揭秘雲計算與大數據

贏圖團隊是一支致力於構建世界上快速、直觀、易用的下一代實時圖數據庫的國際化的技術研發與推廣團隊。該團隊目前已獲得高密度並行圖計算、節點處理、高性能查詢語言及半結構化圖數據 處理、海量數據導入、裝置、設備及存儲介質、數據庫深度路徑搜索、動態圖剪枝過濾等30多項技術成果和專利，100%自研並擁有全部底層架構，研發成果已成功服務於多家大型央企、國有企業及全球500強企業。 團隊成員孫宇熙、劉思燕等畢業於哈佛大學商學院、清華大學等世界學府，以及來自於硅谷和全球100強企業，擁有豐富的海內外創業與技術工程經驗。

第 1章 揭秘雲計算

1.1 雲從哪裡來

1.1.1 雲計算科技史

1.1.2 業務需求推動IT發展

1.2 雲的多重形態

1.2.1 雲計算的多重服務模式

1.2.2 3種雲的對比

1.2.3 雲的形態並非一成不變

1.3 關於雲計算效率的討論

1.3.1 公有雲效率更高？

1.3.2 雲計算優化要論

1.4 業界如何建雲

1.4.1 雲計算最佳實踐5原則

1.4.2 雲服務與產品的演進

1.4.3 開源

第 2章：揭秘大數據

2.1 大數據從何而來

2.1.1 大數據的催化劑

2.1.2 數據→大數據→快數據→深數據

2.1.3 大數據不只是Hadoop

2.2 大數據的5大原則

2.2.1 大數據的存儲

2.2.2 大數據管理與分析

2.2.3 大數據科學

2.2.4 大數據應用

2.3 大數據4大陣營

2.3.1 OLTP 陣營

2.3.2 OLAP 陣營

2.3.3 MPP 陣營

2.3.4 流數據處理陣營

第3章：雲計算與大數據體系架構剖析

3.1 關於開源與閉源的探討

3.1.1 軟件在吃所有人的午餐

3.1.2 商品化硬件趨勢分析

3.1.3 硬件回歸

3.2 XaaS:一切即服務

3.2.1 軟件定義的必要性

3.2.2 軟件定義的數據中心

3.2.3 軟件定義的計算

3.2.4 軟件定義的存儲

3.2.5 軟件定義的網絡

3.2.6 資源管理、高可用與自動化

第4章：雲計算與大數據進階

4.1 可擴展系統構建

4.1.1 可擴展數據庫

4.1.2 可擴展存儲系統

4.2 開源模式探討

4.2.1 開源業務模式

4.2.2 大數據開源案例

4.3 從SOA到MSA

第5章：大數據實踐應用

5.1 大數據應用實踐

5.1.1 基於開源架構的股票行情分析與預測

5.1.2 IMDG應用場景

5.1.3 VADL系統

5.1.4 Ultipa實時圖數據庫的應用場景剖析

5.2 雲平臺與應用實踐

5.2.1 如何改造傳統應用為雲應用？

5.2.2 探究業界雲存儲平臺