AI 繪畫關鍵詞圖鑒 Midjourney 版 -
$556AI超級個體：ChatGPT與AIGC實戰指南 -
決戰！微前端架構 Micro Frontends：新一代可擴展的網頁開發模式，實現各種框架的無縫整合與溝通$820$697 -
流暢的 Python｜清晰、簡潔、高效的程式設計, 2/e (Fluent Python: Clear, Concise, and Effective Programming, 2/e)$1,200$948 -
Python 資料分析, 3/e (Python for Data Analysis: Data Wrangling with pandas, NumPy, and Jupyter, 3/e)$980$774 -
產品管理最佳實務, 2/e (Product Management in Practice: A Practical, Tactical Guide for Your First Day and Every Day After, 2/e)$580$458 -
$403ChatGPT：AIGC 時代商業應用賦能 -
$301巧用 ChatGPT 輕鬆玩新媒體運營 -
ChatGPT速學通：文案寫作+PPT製作+數據分析+知識學習與變現$479$455 -
$449ChatGPT AI文案寫作從入門到精通 -
$301矽基物語 AI 寫作高手：從零開始用 ChatGPT 學會寫作 -
ChatGPT 4 Turbo 萬用手冊 2024 春季號：提示工程、超強外掛、My GPTs、OpenAI API、Midjourney、Copilot、Gemini、Claude 2$680$537 -
ChatGPT 開發手冊 Turbo×Vision 進化版—用 OpenAI Chat/Assistants API‧Function calling 設計 GPTs action‧LINE/Discord bot‧股市分析/自動助理$820$648 -
跟 NVIDIA 學深度學習！從基本神經網路到 ......、GPT、BERT...，紮穩機器視覺與大型語言模型 (LLM) 的建模基礎$880$695 -
AI 神助攻！程式設計新境界 – GitHub Copilot 開發 Python 如虎添翼 : 提示工程、問題分解、測試案例、除錯$560$442
相關主題
商品描述
本書旨在介紹提示（prompt）工程師的工作內容和相關技能。本書首先講述提示技術的基本工作原理、提示工程師的常用工具、提示技術的基礎模式和提示技術的進階知識（包括零樣本提示、少樣本提示和思維鏈提示）；然後講解自然語言處理的基礎知識和ChatGPT大模型方面的內容，以及NLP模型的特點和應用場景；最後展示提示工程在辦公、圖片處理、代碼開發和電商中的應用。
本書通俗易懂，不僅適合對提示工程師感興趣或從事相關工作的讀者閱讀，還適合對自然語言處理和人工智能感興趣的讀者參考。
作者簡介
陈明明，统计学硕士，研究方向为自然语言处理、深度学习与量化交易，曾就职于微软，现在从事自然语言处理和人工智能方面的开发工作。
李腾龙， 应用统计学博士，研究方向为因果推断、贝叶斯统计与机器学习，现就职于西交利物浦大学西浦慧湖药学院，担任生物统计学助理教授，曾在美国波士顿大学从事博士后研究，并在美国东北大学讲授“数据分析”课程。
目錄大綱
第 1章 概述 1
1.1 什麽是提示工程師 1
1.2 提示工程的基本工作原理 5
1.3 生成提示的常用工具 12
第 2章 提示的基礎模式 18
2.1 特定指令 19
2.1.1 文本分類指令模板 20
2.1.2 機器翻譯指令模板 21
2.1.3 情感分析指令模板 23
2.1.4 文本生成指令模板 24
2.1.5 問題回答指令模板 25
2.1.6 命名實體識別指令模板 26
2.1.7 關系抽取指令模板 27
2.1.8 摘要生成指令模板 28
2.2 指令模板 30
2.2.1 格式提取指令模板 31
2.2.2 文件格式轉換 33
2.2.3 代碼轉換 34
2.3 代理模式 37
2.3.1 電商客服機器人 37
2.3.2 電腦程序員 38
2.3.3 辦公室文員 41
2.4 示例模式 43
第3章 提示的進階模式 45
3.1 零樣本提示 45
3.1.1 情感分類模板 46
3.1.2 實體提取 48
3.2 少樣本提示 49
3.3 思維鏈提示 51
3.3.1 零樣本思維鏈提示 52
3.3.2 少樣本思維鏈提示 56
第4章 自然語言處理 59
4.1 自然語言基礎知識 59
4.1.1 分詞 61
4.1.2 關鍵詞提取 66
4.1.3 摘要提取 73
4.2 模型如何看懂文字 80
4.2.1 獨熱表示 80
4.2.2 LSA 81
4.2.3 Word2Vec 83
4.2.4 預訓練模型 85
4.2.5 相似度和類比性 87
4.3 ChatGPT大模型 89
第5章 提示工程在辦公領域的應用 95
5.1 用ChatGPT生成PPT 95
5.2 用ChatGPT繪制思維導圖 102
5.3 用ChatGPT畫流程圖 112
第6章 提示工程在圖像處理領域的應用 120
6.1 用ChatGPT生成插畫 120
6.2 用ChatGPT生成裝修圖 127
6.3 用ChatGPT生成游戲原畫 134
6.4 用ChatGPT生成視頻 145
6.5 用ChatGPT生成海報 156
第7章 提示工程在軟件開發領域的應用 162
7.1 用ChatGPT幫助寫代碼 162
7.2 用ChatGPT幫助解釋代碼 172
7.2.1 學習新技術 174
7.2.2 維護代碼 175
7.3 用ChatGPT幫助改代碼 183
7.3.1 代碼自動補全 186
7.3.2 代碼語法檢查 188
第8章 提示工程在電商領域的應用 191
8.1 ChatGPT教你開網店 191
8.2 ChatGPT教你寫文案 202
8.2.1 商品標題和描述 202
8.2.2 活動策劃 204
8.2.3 直播話術和腳本 206
8.2.4 推廣文案 207
8.3 ChatGPT教你生成商品圖 208
8.3.1 產品設計圖 208
8.3.2 產品場景圖 213
第9章 提示工程在金融領域的應用 218
9.1 用ChatGPT寫投資報告 218
9.2 用ChatGPT作為投資顧問 227
9.3 用ChatGPT做量化投資 233
