測試工程師Python開發實戰

胡通 中移（杭州）信息技术有限公司高级工程师、信息系统项目管理师，《大话性能测试：JMeter实战》作者，具有近10年工作经验，擅长性能测试和测试工具开发，对JMeter和Python有较多研究和实践，著有6项发明专利，并在技术领域持续思考和创新。

第 一篇 基礎篇

第　1 章 Python 環境　2

1.1　Python 簡介　2

1.1.1　Python 的特點　2

1.1.2　Python 的用途　3

1.1.3　Python 的歷史　3

1.2　Python 安裝升級　5

1.2.1　Python 安裝　5

1.2.2　Python 運行　8

1.3　pip 管理工具包　8

1.3.1　pip 命令　8

1.3.2　離線安裝　9

1.3.3　更換 pip 源　9

1.4　Python 虛擬環境　10

1.4.1　基本概念　10

1.4.2　pipenv 特性　11

1.4.3　pipenv 安裝　11

1.4.4　創建虛擬環境　12

1.4.5　pipenv 管理依賴　13

1.4.6　pipenv 安裝依賴工具包　14

1.4.7　常用命令　15

1.4.8　部署遷移虛擬環境　16

1.5　本章小結　17

第　2 章 PyCharm 工具　18

2.1　PyCharm 簡介　18

2.2　配置虛擬開發環境　19

2.2.1　使用本地虛擬 Python 環境　19

2.2.2　使用遠程虛擬 Python 環境　20

2.3　配置遠程開發環境　25

2.4　PyCharm 常用功能　27

2.4.1　編碼設置　27

2.4.2　分屏查看代碼　28

2.4.3　解釋器設置　28

2.4.4　模板設置　29

2.4.5　指定運行參數　30

2.4.6　調試程序　31

2.4.7　安裝依賴工具包　32

2.4.8　配置 PyPI 國內源　33

2.4.9　tab 和空格的自動轉換　33

2.4.10　函數註釋和參數註釋　34

2.4.11　_ _name_ _== '_ _main_ _'的作用　34

2.4.12　設置去除顯示的波浪線　35

2.4.13　可視化操作數據庫　35

2.5　配置 Git 代碼管理倉庫　36

2.6　本章小結　37

第　3 章 Python 基礎　38

3.1　Python 基本數據類型　38

3.1.1　數值類型　38

3.1.2　布爾類型　38

3.1.3　字符串類型　39

3.1.4　列表類型　40

3.1.5　元組類型　41

3.1.6　集合類型　41

3.1.7　字典類型　41

3.1.8　字節類型　45

3.2　面向對象編程　46

3.2.1　面向對象編程的要素　46

3.2.2　面向對象編程的特徵　50

3.2.3　設計思想　52

3.3　面向過程編程　53

3.3.1　特殊函數　54

3.3.2　函數的參數　56

3.3.3　變量的作用域　57

3.4　import 機制　59

3.5　Python 項目打包發布　60

3.5.1　包的概念　61

3.5.2　包管理的作用　61

3.5.3　包管理工具　61

3.5.4　發布方式　62

3.6　typing 類型提示　66

3.6.1　typing 模塊介紹　66

3.6.2　typing 模塊的使用　66

3.6.3　函數註解　68

3.6.4　參數註解　68

3.7　本章小結　68

第二篇　專題篇

第　4 章 常用百寶箱　70

4.1　自定義異常處理　70

4.1.1　異常含義　70

4.1.2　異常處理方法　71

4.1.3　自定義異常　71

4.1.4　封裝示例　73

4.2　日誌處理　75

4.2.1　logging 庫　75

4.2.2　logging 日誌等級　75

4.2.3　logging 四大組件　76

4.2.4　封裝示例　77

4.3　郵件處理　79

4.4　時間處理　83

4.5　多線程處理　89

4.5.1　線程的含義　89

4.5.2　線程的使用　89

4.5.3　線程池的使用　92

4.5.4　高級用法　94

4.6　Excel 處理　95

4.6.1　基本概念　96

4.6.2　封裝示例　99

4.7　配置文件處理　101

4.7.1　yaml 基礎　102

4.7.2　PyYAML 庫　103

4.7.3　封裝示例　105

