信息技術與人工智能基礎
餘明輝 湯雙霞 謝海燕 石坤泉
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商品描述
本書的內容安排由淺入深，詳細介紹了信息技術與人工智能基礎的相關知識，從信息技術基礎到Office的相關應用，從人工智能的前世今生到人工智能基礎，再到人工智能實際案例應用。本書基於信息技術和人工智能的不同應用進行項目化教學。
本書註重理論與實踐的結合，在介紹完項目知識點後對任務進行同步講解，每個任務都給出了詳細的操作步驟，帶領讀者逐漸走進信息技術和人工智能的世界。
本書共分為10個項目，內容包括信息技術基礎，Word軟件、Excel軟件、PowerPoint軟件的高級應用，人工智能的前世今生，人工智能基礎，圖像識別，人臉識別，生物信息識別，自然語言處理，智能語音和無人駕駛。
本書適合作為高等職業教育（本科、專科）的信息技術與人工智能通識類教材，也可供對信息技術和人工智能感興趣的讀者自學使用。
作者簡介
余明辉，广东番禺职业技术学院计算机学院院长、工业和信息化行业指导委员会计算机专指委副主任委员、教育部专家、广东省计算机学会副理事长兼高职分会会长。
目錄大綱
項目1 信息技術基礎 1
【項目背景】 1
【思維導圖】 1
【項目相關知識】 2
1.1 電腦與計算思維 2
1.2 信息素養與社會責任 8
1.3 信息檢索 12
1.4 新一代信息技術 16
【項目任務】 20
任務1 電腦硬件系統安裝 20
任務2 信息檢索 21
【項目小結與展望】 22
【課後練習】 23
項目2 Office高級應用——Word軟件 24
【項目背景】 24
【思維導圖】 24
【項目相關知識】 25
2.1 編輯文檔 25
2.2 製作表格 26
2.3 製作批量信函 26
2.4 排版長文檔 27
【項目任務】 27
任務1 製作公司簡介 27
任務2 製作值班安排表和個人簡歷表 33
任務3 製作批量邀請函和批量通知單 37
任務4 排版畢業論文 44
【項目小結與展望】 47
【課後練習】 47
項目3 Office高級應用——Excel軟件 51
【項目背景】 51
【思維導圖】 51
【項目相關知識】 52
3.1 工作表創建及格式化 52
3.2 數據計算 52
3.3 數據可視化 54
3.4 數據統計分析 55
【項目任務】 55
任務1 製作員工信息表 55
任務2 汽車銷售統計 63
任務3 汽車銷售數據可視化 66
任務4 圖書銷售情況統計分析 71
【項目小結與展望】 75
【課後練習】 75
項目4 Office高級應用——PowerPoint軟件 77
【項目背景】 77
【思維導圖】 77
【項目相關知識】 78
4.1 創建與編輯演示文稿 78
4.2 創建模板演示文稿 78
【項目任務】 79
任務1 製作部門年度總結演示文稿 79
任務2 製作相冊演示文稿 88
【項目小結與展望】 94
【課後練習】 94
項目5 人工智能的前世今生 96
【項目背景】 96
【思維導圖】 97
【項目相關知識】 97
5.1 何謂人工智能 97
5.2 人工智能的萌芽與早期發展 98
5.3 人工智能元年（1956年） 102
5.4 人工智能的迭起興衰 102
5.5 中國人工智能的發展 109
【項目任務】 110
任務1 今昔對比看發展 110
任務2 以圖搜圖，讓搜索更簡單 111
【項目小結與展望】 111
【課後練習】 112
項目6 人工智能基礎 113
【項目背景】 113
【思維導圖】 114
【項目相關知識】 114
6.1 人工智能基礎知識 114
6.2 人工智能的主要表現形式 119
6.3 人工智能的應用場景和典型
任務 121
6.4 人工智能的學習技術 124
6.5 人工智能的應用領域 130
6.6 人工智能的倫理問題 133
【項目任務】 135
任務1 查一查，國內有哪些人工智
能相關的機構和企業 135
任務2 談一談你感興趣的人工智能發展領域 136
【項目小結與展望】 136
【課後練習】 137
項目7 圖像識別 138
【項目背景】 138
【思維導圖】 139
【項目相關知識】 140
7.1 圖像識別的任務劃分 140
7.2 分類的相關技術 140
7.3 目標檢測的相關技術 146
7.4 圖像識別的特點 148
7.5 圖像識別的應用領域 149
【項目任務】 151
任務1 手寫數字識別 151
任務2 目標檢測 153
任務3 驗證碼闖關 155
【項目小結與展望】 159
【課後練習】 159
項目8 人臉識別 161
【項目背景】 161
【思維導圖】 161
【項目相關知識】 162
8.1 人臉識別過程 162
8.2 人臉識別的常用方法 163
【項目任務】 164
任務1 人臉檢測 164
任務2 人臉驗證 167
任務3 AI人臉融合 169
任務4 人臉識別快樂吃豆游戲 172
【項目小結與展望】 176
【課後練習】 176
項目9 生物信息識別 177
【項目背景】 177
【思維導圖】 178
【項目相關知識】 178
9.1 情緒識別 178
9.2 專註力分析 180
9.3 壓力分析 181
【項目任務】 182
任務1 情緒識別 182
任務2 專註力分析 185
任務3 壓力分析 186
【項目小結與展望】 188
【課後練習】 188
項目10 自然語言處理 190
【項目背景】 190
【思維導圖】 191
【項目相關知識】 192
10.1 自然語言處理的概述 192
10.2 自然語言處理的兩大流程 192
10.3 自然語言理解的層次 193
【項目任務】 194
任務1 智能文本分析 194
任務2 機器人寫詩 200
任務3 自然語言處理人機競賽 202
【項目小結與展望】 205
【課後練習】 205
項目11 智能語音 207
【項目背景】 207
【思維導圖】 207
【項目相關知識】 208
11.1 語音識別 208
11.2 語音合成 211
【項目任務】 215
任務1 語音識別器 215
任務2 語音合成器 219
任務3 智能討論室 221
【項目小結與展望】 225
【課後練習】 225
項目12 無人駕駛 227
【項目背景】 227
【思維導圖】 228
【項目相關知識】 228
12.1 無人駕駛系統的基本組成 228
12.2 感知 229
12.3 決策 232
12.4 控制 233
【項目任務】 234
任務 智能循跡小車自動循跡 234
【項目小結與展望】 236
【課後練習】 237
參考文獻 238