4.8　正則表達式處理　106

4.8.1　常用字符功能　106

4.8.2　re 模塊簡介　107

4.9　命令行參數解析　110

4.9.1　命令行參數含義　110

4.9.2　命令行參數解析庫　110

4.10　with 正確使用　114

4.11　文件讀寫處理　116

4.11.1　基本的語法　116

4.11.2　文件的讀寫　117

4.11.3　文件的關閉　118

4.11.4　大文件處理　118

4.11.5　分塊下載大文件　119

4.12　序列化處理　120

4.12.1　序列化和反序列化方法　120

4.12.2　pickle 庫　121

4.12.3　json 庫　122

4.12.4　msgpack 庫　123

4.13　本章小結　124

第　5 章 高級百寶箱　125

5.1　消息中間件簡介　125

5.2　Kafka 的使用與封裝　126

5.2.1　Kafka 簡介　126

5.2.2　使用 Kafka　128

5.2.3　封裝示例　136

5.3　RabbitMQ 的使用與封裝　143

5.3.1　RabbitMQ 簡介　143

5.3.2　使用 RabbitMQ　144

5.3.3　封裝示例　147

5.4　緩存中間件簡介　151

5.5　MongoDB 的使用與封裝　151

5.5.1　MongoDB 簡介　151

5.5.2　使用 MongoDB　153

5.5.3　封裝示例　158

5.6　Redis 的使用與封裝　161

5.6.1　Redis 簡介　161

5.6.2　使用 Redis　161

5.6.3　封裝示例　164

5.7　數據庫中間件簡介　166

5.8　MySQL 的使用與封裝　166

5.8.1　MySQL 簡介　166

5.8.2　使用 MySQL　167

5.8.3　封裝示例　170

5.9　SQLite 的使用與封裝　172

5.9.1　SQLite 簡介　173

5.9.2　使用 SQLite　173

5.9.3　封裝示例　176

5.10　本章小結　181

第　6 章 通用框架　182

6.1　Web 應用框架 FastAPI　182

6.1.1　FastAPI 簡介　182

6.1.2　使用 FastAPI　183

6.1.3　封裝示例　193

6.2　異步處理框架 Celery　196

6.2.1　Celery 簡介　196

6.2.2　使用 Celery　198

6.2.3　封裝示例　201

6.3　爬蟲框架 Scrapy　209

6.3.1　Scrapy 簡介　209

6.3.2　使用 Scrapy　211

6.3.3　封裝示例　216

6.4　本章小結　220

第三篇　實戰篇

第　7 章 音頻測試工具開發　222

7.1　需求背景　222

7.2　涉及知識　222

7.2.1　MP3 文件　224

7.2.2　WAV 文件　226

7.3　代碼解讀　228

7.4　本章小結　235

第　8 章 自定義套接字測試工具開發　236

8.1　需求背景　236

8.2　涉及知識　237

8.2.1　socket 庫　237

8.2.2　struct 庫　240

8.3　代碼解讀　242

8.4　本章小結　246

第　9 章 接口測試工具開發　247

9.1　需求背景　247

9.2　涉及知識　249

9.2.1　requests 庫　249

9.2.2　序列化和反序列化　253

9.3　代碼解讀　254

9.4　本章小結　266

第　10 章 數據測試工具開發　267

10.1　需求背景　267

10.2　涉及知識　267

10.2.1　pandas 庫　267

10.2.2　pyecharts 庫　270

10.3　代碼解讀　271

10.4　本章小結　278

第　11 章 性能測試工具開發　279

11.1　需求背景　279

11.2　涉及知識　281

11.2.1　Linux 概念　281

11.2.2　subprocess 庫　283

11.3　代碼解讀　285

11.4　本章小結　291

第　12 章 安全測試工具開發　292

12.1　需求背景　292

12.2　涉及知識　294

12.2.1　埠　294

12.2.2　Nmap　295

12.3　代碼解讀　297

12.4　本章小結　300